


Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, teknologi blockchain telah menjadi arus perdana. Individu boleh berurus niaga dengan selamat antara satu sama lain dalam sistem terpencar dan sangat selamat yang didayakan oleh teknologi ini. Tambahan pula, pembelajaran mesin mempunyai potensi untuk mengatasi banyak batasan yang dihadapi oleh sistem berasaskan blokchain.
Pembelajaran mesin dan teknologi blockchain yang digabungkan boleh menghasilkan hasil yang sangat berkesan dan bermanfaat, walaupun untuk platform pertaruhan crypto. Artikel ini memperkenalkan teknologi blockchain dan membincangkan kemungkinan untuk menyepadukan pembelajaran mesin ke dalam sistem berasaskan blockchain. Kami juga akan membincangkan beberapa senario biasa menggunakan pendekatan bersatu ini.
Blockchain untuk Pembelajaran Mesin
Jika anda mencari kerja berpasukan yang lancar dan desentralisasi lepas tangan, pembelajaran mesin dan rantaian blok adalah gabungan yang sempurna. Gabungan analitik pembelajaran mesin dan jumlah kepercayaan dalam data yang disediakan oleh blockchain membolehkan kecerdasan terdesentralisasi, membuat keputusan yang lebih bijak, keyakinan yang lebih besar dan automasi yang lebih besar. Oleh itu, gabungan pembelajaran mesin dan blockchain mempunyai kesan yang baik terhadap operasi perniagaan dan hasil akhir.
Pembelajaran mesin adalah unik kerana ia menawarkan banyak penyelesaian untuk masalah kompleks yang dihadapi oleh perniagaan moden. Selain itu, terdapat pembelajaran mendalam dan pembelajaran peneguhan. Program ini membentuk tulang belakang analisis data besar. Akhirnya, dengan bantuan kontrak digital, rangkaian blockchain menyediakan medium untuk mengarkib dan menyebarkan set data besar-besaran.
Oleh itu, nampaknya munasabah bahawa ML dan blockchain boleh membentuk hubungan yang kukuh berdasarkan data, kebolehpercayaannya dan semua keputusan yang dipacu data yang terlibat dalam proses tersebut. Oleh itu, blockchain boleh menggalakkan perkongsian data untuk latihan dan ujian model pembelajaran mesin kerana ia memastikan keselamatan data. Selain itu, blockchain boleh digunakan untuk peruntukan sumber pengkomputeran, pembangunan rangkaian IoT, dan pembinaan model ramalan dalam talian menggunakan pelbagai jenis data.
Kecerdasan Buatan dan Blockchain: Perkongsian Data
Sejak kemunculan era digital, data telah berkembang dengan pesat, dan nilai sebenarnya terletak pada perkongsian yang meluas. Namun begitu, sistem kepercayaan data semasa adalah cacat dan menghalang aliran bebas maklumat dan pertumbuhan industri secara keseluruhan.
Disebabkan kebolehubahannya, penyahpusatan dan kebolehkesanan, teknologi rantaian blok boleh mempromosikan cara teknikal baharu pertukaran maklumat. Walaupun blockchain mempunyai pelbagai kegunaan yang berpotensi, yang paling biasa adalah sebagai lejar teragih yang dipercayai, blockchain jarang digunakan dalam kapasiti ini di luar aplikasi perkongsian data. Kekurangan alat analisis data sangat mengehadkan kebolehgunaan blockchain. Untuk memperbaiki kelemahan blockchain dan meningkatkan kegunaannya, kecerdasan buatan boleh dimasukkan ke dalam infrastruktur dan protokolnya.
Aplikasi dalam Industri Penjagaan Kesihatan
Dengan peningkatan ekonomi sosial, penjagaan kesihatan juga telah memasuki tempoh pembangunan yang pesat. Tetapi masih terdapat beberapa isu yang perlu diselesaikan. Pengguna mempunyai piawaian keselamatan yang sangat ketat dalam hal maklumat kesihatan mereka, tetapi perkongsian data antara hospital boleh membawa kepada penjagaan yang lebih baik. Semua masalah di atas boleh diselesaikan melalui teknologi blockchain.
Ketidakbolehubahan blockchain menjadikannya mekanisme amanah yang ideal, menjadikannya sesuai untuk menjejak data dan mencegah pemalsuan. Teknologi Blockchain membolehkan pertukaran data selamat. Seterusnya, teknologi AI boleh digunakan untuk mendedahkan potensi nilai data, membuka jalan untuk penyiasatan yang lebih mendalam.
Ringkasan
Dengan kelebihan masing-masing dan potensi untuk penyepaduan yang sepadan, blockchain dan kecerdasan buatan adalah antara teknologi paling canggih, dengan potensi untuk mengubah sepenuhnya landskap teknologi maklumat pada masa akan datang tahun.
Atas ialah kandungan terperinci Pembelajaran Mesin untuk Blockchain: Pendahuluan Paling Penting dan Perkara yang Anda Perlu Tahu. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

机器学习是一个不断发展的学科,一直在创造新的想法和技术。本文罗列了2023年机器学习的十大概念和技术。 本文罗列了2023年机器学习的十大概念和技术。2023年机器学习的十大概念和技术是一个教计算机从数据中学习的过程,无需明确的编程。机器学习是一个不断发展的学科,一直在创造新的想法和技术。为了保持领先,数据科学家应该关注其中一些网站,以跟上最新的发展。这将有助于了解机器学习中的技术如何在实践中使用,并为自己的业务或工作领域中的可能应用提供想法。2023年机器学习的十大概念和技术:1. 深度神经网

实现自我完善的过程是“机器学习”。机器学习是人工智能核心,是使计算机具有智能的根本途径;它使计算机能模拟人的学习行为,自动地通过学习来获取知识和技能,不断改善性能,实现自我完善。机器学习主要研究三方面问题:1、学习机理,人类获取知识、技能和抽象概念的天赋能力;2、学习方法,对生物学习机理进行简化的基础上,用计算的方法进行再现;3、学习系统,能够在一定程度上实现机器学习的系统。

截至3月20日的数据显示,自微软2月7日推出其人工智能版本以来,必应搜索引擎的页面访问量增加了15.8%,而Alphabet旗下的谷歌搜索引擎则下降了近1%。 3月23日消息,外媒报道称,分析公司Similarweb的数据显示,在整合了OpenAI的技术后,微软旗下的必应在页面访问量方面实现了更多的增长。截至3月20日的数据显示,自微软2月7日推出其人工智能版本以来,必应搜索引擎的页面访问量增加了15.8%,而Alphabet旗下的谷歌搜索引擎则下降了近1%。这些数据是微软在与谷歌争夺生

本文将详细介绍用来提高机器学习效果的最常见的超参数优化方法。 译者 | 朱先忠审校 | 孙淑娟简介通常,在尝试改进机器学习模型时,人们首先想到的解决方案是添加更多的训练数据。额外的数据通常是有帮助(在某些情况下除外)的,但生成高质量的数据可能非常昂贵。通过使用现有数据获得最佳模型性能,超参数优化可以节省我们的时间和资源。顾名思义,超参数优化是为机器学习模型确定最佳超参数组合以满足优化函数(即,给定研究中的数据集,最大化模型的性能)的过程。换句话说,每个模型都会提供多个有关选项的调整“按钮

荣耀的人工智能助手叫“YOYO”,也即悠悠;YOYO除了能够实现语音操控等基本功能之外,还拥有智慧视觉、智慧识屏、情景智能、智慧搜索等功能,可以在系统设置页面中的智慧助手里进行相关的设置。

人工智能在教育领域的应用主要有个性化学习、虚拟导师、教育机器人和场景式教育。人工智能在教育领域的应用目前还处于早期探索阶段,但是潜力却是巨大的。

阅读论文可以说是我们的日常工作之一,论文的数量太多,我们如何快速阅读归纳呢?自从ChatGPT出现以后,有很多阅读论文的服务可以使用。其实使用ChatGPT API非常简单,我们只用30行python代码就可以在本地搭建一个自己的应用。 阅读论文可以说是我们的日常工作之一,论文的数量太多,我们如何快速阅读归纳呢?自从ChatGPT出现以后,有很多阅读论文的服务可以使用。其实使用ChatGPT API非常简单,我们只用30行python代码就可以在本地搭建一个自己的应用。使用 Python 和 C

人工智能在生活中的应用有:1、虚拟个人助理,使用者可通过声控、文字输入的方式,来完成一些日常生活的小事;2、语音评测,利用云计算技术,将自动口语评测服务放在云端,并开放API接口供客户远程使用;3、无人汽车,主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目标;4、天气预测,通过手机GPRS系统,定位到用户所处的位置,在利用算法,对覆盖全国的雷达图进行数据分析并预测。


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini
