Bolehkah anotasi AI meningkatkan UI dan UX?

Memandangkan teknologi terus berubah dan orang ramai terus menyesuaikan diri, kecerdasan buatan kini telah disepadukan ke dalam kehidupan seharian kita.

Kecerdasan buatan sentiasa wujud dalam UI (Antara Muka Pengguna)/UX (Pengalaman Pengguna), tetapi kini ia digunakan terutamanya oleh pereka di seluruh dunia untuk mencipta pengalaman yang lebih baik untuk pelanggan.

Kini, kecerdasan buatan dan algoritma pembelajaran mesin digunakan untuk membuat walaupun pilihan paling asas, seperti memainkan muzik seterusnya dalam baris gilir media atau ramalan masa ketibaan apl GPS. Kami menggunakan algoritma dan anotasi data ini untuk pelbagai tujuan untuk meningkatkan kecekapan dan pemperibadian. Baru-baru ini, AI dalam UI/UX juga telah melakukan ini.

Apakah anotasi AI?

Anotasi dalam kecerdasan buatan ialah proses pelabelan data pada foto. Imej mungkin termasuk orang, kereta atau objek lain untuk membantu pengecaman komputer. Terdapat banyak jenis anotasi yang boleh digunakan untuk mengajar perkara yang berbeza kepada mesin.

Mengenai latihan sistem pembelajaran mesin berasaskan teks untuk perlombongan data dan algoritma pengekstrakan maklumat adalah perlu, ia akan memudahkan mesin mengenali data semasa algoritma sedang berjalan.

Tugas penglihatan komputer membolehkan teknologi pembelajaran mendalam digunakan untuk menyelesaikan pelbagai masalah kompleks di dunia nyata. Rangkaian dalam boleh membahagikan dan mengenal pasti "titik penting" setiap objek dalam imej dengan bantuan latihan yang meluas, dan sistem boleh menganalisis "titik utama" dengan lebih mudah dengan lebih banyak data berlabel. Ringkasnya, lebih banyak data berlabel, lebih baik prestasinya.

Mengapa anda memerlukan anotasi kecerdasan buatan?

Asas pengalaman pengguna ialah data. Kepintaran buatan boleh membantu jenama menukar cerapan pelanggan yang dikumpul kepada maklumat yang berguna.

Kini, saintis data melabur banyak masa dalam menyediakan data. Sebahagian daripada ini digunakan untuk memastikan ukuran yang tepat dan untuk membetulkan atau menolak data yang tidak normal atau tidak normal. Ini adalah tanggungjawab penting kerana algoritma bergantung pada corak untuk membuat kesimpulan, dan data yang tidak tepat boleh membawa kepada AI yang berat sebelah dan ramalan yang tidak tepat.

Apakah peranan kecerdasan buatan dalam UI/UX?

Cerapan penyelidikan pengguna ialah satu-satunya asas reka bentuk UI/UX untuk membina antara muka pengguna dengan berkesan. Berdasarkan pemahaman yang mendalam tentang pasaran sasaran, pengguna dan produk jenama produk, reka bentuk UI/UX telah memegang potensi besar di peringkat global sejak beberapa tahun kebelakangan ini. Kedua-dua tapak web dan apl mudah alih memerlukan reka bentuk web responsif yang sangat baik untuk berprestasi baik untuk khalayak sasaran. Dalam industri ini, kepuasan pengguna adalah penting; pembangunan UI/UX jenama mungkin menentukan kejayaannya. UI (Antara Muka Pengguna) memfokuskan pada navigasi visual, manakala UX (Pengalaman Pengguna) mengurus khalayak dan interaksi dengan apl mudah alih atau tapak web.

Memperkenalkan kecerdasan buatan dalam UI/UX boleh mencipta tapak web dan apl mudah alih yang mengutamakan pengguna dengan data masa nyata yang menggembirakan pengguna serta-merta. Ia kerap menyampaikan ujian kreatif, dinamik dan hiperpemperibadian untuk mengukuhkan hubungan antara jenama dan pengguna, dan membantu pereka bentuk dengan menyediakan penyelesaian automatik yang pantas kepada pelbagai keperluan pelanggan.

Salah satu cabaran dalam pasaran UI/UX ialah tidak mempunyai pemahaman yang mendalam tentang membangunkan tapak web yang disetempatkan untuk pasaran global. Kecerdasan buatan membolehkan khalayak sasaran mencipta semula pengalaman bahasa Inggeris dalam berbilang bahasa serantau. Penggunaan kecerdasan buatan dapat menyelesaikan masalah bahasa globalisasi dengan berkesan. Ini hanyalah satu contoh bagaimana AI boleh membantu UI/UX, yang diterokai dengan lebih mendalam di bawah.

1. Automasi Tugas

Pengalaman pengguna telah berubah dengan ketara disebabkan oleh kecerdasan buatan dan analitik ramalan, membantu pereka bentuk dan pembangun menghasilkan reka bentuk yang mengutamakan pelanggan. Mesin kini boleh mengautomasikan tugas seperti anotasi, meningkatkan produktiviti dan mengurangkan masa pemulihan.

2. Fokus pada pengekalan pelanggan

Pengalaman pengguna sentiasa berusaha untuk memberikan pelanggan pengalaman terbaik untuk terus menggunakan produk atau perkhidmatan. Dengan bantuan kecerdasan buatan, keperluan dan keinginan pelanggan dapat difahami dengan lebih lanjut, membolehkan mereka mencapai matlamat utama mereka.

3. Antara Muka Lanjutan

Syarikat perunding AI teratas sedang menyepadukan kandungan visual ke dalam pengalaman pengguna (UX) untuk memberikan pelanggan gambaran yang jelas tentang keperluan mereka. Dengan kemajuan teknologi realiti tambahan (AR) dan (VR), pengguna akan lebih memahami produk sebelum membeli. Ini adalah titik sentuh pelanggan yang tidak pernah tersedia sebelum ini. Kepintaran buatan mencipta antara muka pengguna berkualiti tinggi yang membantu pelanggan mencari penyelesaian yang betul.

4. Apl Hiper-Peribadikan

Pereka bentuk pengalaman pengguna memahami keperluan pelanggan mereka untuk mencipta apl yang pasti disukai pengguna. Ini memerlukan pengumpulan berterusan titik data mentah daripada pelanggan, selalunya mengatasi pasukan reka bentuk. Tetapi kini, dengan bantuan kecerdasan buatan, pasukan boleh mengumpul dan mentafsir data ini dengan lebih pantas dan lebih cekap. Hasilnya, pasukan boleh mereka bentuk aplikasi unik untuk pelanggan.

5. Gaya visual yang inovatif

Pembekal penyelesaian kecerdasan buatan sedang membangunkan program canggih yang boleh menghasilkan kesan visual yang dinamik. Apl seperti Prisma, Artisto dan Snapchat membantu pengguna memilih penapis terbaik untuk digunakan bagi subjek tertentu.

Auto Draw, inisiatif kecerdasan buatan Google, melengkapkan lakaran secara automatik dan menukarnya kepada versi yang cantik, membolehkan pereka dan bukan pereka sama-sama membangunkan projek dengan cepat dan mudah.

6. Antara muka yang lebih nipis

Antara muka yang lebih nipis akan menjadi trend reka bentuk UX pada masa hadapan. "Kenipisan" sistem melibatkan lebih sedikit halangan yang mungkin dihadapi oleh pengguna dalam menggunakannya atau mencapai matlamat mereka. Sebagai contoh, "pengalaman yang lebih diperkemas" menggunakan Siri untuk mengendalikan peralatan rumah dan bukannya menghidupkan/mematikan lampu dan kipas secara manual.

Pereka bentuk menjangka keperluan pengguna dan memasukkannya ke dalam reka bentuk apl apabila mencipta pengalaman pengguna. Walaupun strategi sedemikian mungkin berfungsi untuk sesetengah pengguna, ia mungkin tidak berfungsi untuk semua kumpulan. Akibatnya, syarikat kecerdasan buatan (AI) yang paling terkemuka mencipta aplikasi seperti chatbots, carian ramalan dan sistem sembang yang sangat baik untuk memahami pertanyaan pengguna.

7. Mengautomasikan tugasan

Pereka sering terlibat dalam pelbagai aktiviti seperti mengubah saiz imej, pembetulan warna dan pemangkasan. Hari ini, semua aktiviti ini boleh diautomasikan. Syarikat pembangunan perisian AI terbaik sedang mencipta penyelesaian yang boleh mengautomasikan operasi yang membosankan dan berulang, jadi pereka mungkin tidak lagi diperlukan untuk mengawasi penyiapannya.

8. Ujian perbandingan

Berdasarkan reka bentuk antara muka pengguna kecerdasan buatan, pengguna akan mendapat pengalaman yang diperibadikan. Ledakan dalam kecerdasan buatan telah membawa kepada pembangunan pelbagai syarikat permulaan dan perusahaan kecil dan sederhana, mewujudkan pasaran yang sangat kompetitif. Terdapat banyak pesaing, dan setiap syarikat bersaing untuk pasaran.

Ujian pisah sering dilakukan untuk menentukan versi produk yang paling mungkin berjaya. Produk biasanya dikeluarkan dalam dua versi untuk disesuaikan dengan jenis pengguna yang berbeza. Walau bagaimanapun, dengan data AI seperti khalayak yang serupa, carian sebelumnya dan penglibatan dengan produk lain, perkhidmatan kini boleh disesuaikan dengan keperluan setiap pelanggan.

9. Proses Ujian Kebolehgunaan Lebih Pantas

Pereka bentuk mempertimbangkan cara pengguna menggunakan produk semasa menilai kebolehgunaan produk. Proses ini boleh menjadi mahal dan memakan masa. Tetapi dengan kecerdasan buatan, prosesnya menjadi lebih mudah. Kecerdasan buatan kini boleh membantu mensimulasikan interaksi pengguna dengan produk. Simulasi ini akan membolehkan ujian lebih pantas ke atas utiliti produk dengan cara yang kos efektif.

10. Pengalaman pintar

Syarikat kecerdasan buatan memahami dan mementingkan pengalaman pintar. Walaupun kurang biasa, pengalaman pintar dikuasakan AI akhirnya akan menjadi kebiasaan. Kecerdasan buatan boleh mentafsir imej untuk orang cacat penglihatan dengan memahami konteks mereka. Selain itu, ia boleh membawa kepada peluang pengiklanan yang lebih inovatif.

Penyelesaian UI/UX AI baharu muncul setiap hari, menjadikannya mencabar untuk meramalkan cara reka bentuk UI/UX akan berkembang pada masa hadapan. Tetapi AI pastinya akan membolehkan pereka bentuk mempunyai kesan yang lebih ketara. Selain itu, ia membantu mengautomasikan operasi berulang untuk menjimatkan masa pereka bentuk. Dengan kemajuan dalam pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) dan pembelajaran mesin, kami bergerak melangkaui jurang antara pelanggan dan pasukan ke arah masa depan di mana setiap pelanggan mendapat pengalaman yang disesuaikan.

Atas ialah kandungan terperinci Bolehkah anotasi AI meningkatkan UI dan UX?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!