Bagaimana untuk menilai keupayaan generalisasi fungsi Java kepada set data yang berbeza?

Cara menilai keupayaan generalisasi fungsi Java pada set data yang berbeza

Dalam pembelajaran mesin, keupayaan generalisasi merujuk kepada prestasi model pada data selain set data latihan, yang berguna untuk menilai keberkesanan model dan keteguhan adalah penting. Untuk fungsi Java, kita boleh menggunakan kaedah berikut untuk menilai keupayaan generalisasinya.

1. Pembahagian ujian-latihan

Membahagikan set data kepada set latihan dan set ujian. Set latihan digunakan untuk melatih fungsi, manakala set ujian digunakan untuk menilai prestasi fungsi pada data yang tidak kelihatan. Dengan membandingkan ketepatan fungsi pada set latihan dan ujian, kita boleh mengukur keupayaan generalisasinya.

2. Pengesahan silang

Pengesahan silang membahagikan set data kepada berbilang subset, menggunakan setiap subset secara bergilir-gilir sebagai set ujian dan subset yang selebihnya sebagai set latihan. Dengan purata ketepatan merentas beberapa pas pengesahan silang, kami boleh mendapatkan anggaran keupayaan generalisasi yang lebih dipercayai.

3. Kaedah pegangan

Kaedah pegangan mengekalkan sebahagian daripada set data sebagai set penilaian untuk melatih dan mengesahkan model fungsi. Dalam setiap lelaran, model berfungsi dilatih pada set latihan untuk beberapa kali dan kemudian dinilai pada set penilaian. Dengan memantau prestasi model berfungsi pada set penilaian, kita boleh menjejaki bagaimana keupayaan generalisasinya berubah apabila proses latihan berkembang.

Kes Praktikal

Andaikan kita ada fungsi Java untuk meramal harga rumah. Kami boleh menilai keupayaan generalisasinya menggunakan langkah berikut:

1. Muatkan data daripada set data jualan rumah.
2. Pisah set data kepada set latihan dan ujian (cth., 70% latihan, 30% ujian).
3. Gunakan set latihan untuk melatih fungsi Java.
4. Nilai ketepatan fungsi menggunakan set ujian.
5. Ulang langkah 2-4 untuk mendapatkan anggaran keupayaan generalisasi yang lebih dipercayai menggunakan pengesahan silang atau penahanan.

Dengan membandingkan ketepatan fungsi pada set latihan dan ujian, kita boleh menentukan keupayaannya untuk membuat generalisasi pada data yang tidak kelihatan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menilai keupayaan generalisasi fungsi Java kepada set data yang berbeza?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!