Rumah  >  Artikel  >  pangkalan data  >  Bagaimana untuk menyelesaikan pecahan cache redis

Bagaimana untuk menyelesaikan pecahan cache redis

下次还敢
下次还敢asal
2024-04-20 00:49:14889semak imbas

Kaedah untuk menyelesaikan pecahan cache Redis: gunakan kunci yang diedarkan untuk menghalang pertanyaan cache serentak, membenarkan permintaan pegangan kunci untuk mendapatkan data dan mengemas kini cache had semasa untuk mengurangkan tekanan pangkalan data dan mengelakkan terlalu banyak pertanyaan serentak; halang Akses langsung pangkalan data dan cuba semula kemudian pramuat data terlebih dahulu untuk memastikan ketersediaan mulakan tugas tak segerak untuk memuatkan data secara tidak segerak untuk mengelakkan akses pangkalan data serentak.

Bagaimana untuk menyelesaikan pecahan cache redis

Cara menyelesaikan pecahan cache Redis

Pecahan cache Redis

Apabila kunci untuk disoal tidak wujud dalam cache, dan permintaan berbilang kunci, pertanyaan pecahan akan berlaku secara serentak Ini akan menyebabkan semua permintaan mengakses pangkalan data secara langsung, menyebabkan tekanan yang berlebihan pada pangkalan data.

Penyelesaian

1. Kunci Mutex

  • Gunakan kunci yang diedarkan (seperti SETNX Redis) untuk mewujudkan akses eksklusif antara berbilang permintaan. SETNX)在多个请求之间建立互斥访问。
  • 当一个请求获取到锁时,它负责从数据库加载数据并更新缓存。
  • 其他请求则等待锁释放,再进行查询。

2. 限流

  • 限制并发请求的数量,以减轻数据库压力。
  • 可以使用令牌桶算法或漏桶算法来实现限流。

3. 缓存空值

  • 当缓存中不存在键时,可以将一个空值(如 NULL""
  • Apabila permintaan memperoleh kunci, ia bertanggungjawab untuk memuatkan data daripada pangkalan data dan mengemas kini cache.
  • Permintaan lain menunggu kunci dilepaskan sebelum membuat pertanyaan.

2. Pendikit

  • Hadkan bilangan permintaan serentak untuk mengurangkan tekanan pangkalan data.
  • Anda boleh menggunakan algoritma baldi token atau algoritma baldi bocor untuk melaksanakan pengehadan semasa.

3. Cache nilai null

  • Apabila kunci tidak wujud dalam cache, nilai null (seperti NULL atau "") boleh menjadi ditulis ke cache.
  • Ini akan menghalang permintaan lain daripada mengakses pangkalan data secara langsung dan memaksa mereka mencuba semula kemudian.
🎜🎜🎜4. Pramuat data hotspot🎜🎜🎜🎜Untuk data hotspot, ia boleh dimuatkan ke dalam cache terlebih dahulu. 🎜🎜Anda boleh melakukan operasi ini apabila aplikasi bermula atau dalam tugas yang dijadualkan. 🎜🎜🎜🎜5. Pemuatan tak segerak🎜🎜🎜🎜Apabila permintaan mendapati bahawa kunci tidak wujud dalam cache, tugas tak segerak boleh dimulakan untuk memuatkan data daripada pangkalan data dan mengemas kini cache. 🎜🎜Ini akan mengelakkan semua permintaan mengenai pangkalan data pada masa yang sama. 🎜🎜

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menyelesaikan pecahan cache redis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn