Bagaimana untuk menyelesaikan ketidakkonsistenan antara cache redis dan penulisan ganda pangkalan data

Untuk menyelesaikan masalah ketidakkonsistenan tulis dua kali antara cache Redis dan pangkalan data, kaedah berikut boleh digunakan: Gunakan baris gilir: Letakkan permintaan kemas kini data ke dalam baris gilir, pastikan anda menulis ke pangkalan data dahulu dan kemudian kemas kini cache . Gunakan penguncian optimistik: Semak sama ada data telah diubah suai semasa mengemas kini Jika ia telah diubah suai, batalkan kemas kini dan maklumkan untuk mencuba lagi. Gunakan mekanisme acara: Apabila pangkalan data dikemas kini, peristiwa dicetuskan untuk memberitahu aplikasi untuk mengemas kini cache dan aplikasi perlu mendengar acara kemas kini pangkalan data. Gunakan penguncian pesimis: Kunci rekod berkaitan sebelum menulis ke pangkalan data untuk menghalang proses lain daripada mengemas kini rekod yang sama pada masa yang sama. Gunakan ketekalan akhirnya: Benarkan cache dan pangkalan data menjadi tidak konsisten buat sementara waktu dan bergantung pada mekanisme konsisten akhirnya aplikasi untuk memastikan konsistensi akhirnya.

Cara menyelesaikan ketidakkonsistenan tulisan dua kali antara cache Redis dan pangkalan data

Terus ke intinya:
Kaedah biasa untuk menyelesaikan ketidakkonsistenan tulis dua kali dan pangkalan data termasuk:

1. Gunakan baris gilir:
Letakkan data Kemas kini permintaan dimasukkan ke dalam baris gilir dan kemudian diproses secara berurutan oleh proses khusus. Ini memastikan bahawa data ditulis ke pangkalan data terlebih dahulu dan kemudian cache dikemas kini.

2. Gunakan penguncian optimistik:
Sebelum menulis ke pangkalan data, semak sama ada data dalam pangkalan data telah diubah suai. Jika ia telah diubah suai, batalkan permintaan kemas kini dan maklumkan aplikasi untuk mencuba lagi.

3. Gunakan mekanisme acara:
Apabila data dalam pangkalan data dikemas kini, acara dicetuskan untuk memberitahu aplikasi untuk mengemas kini cache. Ini memerlukan aplikasi untuk melaksanakan mekanisme untuk mendengar peristiwa kemas kini pangkalan data.

4. Gunakan penguncian pesimis:
Kunci rekod yang berkaitan dalam pangkalan data sebelum menulis ke pangkalan data. Ini menghalang proses lain daripada mengemas kini rekod yang sama pada masa yang sama, menyebabkan ketidakkonsistenan.

5 Gunakan ketekalan akhirnya:
Benarkan ketidakkonsistenan sementara antara cache dan pangkalan data dan bergantung pada mekanisme konsisten akhirnya aplikasi untuk memastikan konsistensi akhirnya.

Penjelasan terperinci:

Menggunakan baris gilir:

• Masukkan permintaan kemas kini ke dalam baris gilir dan memprosesnya dengan cara FIFO (masuk dahulu, keluar dahulu).
• Mula-mula tulis data ke pangkalan data dan kemudian kemas kini cache.
• Jika pemprosesan gagal, anda boleh mencuba semula atau meletakkan permintaan semula ke dalam baris gilir.

Gunakan penguncian optimistik:

• Dapatkan nombor versi (atau cap masa) data dalam pangkalan data sebelum menulis ke pangkalan data.
• Semak nombor versi semasa menulis, dan gulung semula transaksi jika nombor versi telah berubah.
• Aplikasi perlu mengubah suai kod untuk menyesuaikan diri dengan mekanisme penguncian yang optimistik.

Gunakan mekanisme acara:

• Laksanakan mekanisme untuk melanggan acara kemas kini pangkalan data.
• Apabila data dalam pangkalan data dikemas kini, aplikasi akan menerima pemberitahuan acara.
• Selepas aplikasi menerima pemberitahuan, ia mengemas kini data dalam cache.

Gunakan penguncian pesimis:

• Sebelum menulis ke pangkalan data, kunci rekod berkaitan untuk menghalang proses lain daripada mengakses pada masa yang sama.
• Lepaskan kunci selepas menulis.
• Sistem pangkalan data biasanya menyediakan mekanisme penguncian yang pesimis.

Gunakan ketekalan akhirnya:

• Benarkan ketidakkonsistenan sementara antara cache dan pangkalan data.
• Aplikasi akhirnya menjamin konsistensi melalui percubaan semula atau mekanisme lain.
• Biasanya sesuai untuk data tidak kritikal atau situasi di mana ketidakkonsistenan diterima.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menyelesaikan ketidakkonsistenan antara cache redis dan penulisan ganda pangkalan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!