Kedai GPT tidak boleh membuka pintunya. Beraninya platform domestik ini mengambil jalan ini? ?

Beri perhatian, lelaki ini telah menyambungkan lebih daripada 1,000 model besar, membolehkan anda memasang dan menukar dengan lancar.

Aliran kerja AI Visual juga telah dilancarkan baru-baru ini:

memberi anda antara muka seret dan lepas yang intuitif Seret, tarik dan seret untuk mengatur aliran kerja anda sendiri pada kanvas tanpa had.

Seperti pepatah lama, perang memerlukan kelajuan, dan Qubit mendengar bahawa dalam masa 48 jam Aliran Kerja AI ini masuk dalam talian, pengguna telah mengkonfigurasi aliran kerja peribadi dengan lebih daripada 100 nod.

Tanpa terlalu berlagak, hari ini saya ingin bercakap tentang syarikat LLMOps Dify dan CEOnya Zhang Luyu.

Zhang Luyu juga merupakan pengasas Dify.

Sebelum memulakan perniagaan, beliau mempunyai pengalaman selama 11 tahun dalam industri Internet. Saya terlibat dalam reka bentuk produk, memahami pengurusan projek dan mempunyai beberapa cerapan unik tentang SaaS.

Kemudian, beliau juga bertanggungjawab untuk pengurusan produk dan operasi dalam pasukan Tencent Cloud CODING DevOps, menyediakan produk platform untuk lebih satu juta pengguna pembangun.

Selepas memulakan perniagaannya, Dify dengan pantas bekerjasama dengannya dan pasukannya untuk menjadi peneraju mutlak dalam bidang "platform pembangunan aplikasi LLM sumber terbuka", dengan 22k+ bintang di GitHub setakat ini.

Kali ini, dengan bantuan fungsi Aliran Kerja AI baharu, kami secara khusus menemui Zhang Luyu dan berbual dengan lelaki yang membantu 200,000 aplikasi AI menyambung kepada model besar.

Dia berkata:

Masa depan pengaturcaraan mungkin pengaturcaraan aliran.

Seret dan lepas untuk melengkapkan tetapan aliran kerja

Tidak lama dahulu, guru AI Andrew Ng menyatakan pendapat yang mencetuskan perbincangan meluas. Beliau menegaskan bahawa aliran kerja ejen AI akan memacu kemajuan besar dalam kecerdasan buatan tahun ini, malah mungkin mengatasi model asas generasi akan datang.

Andrew Ng menganggap aliran kerja sebagai trend penting dan menyeru semua orang yang bekerja dalam AI untuk memberi perhatian kepadanya.

So Dify mengambil kesempatan daripada seterika panas dan melancarkan aliran kerja AI. (Tetapi sebenarnya, Dify melihat peluang ini setengah tahun yang lalu, yang akan kita bincangkan kemudian.)

Selepas ia dilancarkan secara rasmi, ia adalah milik Mak Cik Jiang:

Inti ialah antara muka seret dan lepas yang intuitif.

Pengguna boleh membina Aliran Kerja mereka sendiri pada kanvas yang tidak terhingga dengan menyambungkan nod yang berbeza.

Betul, ia adalah "kanvas tak terhingga" - versi semasa membenarkan pengembangan berterusan jenis nod yang tersedia, dan setiap nod boleh dikonfigurasikan Pengguna boleh menentukan input dan output untuk setiap nod untuk memastikan logik kerja aliran kerja dan aliran data mematuhi jangkaan.

Dalam erti kata lain, anda boleh menguji Aliran Kerja anda dari hujung ke hujung, atau anda boleh menguji setiap nod secara individu untuk mengesan masalah dengan cepat.

Perlu diingat bahawa beberapa nod teras disokong dahulu, termasuk:

• LLM: Pilih mana-mana model bahasa berskala besar arus perdana dan tentukan input dan outputnya
• Alat: Gunakan Define terbina dalam dan automatik alat untuk memanjangkan keupayaan aliran kerja anda.
• Pengelas Niat: Biarkan LLM mengklasifikasikan input pengguna secara automatik dan melaksanakan aliran kerja mengikut kategori berbeza.
• Pendapatan Pengetahuan: Lampirkan data kontekstual daripada pangkalan pengetahuan sedia ada pada LLM anda.
• Kod: Jalankan kod Python atau Node.js tersuai.
• If/Else Block: Tentukan logik bersyarat untuk mencipta Aliran Kerja bercabang.

Selain itu, aliran kerja AI menyokong import dan eksport DSL, yang Zhang Luyu panggil "salah satu ciri paling hebat".

Ringkasnya, pengguna boleh mengeksport aliran kerja mereka sendiri dan kemudian mengimportnya ke ruang kerja lain, membiarkan Aliran Kerja datang dan pergi dengan bebas, sambil turut menyesuaikannya semula mengikut keperluan.

Ciri ini membuka tetingkap untuk kerjasama, perkongsian dan membina hasil kerja orang lain dalam komuniti.

Dan semua keupayaan platform Dify boleh digunakan dalam aliran kerja Pengguna telah menyediakan pangkalan pengetahuan penyelesaian carian, alat kaya pihak pertama yang disediakan oleh platform, alatan tersuai, dsb., yang. boleh diatur sebagai salah satu daripada keupayaan nod .

Boleh dikatakan ia disesuaikan dengan lancar dengan ekosistem Dify.

Ambang tidak akan diturunkan ke tahap yang sangat rendah

Selepas pelancaran Aliran Kerja AI, Dify mempunyai dua mod aplikasi.

Satu ialah Aliran Kerja dan satu lagi Aliran Sembang tradisional.

"Sebilangan besar pengguna akan menggunakan jenis Chatbot tradisional, yang tidak mempunyai logik kompleks di belakangnya dan pada asasnya bergantung pada pengendalian kendiri model besar yang disambungkan, Zhang Luyu menjelaskan bahawa sebagai perbandingan, Workflow akan lebih banyak berkuasa, tetapi Ini tidak bermakna anda tidak boleh menggunakan Aliran Kerja untuk membina chatbot. Kini menjadi jelas bahawa walaupun "aliran kerja" diterjemahkan sebagai aliran kerja, ia sebenarnya mewakili mekanisme operasi di sebalik Dify.

Sebab mengapa Dify berkembang ke arah sebegitu adalah kerana pasukan itu mempunyai "kepercayaan" tersendiri.

Kami percaya bahawa pengaturcaraan pada masa hadapan mungkin

(kerja)

aliran.

Adalah difahamkan bahawa rancangan Dify seterusnya adalah untuk melancarkan Rangkaian Paip RAG dan paradigma kerjasama segera.

Jadi, kumpulan manakah yang Dify, yang sentiasa menampal dirinya, menganggap sebagai pengguna dan bakal penggunanya?

“Dengan mengandaikan terdapat 10 juta pembangun di China, 500,000 daripada mereka kini mempunyai keupayaan untuk mencipta dan mempengaruhi model besar mempunyai daya tarikan semula jadi untuk mereka; adalah berharga, boleh dikekalkan, boleh dihasilkan sepenuhnya, dan mempunyai kemahiran yang kaya dalam industri atau kemahiran mereka sendiri - Zhang Luyu "mentakrifkan" kumpulan pengguna utama perkhidmatan Dify dan memanggilnya "sebenar" Kami menganggap pembangun profesional sebagai inovator kreatif."

Kumpulan ini tidak melebihi 10% daripada keseluruhan populasi.

Jadi, Zhang Luyu juga mengaku bahawa apa yang DIfy lakukan ialah menurunkan ambang untuk menggunakan alatan, tetapi ambang itu tidak akan begitu rendah sehingga tidak wujud.

Dify tidak akan menurunkan ambang penggunaan kepada sifar.

Kami juga bercakap tentang pilihan masa pelancaran fungsi.

Dify melancarkan Aliran Kerja AI tidak terlalu awal Sejak separuh kedua tahun lalu, mengambil kesempatan daripada populariti konsep Ejen, banyak syarikat permulaan telah pun melancarkan fungsi yang serupa.

Tetapi Dify berkata bahawa kali ini adalah pilihan proaktif Sebelum GPT dilancarkan, pasukan mempunyai cerapan tentang peluang Aliran Kerja.

Kami ingin memerhatikan dinamik bahagian model dan bahagian produk, tetapi juga memberikan keupayaan yang lengkap dan tidak melawan pertempuran yang tidak bersedia "Kami sebenarnya

sengaja memperlahankan sedikit

Menjadi dari besar pengilang, "Tetapi saya seorang pemberontak."Dify mempunyai irama tersendiri, yang mungkin ada kaitan dengan penilaian pasukan terhadap kemahirannya sendiri. Apabila ditanya adakah dia bimbang dengan nasib pengeluar besar yang menghimpit ruang pasaran, jawapan yang dia dapat ialah tiga perkataan positif: tidak takut.

Alasan mereka adalah seperti berikut:

Sebaik sahaja kami datang

, persaingan pasaran tidak nampak begitu mendesak dan sengit.

Apabila Dify ditubuhkan pada Mei tahun lalu, pasukan pengasas teras telah bimbang untuk memasuki pasaran terlalu lewat dan bimbang bahawa sesetengah pasukan akan mendapat kelebihan "Tetapi hakikatnya tiada pasukan lain yang melakukannya." Kedua

, pengeluar besar sering memilih untuk bertaruh kerana mereka melihat peluang sebegitu dalam pasaran dan didorong oleh penawaran Dify memacu R&D kerana ia melihat permintaan sebenar.

Bukan sahaja tidak takut kepada pengeluar besar, Dify juga tidak takut dengan kuasa syarikat permulaan yang serupa. Zhang Luyu berkata, walaupun terdapat ramai usahawan dalam gelombang semasa, kebanyakan mereka masih menjadi gelombang usahawan sepuluh tahun lalu. Label pada kumpulan orang ini ialah mereka telah berlatih di Dachang. “Walaupun dilabelkan sebagai berpengalaman dalam kilang besar, proses penulisan yang rumit antara jabatan di kilang besar juga telah menjadi templat pemikiran yang wujud untuk mereka ini

Zhang Luyu, yang juga menghabiskan masa di kilang besar, menggelarkan dirinya sebagai "kilang besar" "Pemberontak", mempamerkan penyelewengannya -

Saya tidak tergolong dalam kategori

(dikekang oleh pemikiran)

. Pekerjaan pertama saya adalah sebagai jurutera di sebuah syarikat permainan besar ketika saya berumur 21 tahun. Pada masa itu, selagi saya menilai bahawa apa yang saya lakukan adalah berharga dan produk itu bagus, saya akan mengabaikan semua proses dan mendapatkan produk dalam talian, yang dipanggil pelancaran stowaway.

Ini adalah haram di banyak syarikat, tetapi saya mesti melakukannya. kenapa? Jika saya mengikuti proses, ia mungkin tidak berfungsi tetapi apabila saya meletakkannya dalam talian, nilai yang dibawa oleh pengalaman pengguna adalah penting.

Ini sama seperti memulakan perniagaan, anda perlu menerima risiko. Memulakan perniagaan adalah berisiko, dan anda perlu berhati-hati pada akhirnya. Mujurlah, terdapat beberapa perkara yang menggembirakan Zhang Luyu.

Beliau berkata perkara yang paling menggembirakan pada tahun lalu ialah begitu ramai anak muda menceburkan diri ke dalam industri ini, dan ramai graduan baru dari sekolah tinggi bersedia untuk menyertainya.

Kumpulan orang ini tidak kekurangan peluang yang baik Selepas tamat pengajian, mereka boleh dengan mudah mendapatkan jawatan peringkat tinggi dalam syarikat Fortune 500 atau kilang besar, tetapi kini mereka sanggup membelanjakan wang yang sangat sedikit untuk melakukan perkara yang berkaitan dengan model besar.

"Dulu susah untuk kami rekrut orang sebegitu. Kami pun tak tahu kat mana nak cari resume macam tu, apatah lagi nak pujuk join

"Ada orang macam tu dalam syarikat A kami banyak? "

"Sudah sekurang-kurangnya 1/3? Tetapi saya rasa nisbah ini tidak cukup tinggi.

Atas ialah kandungan terperinci Kedai GPT tidak boleh membuka pintunya. Beraninya platform domestik ini mengambil jalan ini? ?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!