Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Bagaimana untuk menjalankan kod pycharm dengan data

Bagaimana untuk menjalankan kod pycharm dengan data

下次还敢
下次还敢asal
2024-04-19 11:15:44743semak imbas

Langkah-langkah untuk menjalankan kod dengan data dalam PyCharm adalah seperti berikut: buat sumber data (jenis sumber data, tetapan menggunakan Pandas untuk membuat bingkai data (baca data sumber data); sebagai parameter melihat Keputusan (bingkai data dalam konsol Python, interaktif). . Projek Python.

Dalam menu Fail, pilih Baharu > Alat Pangkalan Data dan Sumber Data.

Bagaimana untuk menjalankan kod pycharm dengan dataDalam tetingkap Sumber Data, klik tanda "+" dan pilih jenis sumber data yang anda ingin buat (cth., MySQL, PostgreSQL).

Konfigurasikan tetapan sumber data, termasuk hos, port, nama pengguna dan kata laluan.

2. Cipta bingkai data

Gunakan perpustakaan Pandas untuk mencipta bingkai data dan membaca data daripada sumber data.

    Dalam kod Python, gunakan kod berikut:
<code class="python">import pandas as pd

# 连接到数据库并创建一个数据帧
df = pd.read_sql_query('SELECT * FROM table_name', connection)</code>
  • 3 Jalankan kod
  • Dalam menu Run, pilih Configure Run/Debug.

    Dalam tab "Python Console", pastikan pilihan "Pass Parameters" ditandakan. Dalam medan Parameter, masukkan nama untuk bingkai data.

      Klik Guna dan jalankan kod.
    • 4 Lihat hasilnya

    Selepas menjalankan kod, bingkai data akan dipaparkan dalam "Python Console".

      Anda boleh berinteraksi dengan bingkai data menggunakan arahan interaktif, seperti mencetak, menapis atau memanipulasi data.
    • Petua:
    • Pastikan PyCharm memasang pustaka Pandas dengan betul.

    Gunakan tetingkap alat pangkalan data PyCharm untuk mengurus dan menanya sumber data dengan mudah. Anda boleh nyahpepijat kod dan memahami proses pemprosesan data dengan menetapkan titik putus dalam "Run/Debug Configuration".

      Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menjalankan kod pycharm dengan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

    • Kenyataan:
      Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn