"Buka..." melalui bar menu. Baca kandungan fail: Gunakan fungsi open() atau pustaka Pathlib untuk membaca kandungan fail. Menghuraikan kandungan fail: Menghuraikan kandungan berdasarkan format fail, seperti menggunakan modul csv atau json. Bekerja dengan data: Setelah kandungan fail dihuraikan, data boleh digunakan dalam program untuk pemprosesan, analisis atau visualisasi."/> "Buka..." melalui bar menu. Baca kandungan fail: Gunakan fungsi open() atau pustaka Pathlib untuk membaca kandungan fail. Menghuraikan kandungan fail: Menghuraikan kandungan berdasarkan format fail, seperti menggunakan modul csv atau json. Bekerja dengan data: Setelah kandungan fail dihuraikan, data boleh digunakan dalam program untuk pemprosesan, analisis atau visualisasi.">
cari

Cara pycharm membaca data fail

Apr 19, 2024 am 08:09 AM
pythonpycharm

PyCharm menyediakan fungsi berkuasa untuk membaca data yang disimpan dalam fail: Buka fail: Buka "Fail" > Baca kandungan fail: Gunakan fungsi open() atau pustaka Pathlib untuk membaca kandungan fail. Menghuraikan kandungan fail: Menghuraikan kandungan berdasarkan format fail, seperti menggunakan modul csv atau json. Bekerja dengan data: Setelah kandungan fail dihuraikan, data boleh digunakan dalam program untuk pemprosesan, analisis atau visualisasi.

Cara pycharm membaca data fail

PyCharm membaca data fail

PyCharm ialah persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) untuk pembangunan Python, yang menyediakan fungsi berkuasa untuk membaca data yang disimpan dalam fail. Begini cara membaca data fail menggunakan PyCharm:

1 Buka fail yang ingin anda baca

  • Dalam PyCharm, buka fail yang ingin anda baca dengan:

    • Pergi ke bar menu dan pilih " Fail " > "Buka...".
    • Navigasi ke lokasi fail dalam penyemak imbas fail dan pilihnya.

2. Baca kandungan fail

Untuk membaca kandungan fail, anda boleh menggunakan kaedah berikut:

  • Gunakan fungsi open() :

    • buka fail. Pastikan fail ditutup secara automatik apabila tidak diperlukan lagi:

      with open('file.txt', 'r') as file:
      content = file.read()

  • Gunakan perpustakaan Pathlib:

    • Gunakan perpustakaan Pathlib untuk memproses fail dengan lebih mudah:

Menghuraikan kandungan fail

Selepas membaca kandungan fail, kandungan tersebut boleh dihuraikan mengikut format fail. Contohnya:
  • Fail teks:
  • Kandungan boleh dibaca baris demi baris atau aksara demi aksara.
  • Fail CSV:
  • Kandungan boleh dibaca baris demi baris, dengan setiap baris dipisahkan dengan koma dan dihuraikan menggunakan modul csv.
  • Fail JSON:
  • Kandungan boleh dihuraikan menggunakan modul json, yang menukar rentetan JSON kepada objek Python.

4. Menggunakan data

Selepas menghuraikan kandungan fail, anda boleh menggunakan data dalam program. Contohnya, ia boleh disimpan dalam senarai, kamus atau struktur data lain dan diproses, dianalisis atau divisualisasikan. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Cara pycharm membaca data fail. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkanPython vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkanApr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistikRancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistikApr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: meneroka aplikasi utamanyaPython: meneroka aplikasi utamanyaApr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam?Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam?Apr 02, 2025 am 07:18 AM

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Bagaimana untuk mengelakkan dikesan oleh penyemak imbas apabila menggunakan fiddler di mana-mana untuk membaca lelaki-dalam-tengah?Bagaimana untuk mengelakkan dikesan oleh penyemak imbas apabila menggunakan fiddler di mana-mana untuk membaca lelaki-dalam-tengah?Apr 02, 2025 am 07:15 AM

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Apa yang perlu saya lakukan jika modul '__builtin__' tidak dijumpai apabila memuatkan fail acar di Python 3.6?Apa yang perlu saya lakukan jika modul '__builtin__' tidak dijumpai apabila memuatkan fail acar di Python 3.6?Apr 02, 2025 am 07:12 AM

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk meningkatkan ketepatan segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah?Bagaimana untuk meningkatkan ketepatan segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah?Apr 02, 2025 am 07:09 AM

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini