Bagaimana untuk membuat projek dalam pycharm
Untuk membina projek Python menggunakan PyCharm, ikut langkah berikut: Buat projek baharu dan pilih jurubahasa. Cipta persekitaran maya (pilihan, untuk mengasingkan kebergantungan). Sediakan struktur projek, termasuk folder "src" dan fail "__init__.py". Cipta fail utama (cth. "main.py") sebagai titik masuk aplikasi. Jalankan projek untuk melaksanakan kod. Tambahkan fail dan folder untuk menyusun kod anda. Perubahan kod jejak menggunakan kawalan versi (pilihan). Gunakan penyahpepijat untuk mencari dan membetulkan ralat.
Cara menggunakan PyCharm untuk mencipta projek Python
1. Buat projek baharu
- Buka PyCharm dan klik Fail >
- Pilih "Python Project" dan isikan nama dan lokasi projek.
- Pilih jurubahasa (biasanya versi Python dipasang pada sistem anda).
2. Cipta persekitaran maya (pilihan)
- PyCharm boleh mencipta persekitaran maya secara automatik apabila mencipta projek baharu.
- Persekitaran maya boleh mengasingkan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik.
- Klik "Jurubahasa Projek" > "Persekitaran Virtualenv Baharu" >
3. Sediakan struktur projek
- Dalam direktori projek, buat folder bernama "src" untuk menyimpan kod sumber.
- Dalam folder "src", buat fail kosong bernama "__init__.py" (ini akan menjadikan "src" pakej Python).
4 Cipta fail utama
- Dalam folder "src", buat fail Python, seperti "main.py".
- Ini akan menjadi fail utama projek, yang mengandungi titik masuk untuk permohonan itu.
5 Jalankan projek
- Dalam bar menu PyCharm, klik "Jalankan" >
- Program anda akan mula berjalan.
6. Tambah fail dan folder
- Folder dan fail tambahan boleh dibuat dalam direktori projek.
- Sebagai contoh, anda boleh mencipta modul "utils" untuk menyimpan fungsi awam.
7. Kawalan versi (pilihan)
- Anda boleh menggunakan alat kawalan versi (seperti Git) untuk menjejaki perubahan kod dalam projek.
- Dalam PyCharm, klik "VCS" >
- Pilih alat kawalan versi dan mulakan repositori.
8. Menyahpepijat
- Jika terdapat masalah dengan program, anda boleh menggunakan penyahpepijat PyCharm untuk mencari dan menyelesaikan masalah.
- Klik "Jalankan" > "Nyahpepijat 'utama'" dan tetapkan titik putus atau gunakan pemapar untuk memeriksa pembolehubah.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk membuat projek dalam pycharm. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Apr 18, 2025 am 12:22 AMAdakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.
Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaApr 18, 2025 am 12:20 AMAplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
Python vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanApr 18, 2025 am 12:20 AMPython lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.
Python dalam Tindakan: Contoh dunia nyataApr 18, 2025 am 12:18 AMAplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.
Penggunaan Utama Python: Gambaran Keseluruhan KomprehensifApr 18, 2025 am 12:18 AMPython digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.
Tujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanApr 17, 2025 am 12:14 AMFleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.
Python: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehApr 17, 2025 am 12:09 AMPython sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.
Belajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalApr 17, 2025 am 12:05 AMYa, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.
SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.
PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
