Rumah >Peranti teknologi >AI >Menjelang 2032, pasaran AI automotif dijangka mencecah AS$31.11 bilion

Menjelang 2032, pasaran AI automotif dijangka mencecah AS$31.11 bilion

PHPz
PHPzke hadapan
2024-04-18 22:37:21566semak imbas

Menurut analisis laporan data, penilaian pasaran kecerdasan buatan automotif akan mencecah AS$4.14 bilion pada 2024 dan dijangka mencecah AS$31.11 bilion menjelang 2032. Pasaran akan berkembang pada CAGR sebanyak 29% dari 2024 hingga 2032.

Menjelang 2032, pasaran AI automotif dijangka mencecah AS$31.11 bilion

Kecerdasan buatan ialah batu loncatan baharu untuk industri automotif menuju ke arah masa depan yang bernilai baharu. Aplikasi kecerdasan buatan dalam industri automotif tidak terhad kepada industri automotif itu sendiri, tetapi melangkaui pembangunan industri automotif, logistik, pengeluaran, kejuruteraan, rantaian bekalan, pengalaman pelanggan, pemasaran, jualan, perkhidmatan selepas jualan dan mudah alih.

Dalam industri automotif, kecerdasan buatan sedang menuju ke arah perubahan baharu dan lebih besar secara besar-besaran. Banyak kali apabila orang menyebut kecerdasan buatan dalam konteks kereta, mereka mengaitkannya dengan kereta pandu sendiri berasaskan kecerdasan buatan. Malah, ia mempunyai kesan yang lebih luas dan meluas ke atas asas keseluruhan industri automotif.

Kecerdasan Buatan akan membawa kenderaan autonomi ke kedudukan yang dominan, sambil mengubah kebanyakan penyelidikan dan pembangunan, fungsi sokongan perniagaan dan pengurusan projek dalam sektor pembuatan automotif.

Dalam bidang teknologi, pembelajaran mesin terus menjadi bidang utama dalam pasaran kecerdasan buatan automotif. Mengikut teknologi, pasaran kecerdasan buatan automotif dibahagikan kepada pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, penglihatan komputer, pemprosesan bahasa semula jadi dan pengkomputeran sedar konteks. Antaranya, pembelajaran mesin dalam pasaran kecerdasan buatan automotif dibahagikan kepada pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, penglihatan komputer, pemprosesan bahasa semula jadi dan pengkomputeran sedar situasi.

Operasi pembuatan industri automotif bergantung terutamanya kepada pengalaman berdasarkan pilihan manusia. Disebabkan oleh penyepaduan pembelajaran mesin dalam industri automotif, ia telah mendapat banyak manfaat, sebagai contoh, peningkatan keupayaan pengecaman objek pada mulanya boleh dilatih pada sejumlah besar data untuk mengenal pasti objek dengan tepat seperti isyarat lalu lintas, pejalan kaki yang melintas jalan; dan kenderaan di jalan raya, Ia juga mempunyai keupayaan ramalan sebagai contoh, algoritma regresi dalam pembelajaran mesin boleh meramalkan nilai berterusan berdasarkan pelbagai input.

Ciri ini membolehkan kereta pandu sendiri mengira kelajuan yang sesuai berdasarkan keadaan jalan raya, lalu lintas dan cuaca, memberikan pengalaman pemanduan yang lebih lancar dan selamat. Ini menjadikan bidang pembelajaran mesin menguasai landskap teknologi dalam pasaran kecerdasan buatan automotif.

Berikut ialah beberapa aspek utama pasaran AI automotif:

Teknologi pemanduan autonomi: Teknologi pemanduan autonomi ialah pemacu utama pasaran AI automotif. Syarikat pembuat kereta dan teknologi utama berlumba-lumba untuk membangunkan sistem pemanduan sendiri mereka sendiri untuk meningkatkan keselamatan kenderaan dan pengalaman pemanduan.

Sistem dalam kereta pintar: Termasuk pembantu suara, sistem hiburan dalam kereta, navigasi pintar dan fungsi lain, sistem ini membolehkan pemandu dan penumpang berinteraksi dengan kenderaan dengan lebih mudah dan memberikan pengalaman pemanduan yang lebih selesa.

Pemantauan kesihatan kenderaan dan penyelenggaraan ramalan: Gunakan teknologi AI untuk memantau kesihatan kenderaan, menemui masalah yang berpotensi tepat pada masanya dan melakukan penyelenggaraan untuk mengurangkan kejadian kegagalan dan meningkatkan kebolehpercayaan dan keselamatan kenderaan.

Analisis data dan pengurusan kenderaan: Sejumlah besar data yang dijana oleh kereta digunakan untuk menganalisis corak pemanduan, prestasi kenderaan dan aspek lain untuk mengoptimumkan pelan pengurusan dan penyelenggaraan kenderaan.

Pengurusan trafik pintar: Teknologi AI juga digunakan untuk mengoptimumkan aliran trafik, meningkatkan keselamatan dan kecekapan lalu lintas, dan mencapai ini melalui lampu isyarat pintar, perancangan laluan pintar dan cara lain.

Secara keseluruhan, pasaran AI automotif sentiasa berinovasi dan membangun, dan dijangka terus berkembang pada masa hadapan dan membawa lebih banyak kecerdasan dan kemudahan kepada industri automotif.

Atas ialah kandungan terperinci Menjelang 2032, pasaran AI automotif dijangka mencecah AS$31.11 bilion. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Artikel ini dikembalikan pada:51cto.com. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam