甲骨文
吞Siebel 裁员2000甲骨文下一收购目标锁定开放源代码公司
本报记者 惠正一 综合报道
甲骨文公司(Oracle Corp.)的胃口一向大得惊人。去年年初,公司以106亿美元吞下仁科(PeopleSoft)。今年年初又以58 亿美元搞定Siebel Systems Inc.。不过,目前甲骨文得为其好胃口付出一点代价,公司新近宣布,由于业务整合的需要公司将裁员2000人。此外,这个“大胃王”依旧不满足,消息人士透露,公司正在寻觅新的猎物,这次的目标则是知名的开放源代码软件公司。
上周甲骨文放出风声称,为了消化收购,公司将裁减2000人,相当于公司员工总数的3.5%,裁减后公司全球员工总数将降至5.5万人。该裁减幅度略低于此前分析师的预计。与此同时,Siebel收购案将为甲骨文带来4700名员工的“陪嫁”。不过为了安抚刚过门的Siebel,甲骨文表示,这次裁员将主要针对甲骨文原有员工,而原Siebel旗下90%的客户服务、工程技术和销售人员都将予以保留。
在消化整合的同时,甲骨文也没有忘记寻找下一个目标。《华尔街日报》最新报道称,甲骨文有意收购JBoss Inc.、Zend Technologies Inc.和 Sleepycat Software Inc.,这些收购价总额约为6亿美元,目前谈判正在进行中。目前为止,甲骨文、JBoss、Zend 和Sleepycat都没有就此发表评论。不过,有消息人士称,甲骨文和Zend的谈判并不顺利。
此前,甲骨文等公司对开放源代码产品颇有异议。而如今这批针对知名开放源代码软件公司的潜在收购则从一个侧面反映出甲骨文发展战略的调整。显然,甲骨文已经意识到开放源代码技术不是威胁而是机遇。
目前,开放源代码产品给企业软件市场带来的冲击日益明显。而企业软件市场正是甲骨文面临的核心战场之一。公司的旗舰数据库正面临着Ingres和MySQL等开放源代码数据库产品的挑战。而IBM和微软也正面临着同样的威胁。在这一背景下,甲骨文CEO埃利森(LarryEllison)上周三在瑞士信贷第一波士顿组织的会议上表示:“面对软件行业的开源趋势,我们不该采取对抗态度,而是应该杀出一条自己的路,使其为我们谋利。”
此外,《华尔街日报》引用业内人士的观点指出,收购开放源代码公司还有助于为甲骨文增加营业收入。

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod