


Bilakah anda harus menggunakan indeks komposit berbanding indeks lajur tunggal?
Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat tetap, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.
Pengenalan
Dalam pengoptimuman pangkalan data, pengindeksan adalah alat utama untuk meningkatkan prestasi pertanyaan, dan memilih strategi pengindeksan yang betul adalah keutamaan. Apa yang akan kita pelajari hari ini adalah dalam keadaan apa yang harus kita gunakan indeks komposit dan dalam keadaan apa kita harus menggunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Melalui artikel ini, anda akan belajar bagaimana memilih strategi pengindeksan terbaik berdasarkan keperluan pertanyaan khusus dan memahami kelebihan dan kekurangan kedua -dua strategi pengindeksan ini.
Semak pengetahuan asas
Sebelum membincangkan indeks komposit dan indeks lajur tunggal, kita perlu memahami konsep asas indeks. Indeks adalah seperti direktori buku, yang dapat membantu pangkalan data dengan cepat mencari baris data tertentu, dengan itu meningkatkan kecekapan pertanyaan. Indeks lajur tunggal adalah indeks yang dibuat pada lajur tunggal, manakala indeks komposit adalah indeks yang dibuat pada pelbagai lajur.
Dalam perkembangan sebenar, kita sering menghadapi situasi di mana kita perlu menanyakan pelbagai lajur. Pada masa ini, kita perlu mempertimbangkan sama ada menggunakan indeks komposit atau indeks lajur tunggal.
Konsep teras atau analisis fungsi
Definisi dan fungsi indeks komposit dan indeks lajur tunggal
Indeks komposit, juga dikenali sebagai indeks bersama, adalah indeks yang dibuat berdasarkan pelbagai lajur. Fungsi utamanya adalah untuk mengoptimumkan operasi pertanyaan yang melibatkan pelbagai lajur. Sebagai contoh, jika anda sering perlu pertanyaan SELECT * FROM users WHERE last_name = 'Smith' AND first_name = 'John'
, kemudian membuat indeks komposit pada last_name
dan first_name
dapat meningkatkan prestasi pertanyaan dengan ketara.
Indeks lajur tunggal adalah indeks yang dibuat pada lajur tunggal, sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan tunggal lajur. Sebagai contoh, SELECT * FROM users WHERE last_name = 'Smith'
.
Berikut adalah contoh kod mudah yang menunjukkan cara membuat indeks lajur komposit dan tunggal di MySQL:
- Buat indeks komposit Buat indeks idx_last_name_first_name pada pengguna (last_name, first_name); - Buat indeks lajur tunggal Buat indeks idx_last_name pada pengguna (last_name); Buat indeks idx_first_name pada pengguna (first_name);
Bagaimana ia berfungsi
Prinsip kerja indeks komposit adalah untuk menggabungkan nilai -nilai pelbagai lajur untuk membentuk struktur data yang diperintahkan, supaya baris data yang memenuhi kriteria dapat diposisikan dengan cepat semasa pertanyaan. Kecekapan indeks komposit bergantung kepada urutan syarat pertanyaan. Jika urutan syarat pertanyaan adalah konsisten dengan urutan lajur indeks, kecekapan pertanyaan akan lebih tinggi.
Prinsip kerja pengindeksan lajur tunggal agak mudah. Ia hanya jenis dan mencari lajur tunggal, yang sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan lajur tunggal.
Apabila menggunakan indeks komposit, anda perlu memberi perhatian kepada prinsip awalan paling kiri indeks, iaitu keadaan pertanyaan mesti bermula dari lajur pertama indeks, jika tidak, indeks komposit tidak akan berkuatkuasa. Sebagai contoh, indeks komposit di atas idx_last_name_first_name
tidak boleh digunakan semasa pertanyaan SELECT * FROM users WHERE first_name = 'John'
.
Contoh penggunaan
Penggunaan asas
Dalam kebanyakan kes, penggunaan asas indeks komposit adalah untuk mengoptimumkan pertanyaan pelbagai lajur. Sebagai contoh, jika anda sering perlu menanyakan nama dan nama belakang pengguna, anda boleh menggunakan pertanyaan berikut:
Pilih * dari pengguna di mana last_name = 'smith' dan first_name = 'John';
Pertanyaan ini boleh menggunakan sepenuhnya indeks komposit idx_last_name_first_name
untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.
Penggunaan lanjutan
Dalam sesetengah kes, indeks komposit boleh digunakan untuk mengatasi indeks, iaitu pertanyaan hanya memerlukan lajur dalam indeks, tanpa mengakses data dalam jadual. Contohnya:
Pilih last_name, first_name dari pengguna di mana last_name = 'smith' dan first_name = 'John';
Pertanyaan ini hanya perlu mengakses indeks idx_last_name_first_name
, bukannya mengakses data dalam jadual, dengan itu meningkatkan lagi kecekapan pertanyaan.
Kesilapan biasa dan tip debugging
Apabila menggunakan indeks komposit, kesilapan biasa adalah mengabaikan prinsip awalan paling kiri. Sebagai contoh, jika anda membuat indeks komposit idx_last_name_first_name
tetapi hanya gunakan first_name
semasa pertanyaan, indeks komposit tidak akan berkuatkuasa. Penyelesaian masalah ini adalah untuk memastikan keadaan pertanyaan bermula dengan lajur pertama indeks, atau untuk membuat pelbagai indeks lajur tunggal jika perlu.
Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik
Apabila memilih indeks komposit atau pelbagai indeks lajur tunggal, ia perlu diputuskan berdasarkan keperluan pertanyaan khusus. Jika pertanyaan anda sering melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat pertanyaan adalah konsisten dengan urutan lajur yang diindeks, maka indeks kompaun akan menjadi pilihan yang lebih baik. Sebagai contoh, jika anda sering perlu menanyakan nama dan nama belakang pengguna, mewujudkan indeks komposit idx_last_name_first_name
dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan ketara.
Walau bagaimanapun, jika pertanyaan anda melibatkan lebih banyak lajur dan urutan syarat pertanyaan tidak ditetapkan, pelbagai indeks lajur tunggal mungkin lebih sesuai. Sebagai contoh, jika anda perlu menanyakan pelbagai lajur nama, nama, umur, dan lain-lain pengguna, dan urutan syarat pertanyaan tidak ditetapkan, kemudian membuat pelbagai indeks kolumn tunggal idx_last_name
, idx_first_name
, idx_age
, dan lain-lain boleh memberikan fleksibiliti yang lebih besar.
Dalam aplikasi praktikal, kos penyelenggaraan indeks perlu dipertimbangkan. Indeks komposit mahal untuk dikekalkan kerana setiap memasukkan, mengemas kini, atau memadam operasi memerlukan mengemas kini nilai pelbagai lajur. Kos penyelenggaraan indeks lajur tunggal lebih rendah kerana hanya nilai lajur tunggal yang perlu dikemas kini.
Secara umum, sama ada untuk memilih indeks komposit atau pelbagai indeks lajur tunggal perlu ditentukan berdasarkan keperluan pertanyaan dan kos penyelenggaraan tertentu. Dalam pembangunan sebenar, strategi pengindeksan terbaik dapat ditentukan dengan menganalisis log pertanyaan dan alat pemantauan prestasi.
Melalui kajian artikel ini, anda sepatutnya menguasai konsep asas dan kaedah penggunaan indeks komposit dan indeks lajur tunggal, dan dapat memilih strategi pengindeksan terbaik berdasarkan keperluan pertanyaan tertentu. Saya harap pengetahuan ini dapat membantu anda mencapai hasil yang lebih baik dalam pengoptimuman pangkalan data.
Atas ialah kandungan terperinci Bilakah anda harus menggunakan indeks komposit berbanding indeks lajur tunggal?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.

MySQL bukan bahasa pengaturcaraan, tetapi bahasa pertanyaannya SQL mempunyai ciri -ciri bahasa pengaturcaraan: 1. SQL menyokong penghakiman bersyarat, gelung dan operasi berubah -ubah; 2. Melalui prosedur, pencetus dan fungsi yang disimpan, pengguna boleh melakukan operasi logik yang kompleks dalam pangkalan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).