Main dengan model besar! Arahan satu klik dengan Replika

Replicate ialah platform pembelajaran mesin berasaskan awan Ia membolehkan pengguna menjalankan model pembelajaran mesin secara langsung menggunakan API awan, menghapuskan keperluan untuk memahami seni bina model pembelajaran mesin yang kompleks.

dalam Python atau Jupyter Notebook , membenarkan pengguna menjalankan model dan menggunakan serta mengoptimumkan model dalam awan. Anda boleh menggunakannya untuk menjalankan model sumber terbuka yang diterbitkan oleh orang lain, atau anda boleh membungkus dan menerbitkan model anda sendiri. Dengan Replicate, anda boleh menjana imej, menjalankan dan mengoptimumkan model sumber terbuka dan menggunakan model tersuai dengan hanya satu baris kod. Dengan memanggil API Replicate dalam kod Python, anda boleh menjalankan model pada Replicate dan mendapatkan hasil ramalan model.

Cara ramalan model berfungsi

Setiap kali anda menjalankan model, anda sedang mencipta ramalan model. Ramalan model ialah proses menggunakan model yang telah ditetapkan untuk meramal data baharu. Dalam ramalan model, kami menggunakan model yang sudah terlatih untuk meramalkan hasil data yang tidak diketahui. Proses ini boleh diselesaikan dengan memasukkan data baru ke dalam model dan mendapatkan output model.

Sesetengah model berjalan sangat pantas dan boleh mengembalikan hasil dalam milisaat. Model lain mengambil masa yang lebih lama untuk dijalankan, terutamanya model generatif, seperti model yang menjana imej berdasarkan gesaan teks.

Untuk menyemak status ramalan, anda perlu menanyakan API dan tinjauan pendapat berdasarkan corak jangka panjang ini. Ramalan corak boleh mempunyai pelbagai keadaan.

• Mula: Ramalan bermula. Jika keadaan ini berterusan selama lebih daripada beberapa saat, ia biasanya disebabkan urutan baharu sedang dimulakan untuk menjalankan ramalan.
• Pemprosesan: Kaedah predict() model sedang berjalan.
• Kejayaan: Ramalan telah berjaya diselesaikan.
• Gagal: Ramalan mengalami ralat semasa pemprosesan.
• dibatalkan: Pengguna membatalkan ramalan.

Selepas log masuk, anda boleh melihat senarai ramalan pada papan pemuka dengan ringkasan status, masa berjalan, dsb.:

Cara menjalankan model dalam penyemak imbas

Anda boleh menggunakan API awan atau pelayar web untuk menjalankan model pada Replicate. Halaman web boleh terus memaparkan semua input dan menjana borang, dan anda boleh menjalankan model terus dari penyemak imbas, seperti yang ditunjukkan di bawah:

Cara menggunakan API untuk menjalankan model

halaman web bagus untuk memahami model, tetapi apabila anda sudah bersedia untuk menggunakan model anda ke dalam chatbot, tapak web atau apl mudah alih, API akan mula bermain.

API HTTP Replicate boleh digunakan dengan mana-mana bahasa pengaturcaraan, dan terdapat juga perpustakaan pelanggan untuk Python, JavaScript dan bahasa lain untuk menjadikan penggunaan API lebih mudah.

Gunakan klien Python untuk membuat ramalan model dengan hanya beberapa baris kod mula-mula pasang perpustakaan Python:

pip install replicate

Sahkan dengan menetapkan token dalam pembolehubah persekitaran:

Anda kemudiannya boleh menjalankan mana-mana model sumber terbuka pada Replicate melalui kod Python. Contoh berikut menjalankan stability-ai/stable-diffusion:

export REPLICATE_API_TOKEN=<paste-your-token-here></paste-your-token-here>

Atas ialah kandungan terperinci Main dengan model besar! Arahan satu klik dengan Replika. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!