Cara membaca keputusan ujian pengantaraan bootstrap

Ujian pengantaraan Bootstrap menilai kesan pengantaraan dengan mensampel semula data beberapa kali: Selang keyakinan kesan tidak langsung: menunjukkan julat anggaran kesan pengantaraan Jika selang tidak mengandungi sifar, kesannya adalah ketara. p-value: Menilai kebarangkalian bahawa selang keyakinan tidak mengandungi sifar, dengan nilai kurang daripada 0.05 menunjukkan signifikan. Saiz sampel: Bilangan sampel data yang digunakan untuk analisis. Masa subsampling Bootstrap: bilangan persampelan berulang (500-2000 kali). Jika selang keyakinan tidak mengandungi sifar dan nilai p kurang daripada 0.05, kesan pengantaraan adalah signifikan, menunjukkan bahawa pembolehubah pengantara menerangkan hubungan antara pembolehubah bebas dan bersandar.

Tafsiran keputusan ujian pengantaraan Bootstrap

Ujian pengantaraan Bootstrap ialah kaedah statistik yang digunakan untuk menilai kepentingan kesan pengantaraan dalam model pengantaraan. Dengan mengambil semula data asal beberapa kali dan mengira kesan pengantaraan, kaedah ini boleh memberikan ujian kepentingan yang lebih berkuasa.

Mentafsir keputusan

Keluaran ujian pengantaraan Bootstrap mengandungi maklumat penting berikut:

1 Selang keyakinan untuk kesan tidak langsung:

Ini ialah julat anggaran kesan media. sempadan atas dan bawah selang keyakinan. Jika selang keyakinan tidak termasuk sifar, kesan pengantaraan adalah signifikan secara statistik.

2. p-value:

Ini ialah kebarangkalian bahawa selang keyakinan tidak mengandungi sifar. Secara amnya, nilai p kurang daripada 0.05 dianggap signifikan secara statistik.

3. Saiz sampel:

Ini ialah bilangan sampel data yang digunakan untuk analisis bootstrap.

4. Masa subsampel Bootstrap:

Ini ialah bilangan persampelan berulang, biasanya antara 500 dan 2000 kali.

Kesimpulan

Jika selang keyakinan kesan pengantaraan tidak termasuk sifar dan nilai-p kurang daripada 0.05, maka kesan pengantaraan adalah signifikan secara statistik. Ini bermakna pembolehubah pengantara berperanan dalam menjelaskan hubungan antara pembolehubah bebas dan pembolehubah bersandar.

Atas ialah kandungan terperinci Cara membaca keputusan ujian pengantaraan bootstrap. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!