Enam cabaran risikan perniagaan mesti ditangani oleh pasukan IT

Kepintaran perniagaan (BI) membolehkan perniagaan memperoleh cerapan daripada jumlah data yang besar. Tetapi berbuat demikian memerlukan mengatasi beberapa cabaran strategik dan taktikal.

Pada masa ini, semua jenis organisasi dibanjiri dengan data daripada pelbagai sumber dan terharu cuba memahami semuanya. Oleh itu, strategi kecerdasan perniagaan (BI) yang kukuh boleh membantu mengatur proses dan memastikan pengguna perniagaan dapat mengakses dan bertindak berdasarkan cerapan perniagaan. Melalui strategi BI, pelbagai sumber data boleh diintegrasikan untuk menyediakan pengguna dengan maklumat yang tepat dan berguna. Manfaat strategi BI adalah banyak. Pertama, ini membantu organisasi memahami data perniagaan mereka dengan lebih baik dan memberikan cerapan mendalam. Kedua, strategi BI juga boleh membantu organisasi mengurus dan menganalisis sejumlah besar data, daripada

Lisa Thee, ketua data industri yang baik di Launch Consulting Group yang berpangkalan di Seattle, berkata: “Menjelang 2025, dianggarkan kami akan menjana 4.63 terabait data setiap hari Untuk perusahaan Untuk kekal berhubung dengan pasaran, bertindak balas dan mencipta produk yang berhubung dengan pengguna, adalah penting untuk memanfaatkan cerapan yang dihasilkan oleh maklumat ini. Pertumbuhan volum data ini bermakna perniagaan perlu mengumpul, menyimpan dan menganalisis data dengan lebih cekap untuk mendapatkan cerapan yang bermakna. Pada masa yang sama, ia juga memberi peluang untuk berhubung dengan pengguna dan mencipta produk yang sejajar dengan keperluan dan pilihan mereka. Cerapan yang dijana dengan memanfaatkan maklumat ini boleh membantu perniagaan membuat keputusan yang lebih termaklum dan mengekalkan kelebihan daya saing dalam pasaran yang kompetitif. Untuk menangani cabaran data yang besar ini, perniagaan perlu melabur dalam

perisian Perisikan Perniagaan yang canggih membantu syarikat melakukan perkara ini dengan menyalurkan data yang betul ke dalam laporan analisis dan visualisasi supaya pengguna boleh membuat keputusan termaklum. Tetapi tanpa pendekatan yang betul untuk melaksanakan alat ini, organisasi masih berhadapan dengan memaksimumkan nilai dan mencapai matlamat perniagaan.

Berikut ialah enam cabaran risikan perniagaan biasa yang dihadapi oleh perniagaan dan cara jabatan IT boleh menanganinya.

1. Kadar penggunaan pengguna yang rendah

Alat risikan perniagaan memainkan peranan penting dalam perusahaan. Mendapat sokongan daripada semua pihak berkepentingan adalah penting, kerana sebarang keengganan awal akan membawa kepada penerimaan yang rendah. Dalam memacu penggunaan alat risikan perniagaan, perkara berikut adalah kritikal: 1. Matlamat yang jelas: Pastikan matlamat dan hasil jangkaan alat risikan perniagaan ditakrifkan dan disampaikan dengan jelas. Ini akan membantu pihak berkepentingan memahami alat

"Isu No. 1 untuk pasukan risikan perniagaan kami semakin meningkat Terdapat kepercayaan bahawa risikan perniagaan akan membantu membuat keputusan yang benar-benar dipacu data." Schellman Corporation ialah firma perunding yang pakar dalam keselamatan maklumat, privasi dan pematuhan. Pasukan penganalisis perniagaan mereka berdedikasi untuk menyampaikan penyelesaian risikan perniagaan yang diperlukan oleh pelanggan mereka. Kecerdasan perniagaan ialah keupayaan untuk mengubah data menjadi cerapan dan tindakan yang bermakna yang boleh mengoptimumkan operasi perniagaan, meningkatkan kecekapan dan meningkatkan keuntungan. Dalam era digital hari ini, data ada di mana-mana

Untuk menarik minat pekerja, pasukan Stout membina papan pemuka risikan perniagaan untuk menunjukkan kepada mereka cara menyambung dan berinteraksi dengan data dengan mudah serta menyepadukannya dalam visualisasi data cara yang bermakna. Papan pemuka bukan sahaja menyediakan kemas kini masa nyata data utama, tetapi juga membentangkannya dengan cara intuitif yang membolehkan ahli pasukan memahami dan memanfaatkan data dengan lebih baik. Dengan cara ini, ahli pasukan boleh lebih memahami situasi perniagaan, membuat keputusan dengan cepat dan meningkatkan kecekapan kerja

Dia berkata: "Sebagai contoh, pihak berkepentingan tertentu percaya bahawa barisan produk tertentu menguntungkan. Saya boleh membina papan pemuka "Ini membolehkan pengguna untuk melihat nilai menggunakan alat risikan perniagaan," kata Stout.

2. Tentukan kaedah penyampaian risikan perniagaan yang terbaik untuk anda

Terdapat banyak kaedah pengurusan IT tradisional untuk menyampaikan laporan dan cerapan daripada data. Tetapi dengan menggunakan alat risikan perniagaan layan diri, bersama dengan papan pemuka dan antara muka pengguna yang lebih intuitif, syarikat boleh memperoleh nilai perniagaan yang lebih besar daripada data mereka dengan memperkemas proses dengan memberi pengurus dan kakitangan bukan teknikal lain akses yang lebih baik kepada laporan.

Walau bagaimanapun, terdapat halangan untuk menggunakan pendekatan layan diri, kata Axel Goris, ketua analisis visual global di Novartis, pengeluar farmaseutikal multinasional yang beribu pejabat di Basel, Switzerland. Sebagai contoh, mempunyai terlalu banyak akses merentas pelbagai jabatan meningkatkan kos dan mendedahkan perniagaan kepada isu keselamatan data. Mahu pasukan jualan anda membuat keputusan berdasarkan apa sahaja data yang mereka peroleh, dan mempunyai autonomi untuk mencampur dan memadankan untuk melihat perkara yang paling berkesan Mempunyai kawalan terpusat dan piawai ke atas pelancaran alat adalah kunci? Untuk melakukan ini dengan betul, IT perlu mengurus data dengan baik.

Disebabkan pertukaran ini, perniagaan mesti memastikan mereka memilih pendekatan risikan perniagaan yang paling sesuai dengan aplikasi perniagaan yang ada.

Axel Goris berkata: “Selain pekerja luar yang bekerja untuk kami, kami mempunyai lebih daripada 100,000 pekerja, yang merupakan kumpulan pengguna yang agak besar Satu cabaran utama adalah di sekitar organisasi penghantaran, bagaimana anda mengatur penghantaran, kerana syarikat farmaseutikal adalah Tadbir Urus terkawal tinggi ”

Goris menjelaskan bahawa model penyampaian risikan perniagaan yang diuruskan IT memerlukan banyak kerja dan proses yang tidak sesuai untuk beberapa bahagian perniagaan.

Goris berkata, "Ini kerana mereka merasakan permainan ini terlalu kompleks, terlalu banyak overhead, mereka mahu bergerak lebih pantas dan lebih tangkas, dan jika IT adalah tempat pilihan untuk penghantaran, maka ia menjadi halangan kerana kami Tidak besar. cukup untuk menyediakan perkhidmatan penghantaran kepada semua orang.”

Untuk menangani cabaran ini, Novartis melaksanakan dua kaedah penyampaian: pendekatan terurus IT dan pendekatan layan diri, terurus perniagaan.

"Dengan Penyampaian Pengurusan Perniagaan, kami menyediakan platform dan alatan dan membenarkan perniagaan berkembang sendiri dalam parameter tertentu, menggunakan pembekal pilihan mereka, atau membiarkan pasukan melakukannya sendiri, yang sangat popular," tambahnya Say, semuanya bergantung pada keputusan "bagaimana kami melayani semua orang dalam perniagaan, atau membenarkan pengguna risikan perniagaan untuk melayani diri mereka sendiri dengan cara yang boleh skala." daripada pelbagai sumber data di premis dan di awan (yang boleh menjadi proses yang memakan masa dan kompleks), keperluan untuk memudahkan proses persediaan juga semakin meningkat. Tetapi ramai orang telah menemui penyelesaian lain. Sebagai contoh, Rick Gemereth, ketua pegawai maklumat Lionel, pereka bentuk A.S. yang berpangkalan di Carolina Utara dan pengimport kereta api mainan dan model kereta api, berkata syarikat itu menggunakan ERP sebagai sistem rekodnya.

Beliau berkata: "Sumber kebenaran tunggal kami ialah NetSuite, keseluruhan ERP dan e-dagang kami adalah berdasarkan NetSuite. Salah satu faedah daripada ini ialah kami tidak perlu menghadapi cabaran untuk cuba menggabungkan data daripada sumber." Walau bagaimanapun, apa yang berfungsi untuk Lionel mungkin tidak berfungsi di tempat lain. Cabarannya ialah untuk mencari penyelesaian yang paling sesuai untuk situasi khusus anda.

Sebagai contoh, Stout menerangkan cara menyelesaikan masalah integrasi pengurusan perhubungan pelanggan (CRM) dan data kewangan.

Dia berkata: “Banyak perisian risikan perniagaan menarik dari gudang data, di mana ia memuatkan semua jadual data yang merupakan bahagian belakang perisian yang berbeza Atau anda mempunyai alat risikan perniagaan seperti yang digunakan oleh Schellman, ia bertindak sebagai gudang data. Anda boleh menyambung ke perisian ini dan ia akan menariknya ke dalam jadual kemudian anda meletakkan semua jadual itu di satu tempat supaya anda boleh mengambil maklumat dan memprosesnya."

Gartner Outstanding. Sesetengah orang berpendapat mereka perlu. buang semua data yang disenyapkan daripada pelbagai sistem unit perniagaan ke dalam tasik data, kata Jim Hare, naib presiden dan penganalisis di IBM.

Beliau berkata, "Tetapi apa yang mereka perlu lakukan secara asasnya ialah memikirkan semula cara mengurus dan mengakses data. Perkara yang ditulis oleh Gartner ialah konsep struktur data

Struktur data ditakrifkan sebagai akses tanpa geseran dalam persekitaran data teragih. perkongsian data yang direka bentuk untuk membantu perusahaan mengakses, menyepadukan dan mengurus data di mana sahaja ia berada, menggunakan graf pengetahuan semantik, pengurusan metadata aktif dan pembelajaran mesin terbenam. "Fabrik data membenarkan data berada dalam pelbagai jenis repositori, sama ada dalam awan atau di premis," kata Hare "Kuncinya ialah dapat mencari data yang berkaitan dan menyambungkannya melalui graf pengetahuan. Kuncinya ialah pengurusan metadata ."

4. Data tidak semestinya sempurna

Kebijaksanaan konvensional berpendapat bahawa perniagaan perlu menggunakan data berkualiti tinggi untuk mengumpulkan cerapan yang diperlukan untuk membuat keputusan perniagaan yang terbaik. Tetapi Nicole Miara, pengarah transformasi digital di LKQ Europe Ltd. yang berpangkalan di Switzerland, pengedar alat ganti untuk pasaran automotif, berkata bahawa kenyataan ini tidak begitu tepat.

Hanya kerana data tidak dianggap sebagai kualiti tertinggi tidak bermakna ia tidak mempunyai nilai.

Dalam membuat keputusan, keinginan perniagaan untuk data yang sempurna boleh melambatkan usaha mereka kerana mereka meluangkan masa untuk mengumpul data sebanyak mungkin, membetulkan data yang tidak lengkap atau membetulkan format. Miara berkata sukar untuk mempunyai data yang sempurna, tetapi syarikat boleh menggunakan dan menganalisis data yang tidak sempurna dan mula mengubahnya menjadi cerapan perniagaan.

"Data tidak semestinya sempurna untuk memulakan perjalanan ini," katanya. Tambahan pula, ramalan tidak boleh dibuat tanpa lapisan data asas.

Sebagai contoh, LKQ Europe cuba menggunakan datanya, termasuk data jualan, untuk meningkatkan operasi rantaian bekalannya kerana ia mengalami gangguan selama 35 bulan akibat pandemik COVID-19. Walau bagaimanapun, syarikat hanya mempunyai kira-kira 12 bulan data jualan sejarah.

Miara berkata: “Kami mengumpul data invois tetapi kami tidak mempunyai maklumat tambahan tentang jualan, jadi menggunakan data jualan yang tidak sempurna dan cuba mencari kaitan dengan perniagaan masa depan kami Tetapi kami ingin tahu sama ada kami boleh meningkatkan Peramalan kami, meramalkan permintaan berdasarkan data ini sahaja Kami mendapati bahawa data yang tidak sempurna berkorelasi dengan baik, walaupun tidak sempurna, dengan isyarat luaran seperti inflasi dan indeks pekerjaan.

5. Menangani tentangan terhadap perubahan

Nick Schwartz, ketua pegawai maklumat HappyFeet International, sebuah syarikat vinil dan lantai jubin mewah yang berpangkalan di Georgia, berkata pengurusan perubahan adalah cabaran nombor satu apabila melaksanakan risikan perniagaan.

Schwartz berkata dalam industri lantai, ramai orang tidak menggunakan teknologi baru. Malah, apabila Schwartz menyertai syarikat itu tiga tahun lalu, jurujual langsung tidak menggunakan e-mel dalam kerja harian mereka kerana mereka lebih terbiasa menjalankan perniagaan melalui telefon.

Dia berkata, "Orang ramai sudah biasa melakukan sesuatu dengan cara tertentu," dan mereka telah melakukannya dengan cara itu selama bertahun-tahun dan mereka akan bertanya kepada anda mengapa anda mencuba cara yang berbeza. Oleh itu, kita mesti menjadikan pengalaman mereka semudah mungkin sambil memanjangkan masa latihan. ”

6. Konsistensi tadbir urus data

Justin Gillespie, ketua saintis data di perundingan penyelidikan dan perundingan The Hackett Group, berkata perusahaan perlu memastikan mereka mempunyai proses tadbir urus data yang matang, termasuk pengurusan data dan sekitar metrik utama dan penunjuk prestasi utama ( Tadbir urus KPI.

Beliau berkata, “Setiap syarikat yang saya hubungi mempunyai masalah yang sama, orang ramai tidak berkomunikasi dengan baik antara satu sama lain, jadi mempunyai set KPI dan metrik yang diuruskan secara berpusat yang diperakui oleh organisasi adalah kunci. ”

Gillespie percaya bahawa tadbir urus juga termasuk alat dan platform yang diseragamkan "Dari sudut alat dan teknologi, ia jarang berlaku kerana kekurangan alat, tetapi kerana terdapat terlalu banyak alat," katanya. Jadi syarikat harus menyeragamkan set alat dan kemudian membina kemahiran di sekelilingnya.

Atas ialah kandungan terperinci Enam cabaran risikan perniagaan mesti ditangani oleh pasukan IT. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!