


Perangkap dan Trik Pengaturcaraan Fungsian dalam Python: Petua Penguasaan
-
Keadaan boleh ubah: Berfungsi pengaturcaraan biasanya melibatkan struktur data yang tidak berubah . Walau bagaimanapun, python membenarkan objek boleh ubah diubah suai dalam fungsi, yang mungkin membawa kepada tingkah laku yang tidak dijangka.
-
Parameter bernama: Parameter bernama membenarkan menentukan nama parameter dalam panggilan fungsi. Walau bagaimanapun, ini boleh menyebabkan kod kurang boleh dibaca, terutamanya apabila fungsi memerlukan banyak parameter.
-
Kesan sampingan global: Fungsi harus cuba mengelakkan kesan sampingan global, seperti mengubah suai pembolehubah global atau mencetak ke konsol. Melakukannya menjadikan kod sukar untuk dinyahpepijat dan difahami.
-
Overhed Prestasi: Menggunakan pengaturcaraan berfungsi mungkin menimbulkan overhed prestasi, terutamanya apabila bekerja dengan set data yang besar. Ciri seperti ungkapan lambda dan rujukan fungsi boleh meningkatkan penggunaan memori dan masa panggilan.
Petua:
Gunakan struktur data tidak berubah: Lebih suka menggunakan jenis data tidak berubah seperti tupel, rentetan atau beku koleksi. Ini membantu memastikan ketulenan fungsi dan mengelakkan pengubahsuaian yang tidak disengajakan.
Ambil kefungsian separa: Kefungsian separa membolehkan anda mencipta fungsi baharu yang menerima parameter tetap. Ini meningkatkan kebolehbacaan kod dan kebolehgunaan semula sambil mengelakkan masalah dengan parameter yang dinamakan.
Manfaatkan penilaian malas: Gunakan penjana dan jujukan malas (seperti chain() dan penapis() dalam modul itertools) untuk menangguhkan penilaian sehingga diperlukan. Ini membantu meningkatkan kecekapan untuk set data yang besar.
Gunakan ungkapan lambda dengan berhati-hati: Ekspresi lambda sangat mudah, tetapi harus digunakan dengan berhati-hati, terutamanya apabila fungsi itu panjang atau memerlukan akses kepada pembolehubah luaran.
Urus penggunaan memori: Kebocoran memori boleh dielakkan dengan kerap membebaskan objek yang tidak digunakan menggunakan pengurusan memori alat seperti modul GC.
Elakkan kesan sampingan yang tidak perlu: Cuba pastikan fungsi setulen mungkin. Jika kesan sampingan mesti berlaku, lakukan secara eksplisit melalui parameter eksplisit atau nilai pulangan.
Pengujian dan Nyahpepijat: Gunakan unit ujian dan alat penyahpepijat untuk mengesahkan gelagat fungsi dan mengenal pasti kemungkinan perangkap.
Gunakan alatan yang betul: Python menyediakan sokongan pengaturcaraan berfungsi yang kukuh, tetapi adalah penting untuk memilih alatan yang betul, seperti modul functools dan kelas data.
Petua lain:
-
Fahami Prinsip Pengaturcaraan Fungsian: Pemahaman mendalam tentang konsep fungsi tulen, fungsi tertib lebih tinggi dan ketakbolehubah adalah penting untuk menggunakan pengaturcaraan berfungsi dengan berkesan.
-
Amalan dan Eksperimen: Kenali teknik pengaturcaraan berfungsi melalui latihan dan eksperimen. Cuba selesaikan pelbagai masalah dan teroka cara yang berbeza untuk melaksanakannya.
-
Dapatkan bantuan: Sertai forum komuniti atau sumber dalam talian untuk membincangkan masalah dan petua dengan peminat pengaturcaraan berfungsi yang lain.
Atas ialah kandungan terperinci Perangkap dan Trik Pengaturcaraan Fungsian dalam Python: Petua Penguasaan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular