cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonPetua pengoptimuman prestasi Python Django: percepatkan aplikasi anda

Python Django 性能优化技巧:提升你的应用程序速度

  • Gunakan rangka kerja caching: Gunakan kefungsian caching terbina dalam Django atau caching pihak ketiga framework (seperti memcached, Redis) untuk capaian secara berkala, seperti data yang dicache, query yang kerap keputusan, dan panggilan fungsi.
  • Paparan Cache: Gunakan @cache_page penghias untuk cache respons keseluruhan paparan untuk mengelakkan pelaksanaan logik pandangan berulang.
  • Cache pertanyaan: Gunakan QuerySet.cache() kaedah untuk cache pangkalan datahasil pertanyaan untuk meningkatkan kelajuan pertanyaan.

Pengoptimuman Pangkalan Data

  • Buat indeks: Buat indeks untuk medan yang sering ditanya untuk mempercepatkan pertanyaan.
  • Gunakan jenis data yang sesuai: Pilih jenis data medan yang sesuai berdasarkan sifat data anda untuk mengoptimumkan prestasi storan dan pertanyaan.
  • Optimumkan pertanyaan: Elakkan menggunakan subkueri dan JOIN, gantikannya dengan fungsi if...else atau annotate().

Pengoptimuman kod

  • Gunakan struktur kod yang lebih pantas: Gunakan struktur kod yang lebih pantas seperti pemahaman senarai dan ungkapan penjana.
  • Kurangkan pengiraan yang tidak perlu: Elakkan pengiraan berulang dan gunakan pembolehubah atau cache untuk menyimpan hasil pengiraan.
  • Gelung dipermudah: Gunakan fungsi julat() untuk menggelung bukannya len() dan indeks.

Konfigurasi pelayan

  • Gunakan pengimbang beban: Tingkatkan kebolehskalaan dan prestasi aplikasi dengan mengedarkan permintaan kepada berbilang pelayan.
  • Laraskan sumber pelayan: Tingkatkan bilangan memori dan teras CPU untuk memenuhi keperluan prestasi aplikasi anda.
  • Gunakan CDN: Gunakan Pengedaran Kandungan Rangkaian (CDN) untuk cache fail statik pada pelayan yang lebih dekat dengan pengguna untuk mengurangkan masa pemuatan.

Petua lain

  • Gunakan Fail Statik: Alihkan fail statik seperti CSS, js dan imej daripada templat DjanGo untuk meningkatkan kelajuan pemuatan halaman.
  • Mampatan Gzip: Dayakan pemampatan Gzip untuk mengurangkan saiz respons Http dan meningkatkan kelajuan pemindahan.
  • Gunakan alat analisis prestasi: Gunakan analisis prestasi alat seperti Django Debug Toolbar untuk mengenal pasti dan menyelesaikan kesesakan prestasi.
  • Penyelenggaraan Tetap: Kosongkan cache, bina semula indeks dan optimumkan pangkalan data dengan kerap untuk mengekalkan prestasi terbaik aplikasi anda.

Dengan menggunakan petua pengoptimuman ini, anda boleh meningkatkan dengan ketara kelajuan dan responsif aplikasi python Django anda, memberikan pengalaman yang lebih baik untuk pengguna anda.

Atas ialah kandungan terperinci Petua pengoptimuman prestasi Python Django: percepatkan aplikasi anda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Artikel ini dikembalikan pada:编程网. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam
Python: Permainan, GUI, dan banyak lagiPython: Permainan, GUI, dan banyak lagiApr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkanPython vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkanApr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistikRancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistikApr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: meneroka aplikasi utamanyaPython: meneroka aplikasi utamanyaApr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam?Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam?Apr 02, 2025 am 07:18 AM

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Bagaimana untuk mengelakkan dikesan oleh penyemak imbas apabila menggunakan fiddler di mana-mana untuk membaca lelaki-dalam-tengah?Bagaimana untuk mengelakkan dikesan oleh penyemak imbas apabila menggunakan fiddler di mana-mana untuk membaca lelaki-dalam-tengah?Apr 02, 2025 am 07:15 AM

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Apa yang perlu saya lakukan jika modul '__builtin__' tidak dijumpai apabila memuatkan fail acar di Python 3.6?Apa yang perlu saya lakukan jika modul '__builtin__' tidak dijumpai apabila memuatkan fail acar di Python 3.6?Apr 02, 2025 am 07:12 AM

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft