15 alat anotasi imej percuma sumber terbuka disyorkan

Anotasi imej ialah proses mengaitkan label atau maklumat deskriptif dengan imej untuk memberi makna dan penjelasan yang lebih mendalam kepada kandungan imej. Proses ini penting untuk pembelajaran mesin, yang membantu melatih model penglihatan untuk mengenal pasti elemen individu dalam imej dengan lebih tepat. Dengan menambahkan anotasi pada imej, komputer boleh memahami semantik dan konteks di sebalik imej, dengan itu meningkatkan keupayaan untuk memahami dan menganalisis kandungan imej. Anotasi imej mempunyai pelbagai aplikasi, meliputi banyak bidang, seperti penglihatan komputer, pemprosesan bahasa semula jadi dan graf

Model visual mempunyai pelbagai aplikasi, seperti membantu kenderaan dalam mengenal pasti halangan di jalan raya, membantu dalam pengesanan. dan diagnosis penyakit melalui ubat Pengenalan Imej.

Artikel ini terutamanya mengesyorkan beberapa alat anotasi imej sumber terbuka dan percuma yang lebih baik.

1.Makesense.ai

https://www.php.cn/link/9e411b2d0cbcc1d9cd8775e89e96774f fc4c96329531345635a4baa9

Makesense.ai ialah alat merentas platform dalam talian percuma untuk melabelkan foto, sesuai untuk projek pembelajaran mendalam penglihatan komputer kecil. Ia memudahkan penyediaan set data dan label boleh dimuat turun dalam pelbagai format. Aplikasi ini ditulis dalam TypeScript dan dibangunkan berdasarkan rangka kerja React/Redux. Ia menyepadukan model AI lanjutan seperti YOLOv, SSD pra-latihan pada set data COCO dan PoseNet untuk mengautomasikan anotasi imej. Fungsi AI adalah berdasarkan rangka kerja TensorFlow.js, yang memastikan privasi dan keselamatan data kerana foto tidak perlu dihantar ke pelayan.

2.labelme

https: //www.php.cn/link/fd8979ada2fd5bab05e9c5f035a5a5c4c7

labelme adalah alat pelabelan imej berasaskan python yang menyokong pelbagai jenis pelabelan dan menyediakan menyesuaikan GUI. Set data dalam format VOC dan COCO boleh dieksport untuk pembahagian semantik dan contoh.

Ciri:

Menyokong poligon, segi empat tepat, bulatan, garis, titik dan anotasi tanda peringkat imej

Tersedia untuk Ubuntu, macOS dan Windows
• Simpan maklumat anotasi sebagai fail JSON
• Contoh penggunaan lanjutan
• keseluruhan imej
• Tetapkan serlahan ciri kepada muka individu
• 3 Xtreme1 ialah alat untuk melabelkan berbilang modal Platform sumber terbuka untuk melatih data yang meningkatkan kecekapan pengurusan anotasi data, pengurusan dan ontologi. Alat kecerdasan buatannya direka untuk meningkatkan kecekapan pengesanan objek 2D/3D, pembahagian contoh 3D dan projek gabungan kamera lidar.

Ciri:

Menyokong anotasi data untuk imej, 3D LiDAR dan set data gabungan sensor 2D/3D

Model pra-label dan interaktif terbina dalam menyokong pengesanan objek 2D/3D, pensegmenan dan pengelasan pusat kelas umum (dengan struktur hierarki) dan atribut, digunakan untuk latihan model

Pengurusan data dan pemantauan kualiti

Alat untuk mencari dan membetulkan ralat pelabelan

Visualisasi hasil model untuk membantu penilaian model

Untuk model bahasa besar RLHF (versi beta )

• Mudah dipasang menggunakan Docker atau dari sumber
• 4.Label Studio
• https://www.php.cn/link/359f449e012b58f30cbc80ea8b9e
• Label Studio ialah alatan sumber terbuka untuk melabelkan jenis data seperti audio, teks, imej, video dan siri masa.
• • Ia mempunyai antara muka mesra pengguna, boleh mengeksport data dalam format piawai, menyokong model pembelajaran mesin bersepadu dan boleh disesuaikan untuk projek tertentu.
  • Ia berdasarkan lesen sumber terbuka Apache-2.0. Hilang Ia menyediakan saluran paip anotasi pra-bina untuk anotasi imej semasa terbang tanpa pengetahuan pengaturcaraan, tetapi juga membenarkan pengguna untuk menentukan saluran paip anotasi.
  Aplikasi ini boleh dipanjangkan dan boleh menyambung dengan mudah ke sistem fail luaran seperti S3 Bucket atau Azure Blobstorage. Ia boleh disediakan secara tempatan atau pada pelayan web, dan menyokong organisasi untuk membina pepohon teg, memantau proses penandaan dan penandaan dalam penyemak imbas.

  Ciri-ciri Utama:

  Rangka kerja anotasi imej kolaboratif berasaskan web Saluran anotasi pra-bina untuk anotasi imej segera

  Saluran paip anotasi tersuai

  Sistem fail yang boleh disambungkan ke B.3 lobstorage
  Visualkan proses anotasi dalam penyemak imbas
  Boleh dikonfigurasikan secara setempat atau pada pelayan web
  Menyokong penyusunan pokok tag
  • Pantau proses anotasi
  • Menyokong anotasi dalam penyemak imbas
  • Separuh talian paip boleh jadi
  • Penjanaan cadangan anotasi
  • Alat anotasi imej tunggal (SIA) untuk menganotasi kotak b, poligon, titik atau garis
  • Alat anotasi berbilang imej (MIA) untuk menganotasi keseluruhan gugusan imej
  • Eksport fungsi Anotasi
  • statistik individu
  dan projek
  • Pokok tag berwarna untuk organisasi tag
  • Lihat fungsi anotasi
  • Import dan eksport projek saluran paip
  • Perkongsian projek saluran paip
  • Sepadukan Jupyter-Lab untuk membangunkan saluran paip Bersepadu
  • E-mel
  • LdAP dengan mudah reka bentuk ke mengedarkan proses pengkomputeran intensif merentas pelbagai mesin
  • 6.CVAT
  • https://www.php.cn/link/4d91e93c7905243a769485162b66e3dc
  • Computer Vision Annotation Tool) ialah alat interaktif untuk video dan anotasi imej, digunakan secara meluas dalam penglihatan komputer. Ia menyokong pendekatan tertumpu data kepada kecerdasan buatan dan tersedia dalam talian secara percuma atau dengan langganan untuk ciri tambahan. CVAT juga boleh dipasang secara peribadi dan menawarkan sokongan perusahaan untuk ciri lanjutan.
  • 7.Gromit-MPX

  https://www.php.cn/link/388ac20c845a327f97edece8acba6237

  X adalah alat yang tidak boleh dilukis oleh pengguna secara langsung di desktop pada skrin Lukis dan serlahkan tempat menarik untuk meningkatkan persembahan anda.

  8.MyVision

  https://www.php.cn/link/6afea581e2d33bf935e94036b41979b2

  

  MyVision ialah alat anotasi imej dalam talian percuma untuk menjana latihan pembelajaran mesin penglihatan komputer data. Menyokong lukisan kotak sempadan dan poligon untuk anotasi objek, operasi poligon dan menyokong pelbagai format set data. Ia juga menyokong anotasi automatik menggunakan model "COCO-SSD", yang boleh dikendalikan secara tempatan untuk memastikan privasi dan keselamatan data. Format data yang disokong:

  Ciri fungsi:
  • Lukis kotak sempadan dan poligon untuk anotasi objek
  • Gunakan ciri untuk operasi poligon untuk mengedit, mengalih keluar dan menambah titik baharu
  • Menyokong pelbagai format set data
  • Menyokong anotasi automatik menggunakan model "COCO-SSD" Jalankan
  Lokal privasi data
  • Membolehkan mengimport dan meneruskan pemprosesan projek anotasi yang sedia ada
  • Boleh digunakan untuk menukar set data daripada satu format kepada format yang lain

  9. LabelImg

  112n/9ecd1d1d11d/9ecd1.php . 126b2d2

  

  LabelImg ialah alat anotasi imej popular yang telah menyertai komuniti Studio Label dan tidak lagi dibangunkan secara aktif. Label Studio ialah alat pelabelan data sumber terbuka yang fleksibel untuk pelbagai jenis data, termasuk imej, teks, audio, video dan data siri masa.
  Maklumat anotasi dalam LabelImg disimpan dalam format PASCAL VOC Selain itu, ia juga menyokong format YOLO dan XML. . buat set data.
  Ciri yang disediakan termasuk penandaan segmen, penjejakan contoh objek dan penandaan objek dengan bahagian yang boleh dilihat terputus. Ia menyimpan dan mengeksport nota dalam format COCO melalui antara muka yang intuitif dan boleh disesuaikan.
  Ciri-ciri:

  Alat berasaskan kami

  Pelabelan imej yang cekap dan serba boleh

  Direka untuk melatih penciptaan data untuk penyetempatan imej dan pengesanan objek
  Pelabelan segmen
  Pelabelan jarak objek
  Penjejakan jarak objek
  • Simpan dan eksport anotasi dalam format COCO
  • Antara muka yang intuitif dan boleh disesuaikan
  • Membolehkan pengguna mentakrifkan kawasan secara manual dalam imej
  • Cipta penerangan teks
  • melalui kotak sempadan, alat pelindung atau titik penanda Penanda objek
  • Bentuk bebas dan bukan lengkungan
  poligon eksport ke format COCO
  • Segmentasi objek
  • Keupayaan untuk menambah titik utama
  • Titik akhir API yang berguna untuk analisis data
  • Import set data format COCO
  • Anotasi objek terputus sambungan secara serentak sebagai serpihan imej
  • label serentak
  • Membenarkan metadata tersuai untuk setiap contoh atau objek
  • Alat pemilihan lanjutan seperti DEXTR, MaskRCNN dan Tongkat Ajaib
  • Gunakan separuh imej anotasi model Latihan
  • Gunakan imej Google untuk menjana set data
  • Sistem pengesahan pengguna
  • Alat Data Universal
  • .
  . Ia menyokong tugas seperti pembahagian imej, klasifikasi teks dan transkripsi audio. Alat ini membolehkan kerjasama masa nyata, berjalan pada pelbagai platform dan menyokong berbilang format data.
  • 12.RectLabel
  • https://www.php.cn/link/1b31a4f23c784d5b162a3066fa9aaf4f
  Pelabelan boleh digunakan untuk objek imej di luar talian
  Ciri Utama:
  • Labelkan muka dan piksel menggunakan model Segmen Apa-apa sahaja
  • Teg automatik menggunakan model ML Teras
  • Pengecaman teks automatik bagi baris dan perkataan
  • Labelkan muka menggunakan lubang
  • Kuratakan titik imej padu
  • Annotate bahagian garis padu
  • Kotak sempadan berorientasikan label
  • Tandai titik kekunci menggunakan rangka
  • Tandai piksel menggunakan berus dan superpiksel
  • Sediakan objek, sifat, kekunci panas dan label dengan pantas
  • Cari objek, sifat dan nama imej dalam paparan galeri
  Eksport CO
  • , Format Labelme, COML, YOLO, DOTA dan CSV
  • Eksport imej topeng warna diindeks dan imej topeng skala kelabu
  Video ke bingkai imej, imej dipertingkat dan banyak lagi.

  13.OpenLabeling

  https://www.php.cn/link/03c4207fa67ee3ea4f42c748980eda86

  

  

  

  

  OpenLabeling ialah alat sumber terbuka untuk melabelkan imej dan video. Ia menyokong pelbagai format seperti PASCAL VOC dan YOLO Darknet. Alat ini telah digunakan untuk: model pengesanan objek pembelajaran mendalam, rangkaian Siam yang menyedari gangguan untuk penjejakan objek visual, penjejakan kotak sempadan dan penjejak OpenCV untuk penjejakan objek video.

  14.bbox-visualizer

  https: //www.php.cn/link/ed71773d43d53fa70ecf593c6582d9cc

  bbox-visualizer boleh membantu pengguna melukis kotak-kotak di sekeliling . Ia menyediakan pelbagai jenis visualisasi untuk melabel objek selepas pengecaman. Format data titik kotak sempadan ialah: (xmin, ymin, xmax, ymax).

  15. dalam katalog.

  Pengguna boleh menandakan kawasan secara manual dengan berus dan kemudian memulakan algoritma. Jika segmentasi awal memerlukan pembetulan, pengguna boleh melukis semula anotasi wilayah baharu ke atas kawasan yang salah.

  

Atas ialah kandungan terperinci 15 alat anotasi imej percuma sumber terbuka disyorkan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!