Mysql外键
References: 《浅谈MySQL外键》《mysql创建外键关联》
MySQL中“键”和“索引”的定义相同, 所以外键和主键一样也是索引的一种。不同的是MySQL会自动为所有表的主键进行索引,但是外键字段必须由用户进行明确的索引。//查看Mysql手册发现从MySQL 4.1.2开始会自动建立这个INDEX
创建外键的实例代码:员工和工资表:
/*
建立员工表
*/
create table employees (
id int(5) not null auto_increment ,
name varchar(8) not null,
primary key (id)
)
type=innodb;
/*
建立工资表
*/
create table payroll(
id int(5) not null,
emp_id int(5) not null,
name varchar(8) not null,
payroll float(4,2) not null,
primary key(id),
index emp_id (emp_id),
foreign key (emp_id) references employees (id)
)
type = innodb;
参照完整性(Referentialintegrity)通常通过外键(foreign key)的使用而被广泛应用,在MySQL中通过新的InnoDB列表引擎支持。为了建立两个MySQL表之间的一个外键关系,必须满足以下三种情况:
* 两个表必须是InnoDB表类型。
* 使用在外键关系的域必须为索引型(Index)。
* 使用在外键关系的域必须与数据类型相似。
怪不得我试着创建带外键的表的时候出错呢,原来是之前的表不是InnoDB类型,果断该表表的类型:
ALTER TABLE table-name TYPE=INNODB;
居然有Warning。 show warnings之后发现原来是 “The syntax 'TYPE=storage_engine' is deprecated and will be removed in MySQL 6.0. Please use 'ENGINE=storage_engine' instead” TYPE已经OUT啦~以后要用Engine了嗯
关于表类型(type/engine)的介绍,可以在这里找到:
《浅谈MySQL表类型》,《MySQL engine/type类型InnoDB/MYISAM/MERGE/BDB/HEAP的区别》
注意事项:
- 关系中的所有表必须是innoDB表,在非InnoDB表中,MySQL将会忽略FOREIGN KEY…REFERENCES修饰符。
- 用于外键关系的字段必须在所有的参照表中进行明确地索引,InnoDB不能自动地创建索引。
- 在外键关系中,字段的数据类型必须相似,这对于大小和符号都必须匹配的整数类型尤其重要。
- 即使表存在外键约束,MySQL还允许我们删除表,并且不会产生错误(即使这样做可能会破坏更早创建的外键)
删除外键方法:
ALTER TABLE table-name DROP FOREIGN KEY key-id;
这里有一个概念,这个外键的id是啥玩意?我们可以通过SHOW CREATE TABLE 命令来获得key-id的值。
/*
显示建表结构语句,key-id为payroll_ibfk_1
*/
show create table payroll /G
/*
*************************** 1. row ***************************
Table: payroll
Create Table: CREATE TABLE `payroll` (
`id` int(5) NOT NULL,
`emp_id` int(5) NOT NULL,
`name` varchar(8) NOT NULL,
`payroll` float(4,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `emp_id` (`emp_id`),
CONSTRAINT `payroll_ibfk_1` FOREIGN KEY (`emp_id`) REFERENCES `employees` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1
1 row in set (0.00 sec)
*/
自动键更新和删除:
MySQL可能通过向FOREIGN KEY…REFERENCES 修饰符添加一个ON DELETE或ON UPDATE子句简化任务,它告诉了数据库在这种情况如何处理孤立任务。
关键字 | 含义 |
CASCADE | 删除包含与已删除键值有参照关系的所有记录.就是删除外键记录 |
SET NULL | 修改包含与已删除键值有参照关系的所有记录,使用NULL值替换(只能用于已标记为NOT NULL的字段) |
RESTRICT | 拒绝删除要求,直到使用删除键值的辅助表被手工删除,并且没有参照时(这是默认设置,也是最安全的设置) |
NO ACTION | 啥也不做 |
请注意,通过 ON UPDATE 和ON DELETE规则,设置MySQL能够实现自动操作时,如果键的关系没有设置好,可能会导致严重的数据破坏。

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

Perintah SQL di MySQL boleh dibahagikan kepada kategori seperti DDL, DML, DQL, dan DCL, dan digunakan untuk membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. 1. Penggunaan asas termasuk jadual penciptaan createtable, memasukkan data memasukkan, dan pilih data pertanyaan. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan gabungan untuk Jadual Bergabung, Subqueries dan Groupby untuk Agregasi Data. 3. Kesilapan umum seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan dan masalah kebenaran boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks, penukaran jenis data dan pengurusan kebenaran. 4. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan dan menggunakan transaksi untuk memastikan konsistensi data.

InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini