Pemetaan Hubungan Objek (ORM) ialah teknologi yang membolehkan interaksi lancar antara berorientasikan objek bahasa pengaturcaraan (seperti python) dan pangkalan data hubungan Salah satu perpustakaan ORM yang paling popular untuk bahasa Python ialah sqlAlchemy, yang sentiasa dikemas kini dan dipertingkatkan untuk menyediakan ciri baharu dan prestasi yang dipertingkatkan.
Kemas kini terkini
SQLAlchemy 2.0
- Meningkatkan prestasi: Meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan ketara dengan menggunakan teknologi seperti io tak segerak dan pelaksanaan selari.
- API Pertanyaan Baharu: Memperkenalkan pertanyaan baharu api, menyediakan cara yang lebih ringkas dan intuitif untuk membina pertanyaan yang kompleks.
- Pengurusan transaksi yang dipertingkatkan: Sokongan yang lebih baik untuk transaksi, termasuk transaksi yang diedarkan dan transaksi bersarang.
- Kebolehpasangan sambungan ORM: Menyediakan sistem sambungan ORM yang sangat boleh dipasang, membolehkan penyepaduan mudah perpustakaan pihak ketiga.
SQLAlchemy 1.4
- Pelanjutan JSON: Menambahkan sokongan asli untuk jenis data JSON, membolehkan pemprosesan lancar bagi data jsON.
- Sokongan Tak Segerak: menyediakan sokongan penuh untuk pengaturcaraan tak segerak, termasuk pengumpulan sambungan pangkalan data tak segerak dan pelaksanaan pertanyaan tak segerak. Penambahbaikan Pemetaan ORM:
- Memperkenalkan pilihan pemetaan baharu seperti untuk melaksanakan pengesahan tersuai semasa kitaran hayat objek.
@validates()
Pembinaan pertanyaan dinamik
SQLAlchemy membenarkan membina pertanyaan dengan cara yang dinamik dan selamat jenis
. Pertanyaan boleh dibina menggunakan kodPython dan kemudian diubah suai atau disesuaikan mengikut keperluan. Pemodelan Perhubungan
SQLAlchemy menyediakan keupayaan pemodelan perhubungan yang kaya, membenarkan definisi model data yang kompleks, termasuk perhubungan satu-dengan-satu, satu-ke-banyak dan banyak-ke-banyak.
Strategi pemuatan data
SQLAlchemy menyediakan strategi pemuatan data yang fleksibel, membenarkan pemuatan objek berkaitan yang malas atau bersemangat. Ini meningkatkan prestasi sambil membenarkan gelagat pemuatan data disesuaikan mengikut keperluan.
Pengoptimuman Pertanyaan
SQLAlchemy menggunakan pertanyaan automatik pengoptimuman
teknik seperti pelaksanaan tertunda dan batching untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Selain itu, ia menyediakan pilihan seperti untuk pengoptimuman lanjut pertanyaan.
with_polymorphism()
和 slice()
Pengurusan Transaksi
SQLAlchemy menyediakan keupayaan pengurusan transaksi yang mantap, termasuk sokongan untuk transaksi bersarang dan transaksi teragih. Ia juga menyediakan sesi dan pengurusan sambungan alat
untuk memudahkan interaksi pangkalan data.sambungan ORM
SQLAlchemy menyediakan sistem ORM yang boleh diperluaskan yang membolehkan penyepaduan mudah perpustakaan dan sambungan pihak ketiga. Ini meningkatkan fleksibiliti, membenarkan penambahan ciri tersuai seperti kawalan versi, carian teks penuh atau caching
.Pandangan Masa Depan
Pasukan pembangunan
SQLAlchemy komited untuk menyediakan kemas kini dan penambahbaikan berterusan. Keluaran masa hadapan dijangka menumpukan pada meningkatkan lagi prestasi, meningkatkan API pertanyaan dan menyediakan sambungan ORM tambahan.Kesimpulan
SQLAlchemy ORM ialah alat yang berkuasa untuk pembangun Python yang bekerja dengan pangkalan data hubungan. Dengan kemas kini berterusan dan pengenalan ciri baharu, ia mengekalkan kepimpinannya dalam ruang ORM, menyediakan pembangun interaksi data yang lancar, prestasi yang dipertingkatkan dan kebolehskalaan yang fleksibel untuk memenuhi keperluan aplikasi yang kompleks.
Atas ialah kandungan terperinci Kemas kini dan ciri terkini untuk Python ORM. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular