bitsCN.com
没有备份删除表空间,需要日志恢复,但日志不能有断点
在sys用户下查看日志是否处于归档模式下
sql>archive log list
如果处于非归档模式需要sys用户在数据库的mount状态下修改为归档模式
sql>alter database archive
1.创建用户
SQL> create tablespace lits datafile 'e:/dbf/li01.dbf' size 50m;
Tablespace created.
SQL> create user li identified by li default tablespace lits;
User created.
SQL> grant connect to li;
Grant succeeded.
--允许用户li任意使用lits表空间
SQL> alter user li quota unlimited on lits;
User altered.
SQL>
2.关库,删除dbf文件,模拟数据文件丢失或者损坏
SQL> shutdown immediate
Database closed.
Database dismounted.
ORACLE instance shut down.
--删除li01.dbf
3.重启
SQL> startup
ORACLE instance started.
Total System Global Area 171966464 bytes
Fixed Size 787988 bytes
Variable Size 145488364 bytes
Database Buffers 25165824 bytes
Redo Buffers 524288 bytes
Database mounted.
ORA-01157: cannot identify/lock data file 11 - see DBWR trace file
ORA-01110: data file 11: 'E:/DBF/LI01.DBF'
--数据文件丢失只能启动到mount模式,如果要系统正常启动,可以先把丢失的文件offline,其他正常的数据文件正常启动数据库
SQL> select file#,ts#,name from v$datafile;
FILE# TS# NAME
---------- ---------- ----------------------------------------------------------
1 0 E:/ORACLE/PRODUCT/10.1.0/ORADATA/ORCL/SYSTEM01.DBF
2 1 E:/ORACLE/PRODUCT/10.1.0/ORADATA/ORCL/UNDOTBS01.DBF
3 2 E:/ORACLE/PRODUCT/10.1.0/ORADATA/ORCL/SYSAUX01.DBF
4 4 E:/ORACLE/PRODUCT/10.1.0/ORADATA/ORCL/USERS01.DBF
5 6 E:/ORACLE/PRODUCT/10.1.0/ORADATA/ORCL/EXAMPLE01.DBF
6 7 E:/DBF/MYTABLESPACE.DBF
7 7 E:/DBF/MYTABLESPACE01.DBF
8 7 E:/DBF/MY02
9 8 E:/DBF/MYTS03
10 9 E:/ORACLE/RMAN/RMANTS01.DBF
11 10 E:/DBF/LI01.DBF
11 rows selected.
4.datafile offline启动系统
SQL> alter database datafile 11 offline;
Database altered.
SQL> alter database open;
Database altered.
SQL>
SQL>
5.删除原来损坏的新建dbf,li01.dbf必须是原来的同名
--还有另外一种恢复方式,在备份前提下 把备份拷贝到datafile同名的数据文件进行恢复
SQL> alter database create datafile 'e:/dbf/li01.dbf';
Database altered.
6.把日志同步到新的dbf
SQL> recover datafile 'e:/dbf/li01.dbf';
Media recovery complete.
--查不到表
SQL> select * from li.li01;
select * from li.li01
*
ERROR at line 1:
ORA-00376: file 11 cannot be read at this time
ORA-01110: data file 11: 'E:/DBF/LI01.DBF'
SQL>
7.datafile online
SQL> alter database datafile 11 online;
Database altered.
SQL> select * from li.li01;
LID
----------
1
2
3
SQL>
--查询结果是commit之前的结果。
SQL>
作者“fly@lwy”
bitsCN.com
Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa