cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonPanduan lanjutan kepada modul pengelogan Python: direka untuk profesional

Python logging 模块的进阶指南:为专业人士设计的

python pembalakan, lograkaman, tahap log, penapis log, pengendali log

Tahap pembalakan lanjutan

Modul pengelogan Python standard menyediakan lima tahap log yang dipratentukan: DEBUG, INFO, AMARAN, RALAT dan KRITIKAL. Walau bagaimanapun, untuk keperluan pembalakan yang lebih terperinci, tahap log boleh disesuaikan. Ini boleh dicapai dengan mencipta pembalak tersuai dan memberikannya tahap. Contohnya:

import logging

# 创建一个自定义日志级别
CUSTOM_LEVEL = logging.DEBUG - 5

# 创建一个具有自定义级别的日志记录器
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(CUSTOM_LEVEL)

Penapis log

Penapis log membolehkan anda menapis peristiwa log berdasarkan kriteria tertentu. Penapis boleh digunakan untuk membuang mesej log yang tidak perlu atau log peristiwa yang menarik sahaja. Penapis boleh dilampirkan pada pembalak atau pengendali. Contohnya:

import logging

# 创建一个基于日志级别的过滤器
level_filter = logging.Filter(logging.WARNING)

# 创建一个日志记录器并添加过滤器
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.addFilter(level_filter)

Pengendali balak

Pengendali bertanggungjawab untuk memproses dan mengeluarkan peristiwa log. Modul pengelogan Python menyediakan beberapa pengendali terbina dalam, termasuk:

  • StreamHandler: Output mesej log ke konsol.
  • FailHandler: Tulis mesej log ke fail.
  • SMTPHandler: Hantar mesej log melalui e-mel.

Pengendali boleh disesuaikan untuk memenuhi keperluan tertentu. Sebagai contoh, anda boleh mencipta pengendali anda sendiri untuk menghantar mesej log ke pelayan atau pangkalan data jauh.

Konfigurasi pengelogan

Untuk memudahkan pengurusan konfigurasi pengelogan, modul pengelogan Python menyediakan modul logging.config. Ia membolehkan anda menentukan tetapan pengelogan menggunakan fail konfigurasi atau objek kamus. Ini berguna untuk mengekalkan tingkah laku pengelogan yang konsisten merentas berbilang modul atau aplikasi. Contohnya:

import logging.config

# 加载日志记录配置
logging.config.fileConfig("logging.conf")

# 创建一个日志记录器
logger = logging.getLogger(__name__)

Fungsi pengelogan lanjutan

Selain kefungsian terbina dalam, terdapat banyak perpustakaan pihak ketiga yang memanjangkan kefungsian modul pengelogan Python. Perpustakaan ini menyediakan pelbagai ciri seperti:

  • Pelogan Tak Segerak
  • Pengumpulan Rekod Log
  • Pemformatan log tersuai

Amalan Terbaik

Apabila menggunakan modul pengelogan Python, ikuti amalan terbaik ini:

  • Gunakan nama yang bermakna: Beri pembalak dan pengendali nama yang bermakna untuk penyahpepijatan yang lebih mudah.
  • Tetapkan tahap log yang sesuai: Pilih tahap log yang sesuai berdasarkan keperluan permohonan anda.
  • Tambah maklumat kontekstual: Perkayakan mesej log dan sertakan maklumat penting tentang status aplikasi dan permintaan pengguna.
  • Semak log dengan kerap: Semak log dengan kerap untuk mengenal pasti isu yang berpotensi dan menyelesaikannya.
  • Gunakan amalan terbaik pembalakan: Ikuti amalan terbaik pembalakan standard industri untuk memastikan konsistensi dan kebolehbacaan.

Ringkasan

Modul pengelogan Python ialah alat yang berkuasa untuk mengelog acara dan maklumat aplikasi. Dengan memanfaatkan ciri canggihnya, pembangun boleh melaksanakan keperluan pembalakan yang kompleks, memberikan cerapan mendalam dan kebolehkesanan gelagat aplikasi. Mengikuti amalan terbaik dan memanfaatkan perpustakaan pihak ketiga boleh meningkatkan lagi keupayaan pembalakan untuk memenuhi keperluan aplikasi yang paling mencabar.

Atas ialah kandungan terperinci Panduan lanjutan kepada modul pengelogan Python: direka untuk profesional. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Artikel ini dikembalikan pada:编程网. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam
Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugasPython: Automasi, skrip, dan pengurusan tugasApr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar andaPython dan Masa: Memanfaatkan masa belajar andaApr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagiPython: Permainan, GUI, dan banyak lagiApr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkanPython vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkanApr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistikRancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistikApr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: meneroka aplikasi utamanyaPython: meneroka aplikasi utamanyaApr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam?Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam?Apr 02, 2025 am 07:18 AM

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma