Rumah >Peranti teknologi >AI >Keadaan semasa pembuatan pada tahun 2024: pendigitalan penuh
Dunia, terutamanya industri pembuatan, nampaknya telah beransur-ansur mengatasi kesukaran semasa wabak dan gangguan rantaian bekalan beberapa tahun lalu. Walau bagaimanapun, pengeluar dijangka menghadapi cabaran baharu menjelang 2024, yang kebanyakannya boleh diselesaikan melalui aplikasi teknologi digital yang lebih meluas.
Penyelidikan industri terkini telah memfokuskan pada cabaran yang dihadapi oleh pengeluar tahun ini dan cara mereka merancang untuk bertindak balas. Kajian daripada State of Manufacturing Report mendapati bahawa pada tahun 2023, industri pembuatan menghadapi ketidaktentuan ekonomi dan cabaran tenaga kerja, dan terdapat keperluan mendesak untuk menggunakan teknologi baharu untuk menyelesaikan masalah ini.
Deloitte menyatakan perkara yang sama dalam "Tinjauan Pembuatan 2024", menyatakan bahawa syarikat pembuatan akan menghadapi ketidaktentuan ekonomi, gangguan rantaian bekalan dan cabaran dalam merekrut tenaga kerja mahir. Walau apa pun keadaannya, Deloitte percaya teknologi akan memainkan peranan penting pada masa hadapan. Ini juga konsisten dengan kesimpulan kajian lain, menekankan kepentingan teknologi dalam pembangunan pembuatan.
Secara khusus, teknologi termasuk Internet Perkara (IoT), automasi dan analitik yang menyokong pembuatan keputusan dipacu data boleh membantu pengeluar meningkatkan kecekapan operasi, mengawal kos, dsb. Teknologi ini digunakan dalam persekitaran pengeluaran untuk memberikan cerapan masa nyata dan keterlihatan hujung ke hujung ke dalam proses. Cerapan dan keterlihatan ini membolehkan pengilang mengenal pasti kesesakan pengeluaran, ketidakcekapan dan pembaziran. Setelah isu ini dikenal pasti, langkah boleh diambil untuk membantu mengurangkan masa henti dan menambah baik operasi.
Dalam jangka panjang, kebanyakan pengeluar akan meningkatkan pelaburan digital mereka dengan mengguna pakai sepenuhnya Industri 4.0 dan pembuatan pintar. Menurut tinjauan oleh Deloitte, 83% pengeluar percaya bahawa penyelesaian kilang pintar akan mengubah cara produk dikeluarkan dalam tempoh lima tahun akan datang. Walau bagaimanapun, dalam jangka pendek, pengenalan dan aplikasi IoT, teknologi automasi dan analitik boleh membawa faedah segera dan ketara.
Walaupun industri pembuatan terjejas teruk semasa wabak, ia telah mencapai pemulihan yang luar biasa walaupun menghadapi cabaran isu rantaian bekalan berskala besar. Namun, masih terdapat beberapa isu yang perlu ditangani. Banyak pengeluar sedang mencari untuk meningkatkan kebolehpercayaan rantaian bekalan dengan menyepadukan peranti IoT dan analisis data barisan pengeluaran. Mereka berharap dapat menghubungkan data teknologi operasi lantai kilang (OT) dengan sistem IT perusahaan tradisional seperti ERP, CRM, dll., untuk menghadapi cabaran dengan lebih baik. Penyepaduan ini boleh memberikan pengilang dengan cerapan yang lebih komprehensif untuk membantu mereka mengurus dan mengoptimumkan proses pengeluaran dengan lebih baik, sekali gus meningkatkan kecekapan dan mengurangkan kos.
Dalam laporan tinjauannya, Deloitte menyatakan bahawa dengan menggunakan alat digital, pengilang boleh meningkatkan ketelusan rantaian bekalan. bagaimana anda melakukannya? Dengan menggabungkan sistem OT dan IT, pengeluar boleh menjadi proaktif dalam proses pesanan. Data ini, digabungkan dengan data daripada pembekal, membolehkan pengeluar mendigitalkan proses rantaian bekalan mereka.
Sementara industri pembuatan terus memperkenalkan teknologi baharu, permintaan untuk bakat juga semakin meningkat secara beransur-ansur. Walau bagaimanapun, pengilang menghadapi beberapa kesukaran mencari tenaga kerja mahir, menurut tinjauan oleh Deloitte dan lain-lain.
Cabaran ini tidak terhad kepada pembuatan. Nasib baik, merentasi industri, ramai orang melihat ke dalam kecerdasan buatan generatif (GenAI), automasi dan alatan lain untuk menjadikan kerja mereka lebih cekap.
GenAI boleh digunakan untuk membantu pekerja teknikal dan membantu mereka menjadi lebih cekap. Contohnya, GenAI boleh digunakan untuk meringkaskan manual pengguna peranti yang besar dengan cepat, mencari tetapan khusus dalam helaian spesifikasi peranti atau mencari anomali dalam output log peranti.
Dengan memunggah tugas biasa ini, GenAI membebaskan kakitangan teknikal untuk melaksanakan lebih banyak tugas khusus dalam masa tertentu. Ini boleh mengurangkan keperluan untuk mengupah lebih ramai pekerja mahir dalam pasaran di mana bakat mahir sukar dicari.
Satu lagi kegunaan biasa GenAI adalah untuk membantu mereka yang kurang cekap dari segi teknikal daripada pekerja berpengalaman. Contohnya, pengeluar peralatan asal yang mengeluarkan peralatan barisan pengeluaran mungkin meletakkan hujung hadapan GenAI pada konsol pengurusannya. GenAI boleh membenarkan pekerja menaip atau bercakap permintaan, seperti menetapkan kelajuan larian kepada X, tanpa perlu memahami arahan baris perintah yang samar. GenAI menukar input atau permintaan yang dinyatakan kepada arahan yang boleh difahami oleh mesin. Di sini sekali lagi, aplikasi teknologi ini mengurangkan keperluan untuk mengupah bakat teknikal yang sukar dicari.
Begitu juga, automasi pintar proses pembuatan berdasarkan data status masa nyata boleh menjimatkan masa pekerja. Begitu juga, dengan menyingkirkan tugas hafalan, pekerja mempunyai lebih banyak masa untuk diluangkan untuk perkara yang penting. Sebagai contoh, bukannya meminta pekerja secara rutin berjalan di sekitar lantai kilang dan menilai kesihatan peralatan, automasi boleh semudah menghantar makluman automatik apabila data pemantauan kesihatan peralatan melebihi ambang.
Memperluaskan penggunaan teknologi berusia bertahun-tahun seperti IoT, ketersambungan perusahaan dan analitik adalah kunci untuk menyelesaikan cabaran utama yang dihadapi pengeluar pada tahun 2024.
Teknologi lain dan inisiatif lebih luas yang sedang diguna pakai pastinya akan memainkan peranan penting pada masa hadapan, termasuk penggunaan penuh Industri 4.0 dan perpindahan ke kilang pintar. Teknologi asas yang menggerakkan usaha ini adalah teknologi yang sama yang memberikan manfaat hari ini.
Atas ialah kandungan terperinci Keadaan semasa pembuatan pada tahun 2024: pendigitalan penuh. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!