Baca Python GIL dalam satu artikel: menjadikan pengaturcaraan berbilang benang lebih mudah

python GIL (Global Interpreter Lock) ialah mekanisme yang membenarkan hanya satu benang untuk melaksanakan Python kod bait pada masa yang sama. Ini membantu memastikan penterjemah Python tidak menghadapi masalah dalam persekitaran multithreaded, tetapi ini juga bermakna program Python berbilang benang tidak boleh dilaksanakan secara selari.

GIL ialah konsep yang sangat penting kerana ia memberi impak yang besar pada prestasi berbilang benang Python. Jika program Python menggunakan berbilang utas, GIL menghalang utas ini daripada benar-benar melaksanakan secara selari. Ini bermakna walaupun program Python mempunyai berbilang utas, ia hanya boleh melaksanakan satu utas pada satu masa.

GIL wujud atas beberapa sebab. Pertama, ia menghalang berbilang benang daripada mengakses objek Python yang sama secara serentak, menyebabkan kerosakan data. Kedua, ia memudahkan pelaksanaan penterjemah Python. Jika jurubahasa Python tidak perlu berurusan dengan berbilang benang

concurrency, maka pelaksanaannya akan menjadi lebih mudah.

Walaupun GIL akan menghalang program Python berbilang benang daripada benar-benar dilaksanakan secara selari, ini tidak bermakna program Python berbilang benang tidak berguna. Dalam sesetengah kes, menggunakan program Python berbilang benang masih boleh meningkatkan prestasi program. Sebagai contoh, jika program Python perlu melakukan banyak operasi I/O, menggunakan berbilang benang boleh meningkatkan prestasi program. Ini kerana operasi I/O biasanya disekat, yang bermaksud semasa satu utas menjalankan operasi I/O, utas lain boleh terus melaksanakan.

Berikut ialah contoh program Python menggunakan multi-threading:

import threading

def worker():
# Do some work

threads = []
for i in range(10):
thread = threading.Thread(target=worker)
threads.append(thread)
thread.start()

for thread in threads:
thread.join()

Program ini mencipta 10 utas dan kemudian memulakan utas ini. Setiap utas akan melaksanakan fungsi yang sama

melakukan beberapa kerja dan kemudian kembali. Benang utama menunggu semua utas selesai melaksanakan sebelum meneruskan. worker()。函数 worker()

Program ini boleh melaksanakan 10 utas secara selari, tetapi disebabkan kewujudan GIL, utas ini tidak dapat dilaksanakan secara selari. Ini bermakna walaupun program ini mempunyai berbilang utas, ia hanya boleh melaksanakan satu utas pada satu masa.

Jika anda ingin menyelesaikan masalah GIL, anda boleh menggunakan kaedah berikut:

Gunakan berbilang pemprosesan dan bukannya berbilang benang. Pelbagai proses tidak terjejas oleh GIL dan oleh itu boleh dilaksanakan dalam selari sebenar.
Gunakan pelaksanaan Python tanpa GIL seperti Cython atau PyPy. Pelaksanaan ini tidak menggunakan GIL dan oleh itu boleh dilaksanakan secara selari.
Gunakan GIL dengan berhati-hati. Sebagai contoh, elakkan daripada melakukan operasi jangka panjang semasa GIL diadakan.

Secara keseluruhan, GIL ialah konsep yang sangat penting kerana ia memberi impak yang besar pada prestasi berbilang benang Python. Jika program Python menggunakan berbilang utas, GIL akan menghalang utas ini daripada benar-benar dilaksanakan secara selari. Ini bermakna walaupun program Python mempunyai berbilang utas, ia hanya boleh melaksanakan satu utas pada satu masa.

Atas ialah kandungan terperinci Baca Python GIL dalam satu artikel: menjadikan pengaturcaraan berbilang benang lebih mudah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!