Panduan Pengoptimuman Permintaan HTTP Python: Tingkatkan Prestasi Aplikasi Web Anda

Mengoptimumkan python Prestasi permintaan Http adalah penting untuk meningkatkan kelajuan dan responsif aplikasi rangkaian anda. Panduan ini akan memperkenalkan beberapa petua dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan Python permintaan HTTP untuk membantu anda meningkatkan prestasi aplikasi web anda.

1. Gunakan kolam sambungan

Pengumpulan sambungan ialah mekanisme untuk mengurus sambungan HTTP, yang boleh mengurangkan overhed mencipta dan memusnahkan sambungan, dengan itu meningkatkan prestasi permintaan HTTP. Python menyediakan perpustakaan permintaan, yang mempunyai sokongan kumpulan sambungan terbina dalam Anda hanya perlu menghantar pool_connections apabila membuat Sess<code>requests库，该库内置了连接池支持，你只需在创建Sess<strong class="keylink">io</strong>n对象时传入pool_connectionsio

n parameter untuk mendayakan kumpulan sambungan.

import requests

session = requests.Session()
session.mount("http://", requests.adapters.HTTPAdapter(pool_connections=10))
session.mount("https://", requests.adapters.HTTPAdapter(pool_connections=10))

2. Gunakan tetapan tamat masa

timeout参数，你可以将其传入requests库的get()、post()Tetapan tamat masa menghalang permintaan HTTP daripada menunggu jawapan selama-lamanya. Python menyediakan

dan kaedah lain untuk menetapkan tamat masa permintaan. Contohnya:

import requests

response = requests.get("https://example.com", timeout=5)

3. Gunakan pemampatan gzip

gzipMampatan Gzip boleh mengurangkan saiz permintaan HTTP, dengan itu meningkatkan kelajuan permintaan. Python menyediakan modul

, yang boleh anda gunakan untuk memampatkan permintaan HTTP. Contohnya:

import requests
import gzip

data = "This is some data to send to the server."
compressed_data = gzip.compress(data.encode("utf-8"))

response = requests.post("https://example.com", data=compressed_data, headers={"Content-Encoding": "gzip"})

4. Gunakan klien HTTP tak segerak

<strong class="keylink">ai</strong>ohttpPelanggan HTTP tak segerak boleh mengendalikan berbilang permintaan HTTP secara serentak, dengan itu meningkatkan kelajuan permintaan. Python menyediakan perpustakaan

ai

ohttp, iaitu klien HTTP tak segerak yang boleh membantu anda meningkatkan prestasi permintaan HTTP. Contohnya:

import aiohttp

async def make_request(url):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url) as response:
return await response.text()

tasks = [make_request(url) for url in urls]
results = await asyncio.gather(*tasks)

5. Guna CDN CDN (Rangkaian Penghantaran Kandungan) boleh cache sumber statik anda (seperti imej, CSS, javascript, dll.) kepada

pelayan

yang lebih dekat dengan pengguna, dengan itu meningkatkan kelajuan pemuatan sumber. Anda boleh menggunakan CDN dalam aplikasi web anda untuk meningkatkan kelajuan pemuatan sumber statik. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan Cloudflare CDN atau Amazon CloudFront CDN.

6 Gunakan HTTP/2h2

HTTP/2 ialah protokol HTTP baharu yang meningkatkan prestasi permintaan HTTP. HTTP/2 memperkenalkan ciri baharu seperti pemultipleksan, tolakan pelayan dan pemampatan pengepala yang boleh mengurangkan kependaman dan meningkatkan daya pemprosesan. Anda boleh menggunakan perpustakaan

Python untuk menggunakan HTTP/2. Contohnya:

import h2.connection

connection = h2.connection.H2Connection()
connection.send_headers(path="/index.html")
connection.send_data(b"<h1 id="Hello-world">Hello, world!</h1>")
connection.close()

7. Gunakan analisis prestasi

alatan

requests-cache

Alat analisis prestasi boleh membantu anda mencari kesesakan prestasi permintaan HTTP. Anda boleh menggunakan perpustakaan 🎜 Python untuk log data prestasi untuk permintaan HTTP. Contohnya: 🎜

import requests_cache

session = requests_cache.CachedSession()
session.mount("http://", requests_cache.CacheAdapter())
session.mount("https://", requests_cache.CacheAdapter())

response = session.get("https://example.com")

print(session.cache.last_request.elapsed)

Atas ialah kandungan terperinci Panduan Pengoptimuman Permintaan HTTP Python: Tingkatkan Prestasi Aplikasi Web Anda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!