bitsCN.com
目前经常使用的数据库的包括Oracle数据库、MySQL数据库、Microsoft SQL Server数据库、DB2数据库等。
数据模型是对现实世界数据特征的一种抽象。一个完整的数据模型包括数据结构、数据操作和完整性约束三部分。在数据模型多级描述中,主要包括概念模型、逻辑数据模型和物理数据模型。概念模型是以客户的观点和想法为基础,对现实世界事物的抽象;逻辑数据模型是指用户看到的数据库中的数据模型,常用的是关系数据模型;物理数据模型是用来表示数据的存储结构的。
1.概念模型
在关系数据库的设计中,概念模型通常是通过E-R图来描述的。其中,E表示实体的意思;R表示关系的意思。因此E—R图也叫做实体—关系图。
在E-R图中,关系是用来表示实体与实体之间相互联系的。关系可以分为一对一,一对多和多对多三种类型。
一对一(1:1):例如,校长和学校的关系
一对多(1:n):例如,院系和学生之间的关系。
多对多(n:m):例如,课程与授课教师之间关系。
2.关系数据模型
在数据库管理系统的实现中,关系数据模型是通过二维表的形式描述实体与属性之间的关系。
关系数据模型中的表与一般的二维表相比,还是有些不同的。
a.关系是一种规范化的二维表格,每一个属性值都是不可再分的。
b.关系数据模型的二维表中,不会有重复的行。即关系数据模型的二维表中每一行的数据都应该是不同的。
关系数据模型中,常用的关系操作主要包括查询、连接、交、并、差、数据插入、修改和删除的操作。这些操作需要满足一定的关系完整性约束条件。关系的完整性约束包括实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。
3.关系模式
关系模式是用来表示对关系的描述。关系数据库中共有3种关系模式,概念模式、外模式和内模式。
模式(Schema):也叫做逻辑模式或者概念模式,用来描述数据库中的数据逻辑结构。可以把概念模式理解为现实世界中的实体在数据库系统中的具体实现。例如,一个关系逻辑结构对应的一个二维数据表,就可以理解为关系数据库中的模式。概念模式与应用程序和计算机硬件等环境无关。
外模式(External Schema):外模式也可以也叫做用户模式,它是概念模式的一部分。在外模式中定义了允许用户操作的数据,例如,在数据库中用户看到的视图就可以理解为关系数据库中的外模式。当然,在关系数据库中由于用户的需求、存储数据的不同,不同数据的外模式也不是完全相同的。
内模式(Internal Schema):内模式也叫做存储模式,它是用来描述数据的物理结构和数据的存储方式的。例如,关系数据库中索引的组织方式、数据记录的存储方式等就可以理解为关系数据库的内模式。
4.常用关系数据库
a.Oracle数据库
Oracle数据库是美国Oracle公司(甲骨文)推出的关系数据库系统,它是目前主流的广泛使用的数据库系统之一。作为大型的数据库系统,Oracle数据库提供了完整的数据管理功能,主要作用与大、中型应用系统、C/S(客户端/服务器)、B/S(浏览器/服务器)系统中的服务器端。对于数据量大、并发操作多,实时性要求高的系统,服务器端的数据库一般都选择Oracle数据库。
b.Microsoft SQL Server数据库
Microsoft SQL Server数据库是Microsoft公司(微软)推出的关系数据库系。也是目前主流的广泛使用的数据库系统之一。SQL Server数据库具有高性能、可扩展、先进的系统管理、支持WINDOWS图形化管理工具、很好的事务处理功能等特点。
c.MySQL数据库
MySQL是瑞典的MySQL AB公司开发的一款功能强大、使用灵活、多用户、多线程SQL的数据库管理系统。为用户提供了丰富的应用程序接口和非常有用的功能集,是互联网中流行的数据库服务器,很多软件开发人员和商业用户也都在使用MySQL数据库。

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.