bitsCN.com
烂sql不仅直接影响sql的响应时间,更影响db的性能,导致其它正常的sql响应时间变长。如何写好sql,学会看执行计划至关重要。下面我简单讲讲mysql的执行计划,只列出了一些常见的情况,希望对大家有所帮助。测试表结构:CREATE TABLE `t1` ( `c1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `c2` varchar(128) DEFAULT NULL, `c3` varchar(64) DEFAULT NULL, `c4` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`c1`), KEY `ind_c2` (`c2`), KEY `ind_c4` (`c4`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 CREATE TABLE `t2` ( `c1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `c2` varchar(128) DEFAULT NULL, `c3` varchar(64) DEFAULT NULL, `c4` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`c1`), KEY `ind_c2` (`c2`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 CREATE TABLE `t3` ( `c1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `c2` varchar(128) DEFAULT NULL, `c3` varchar(64) DEFAULT NULL, `c4` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`c1`), KEY `ind_c2` (`c2`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 1.查看mysql执行计划explain select ......2.执行计划包含的信息 含义:显示MySQL在查询中实际使用的索引,若没有使用索引,显示为NULL (6)key_len 含义:表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度 (7)ref 含义:用于连接查询,表示具体某个表的某列被引用 (8)rows 含义:MySQL根据表统计信息及索引选用情况,估算的找到所需的记录所需要读取的行数,这个值是不准确的,只有参考意义。 (9)Extra 含义:显示一些辅助的额外信息 a.Using index,表示使用了索引 b.Using where,表示通过where条件过滤 c.Using temporary,表示使用了临时表,常见于分组和排序 d.Using filesort,表示无法使用索引排序,需要文件排序 eg1:t1.c3列没有索引 eg2:使用索引列t1.c2(1).id含义,指示select字句或操作表的顺序。eg1:id相同,执行顺序从上到下,下面的执行计划表示,先操作t1表,然后操作t2表,最后操作t3表。
eg2:若存在子查询,则子查询(内层查询)id大于父查询(外层查询),先执行子查询。id越大,优先级越高。
(2).select_type含义:select语句的类型类型:a.SIMPLE:查询中不包含子查询或者UNIONb.查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为:PRIMARYc.在SELECT或WHERE列表中包含了子查询,该子查询被标记为:SUBQUERYd.在FROM列表中包含的子查询被标记为:DERIVED(衍生)e.若第二个SELECT出现在UNION之后,则被标记为UNION;若UNION包含在 FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为:DERIVEDf.从UNION表获取结果的SELECT被标记为:UNION RESULTeg:
id为1的table显示
a.ALL:Full Table Scan, MySQL将遍历全表以找到匹配的行
b.index:Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引,索引一般比记录要小。
因为索引中含有c1,查询c1,c2可以通过索引扫描实现。 c.range:索引范围扫描,对索引的扫描开始于某一点,返回匹配值域的行,常见于between、等的查询备注:range类型肯定是使用了索引扫描,否则type为ALL
d.ref:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行。常见于使用非唯一索引即唯一索引的非唯一前缀进行的查找
t2.c4为非唯一索引 e.eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
t2.c1为主键索引,主键索引也是唯一索引 f.const、system:当MySQL对查询某部分进行优化,并转换为一个常量时,使用这些类型访问。如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量,system是const类型的特例,当查询的表只有一行的情况下, 使用system
(4).possible_keys含义:指出MySQL能使用哪个索引在表中找到行,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用(5).key
bitsCN.com

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

Perintah SQL di MySQL boleh dibahagikan kepada kategori seperti DDL, DML, DQL, dan DCL, dan digunakan untuk membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. 1. Penggunaan asas termasuk jadual penciptaan createtable, memasukkan data memasukkan, dan pilih data pertanyaan. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan gabungan untuk Jadual Bergabung, Subqueries dan Groupby untuk Agregasi Data. 3. Kesilapan umum seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan dan masalah kebenaran boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks, penukaran jenis data dan pengurusan kebenaran. 4. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan dan menggunakan transaksi untuk memastikan konsistensi data.

InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.