bitsCN.com
最近项目需要做什么数据字典,需要表结构信息。在网上看了许多关于表结构信息的查询,感觉都不怎么样。相对好一点就是《基于SQL2005 SQL2008 表结构信息查询升级版的详解(含外键信息)》 ,但是这里有一点小问题,缺少一个过滤以致运行有一点小bug。在AdventureWorks2012数据库中的Address表查询结果如图:
在查询过滤中我们添加以下信息就ok了:
AND g.class_desc = 'OBJECT_OR_COLUMN'
修改后的SQL如下:
SELECT 表名 = CASE WHEN a.colorder = 1 THEN d.name
ELSE ''
END ,
表说明 = CASE WHEN a.colorder = 1 THEN ISNULL(f.value, '')
ELSE ''
END ,
字段序号 = a.colorder ,
字段名 = a.name ,
标识 = CASE WHEN COLUMNPROPERTY(a.id, a.name, 'IsIdentity') = 1 THEN '√'
ELSE ''
END ,
主键 = CASE WHEN EXISTS ( SELECT 1
FROM dbo.sysindexes si
INNER JOIN dbo.sysindexkeys sik ON si.id = sik.id
AND si.indid = sik.indid
INNER JOIN dbo.syscolumns sc ON sc.id = sik.id
AND sc.colid = sik.colid
INNER JOIN dbo.sysobjects so ON so.name = so.name
AND so.xtype = 'PK'
WHERE sc.id = a.id
AND sc.colid = a.colid ) THEN '√'
ELSE ''
END ,
外键 = CASE WHEN tony.fkey IS NOT NULL
AND tony.fkey = a.colid THEN '√'
ELSE ''
END ,
外键表 = CASE WHEN tony.fkey IS NOT NULL
AND tony.fkey = a.colid THEN OBJECT_NAME(tony.fkeyid)
ELSE ''
END ,
外键字段 = CASE WHEN tony.fkey IS NOT NULL
AND tony.fkey = a.colid
THEN ( SELECT name
FROM syscolumns
WHERE colid = tony.fkey
AND id = tony.fkeyid
)
ELSE ''
END ,
类型 = b.name ,
长度 = a.length ,
精度 = COLUMNPROPERTY(a.id, a.name, 'PRECISION') ,
小数位数 = ISNULL(COLUMNPROPERTY(a.id, a.name, 'Scale'), 0) ,
允许空 = CASE WHEN a.isnullable = 1 THEN '√'
ELSE ''
END ,
默认值 = ISNULL(e.text, '') ,
字段说明 = ISNULL(g.[value], '') ,
创建时间 = d.crdate ,
更改时间 = CASE WHEN a.colorder = 1 THEN d.refdate
ELSE NULL
END
FROM dbo.syscolumns a
LEFT JOIN dbo.systypes b ON a.xtype = b.xusertype
INNER JOIN dbo.sysobjects d ON a.id = d.id
AND d.xtype = 'U'
AND d.status >= 0
LEFT JOIN dbo.syscomments e ON a.cdefault = e.id
LEFT JOIN sys.extended_properties g ON a.id = g.major_id
AND a.colid = g.minor_id
AND g.class_desc = 'OBJECT_OR_COLUMN'
LEFT JOIN sys.extended_properties f ON d.id = f.major_id
AND f.minor_id = 0
LEFT JOIN sysobjects htl ON htl.parent_obj = d.id
AND htl.xtype = 'F'
LEFT JOIN sysforeignkeys tony ON htl.id = tony.constid
WHERE d.name = 'Address' --这里输入包含表名称的条件
ORDER BY d.id ,
a.colorder
运行结果如图:
我不怎么喜欢它的“类型”信息,一般的varchar都会有长度信息,还有这个查询对于SQL 2012的新数据类型不支持,该SQL里面的嵌套查询比较多,于是我就自己重新写了一个SQL。
这里提醒大家尽量用INFORMATION_SCHEMA.XXX视图而不去用sys.XXX视图。
新的SQL如下:
SELECT
--OBJECT_ID(a.TABLE_SCHEMA + '.' + a.TABLE_NAME) AS [object_id] ,
CASE WHEN a.ORDINAL_POSITION = 1
THEN a.TABLE_SCHEMA + '.' + a.TABLE_NAME
ELSE ''
END AS TABLE_NAME ,
CASE WHEN ( a.ORDINAL_POSITION = 1
AND p1.value IS NOT NULL
) THEN p1.value
ELSE ''
END AS TABLE_Description ,
a.COLUMN_NAME ,
CASE WHEN ( ( CHARINDEX('char', a.DATA_TYPE) > 0
OR CHARINDEX('binary', a.DATA_TYPE) > 0
)
AND a.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH -1
)
THEN a.DATA_TYPE + '('
+ CAST(a.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH AS VARCHAR(4)) + ')'
WHEN ( ( CHARINDEX('CHAR', a.DATA_TYPE) > 0
OR CHARINDEX('binary', a.DATA_TYPE) > 0
)
AND a.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH = -1
) THEN a.DATA_TYPE + '(max)'
WHEN ( CHARINDEX('numeric', a.DATA_TYPE) > 0 )
THEN a.DATA_TYPE + '(' + CAST(a.NUMERIC_PRECISION AS VARCHAR(4))
+ ',' + CAST(a.NUMERIC_SCALE AS VARCHAR(4)) + ')'
ELSE a.DATA_TYPE
END AS COLUMN_TYPE ,
CASE WHEN c.IS_IDENTITY = 1 THEN 'YES'
ELSE 'NO'
END AS IS_IDENTITY ,
a.IS_NULLABLE ,
CASE WHEN a.COLUMN_DEFAULT IS NULL THEN ''
ELSE a.COLUMN_DEFAULT
END AS Default_Value ,
CASE WHEN p.value IS NULL THEN ''
ELSE p.value
END AS [COLUMN_Description] ,
CASE WHEN o.name IS NULL THEN ''
ELSE '√'
END AS Is_PrimaryKey ,
CASE WHEN f.parent_column_id IS NULL THEN ''
ELSE '√'
END AS Is_Foreignkeys ,
CASE WHEN referenced_object_id IS NULL THEN ''
ELSE OBJECT_NAME(referenced_object_id)
END AS Foreign_Table ,
CASE WHEN referenced_object_id IS NULL THEN ''
ELSE ( SELECT name
FROM sys.columns
WHERE object_id = f.referenced_object_id
AND column_id = f.referenced_column_id
)
END AS Foreign_key
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS a
INNER JOIN sys.columns c ON OBJECT_ID(a.TABLE_SCHEMA + '.'
+ a.TABLE_NAME) = c.OBJECT_ID
AND a.COLUMN_NAME = c.NAME
LEFT JOIN INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGE b ON a.TABLE_SCHEMA = b.TABLE_SCHEMA
AND a.TABLE_NAME = b.TABLE_NAME
AND a.COLUMN_NAME = b.COLUMN_NAME
LEFT JOIN sys.sysobjects o ON o.name = b.CONSTRAINT_NAME
AND o.xtype = 'PK'
LEFT JOIN sys.extended_properties p ON OBJECT_ID(a.TABLE_SCHEMA + '.'
+ a.TABLE_NAME) = p.major_id
AND a.Ordinal_position = p.minor_id
AND p.class_desc = 'OBJECT_OR_COLUMN'
LEFT JOIN sys.extended_properties p1 ON OBJECT_ID(a.TABLE_SCHEMA + '.'
+ a.TABLE_NAME) = p1.major_id
AND p1.minor_id = 0
LEFT JOIN SYS.foreign_key_columns f ON OBJECT_ID(a.TABLE_SCHEMA + '.'
+ a.TABLE_NAME) = f.parent_object_id
AND a.ORDINAL_POSITION = f.parent_column_id
WHERE a.TABLE_NAME = 'Address'
-- a.TABLE_NAME IN (SELECT name FROM sys.tables)
ORDER BY a.TABLE_SCHEMA,a.TABLE_NAME, a.ORDINAL_POSITION
运行效果如图:
有不对的地方还请大家拍砖!谢谢!bitsCN.com

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa