


Saya ingin mengekstrak data daripada pautan wiki yang dikembalikan oleh perpustakaan mwparserfromhell. Sebagai contoh, saya ingin menghuraikan rentetan berikut:
[[file:warszawa, ul. freta 16 20170516 002.jpg|thumb|upright=1.18|[[maria skłodowska-curie museum|birthplace]] of marie curie, at 16 freta street, in [[warsaw]], [[poland]].]]
Jika saya menggunakan watak |
分割字符串,则它不起作用,因为图像描述中也有一个使用 |
的链接: [[玛丽亚·斯克沃多夫斯卡-居里博物馆|出生地]]
.
Saya menggunakan regex untuk menggantikan semua pautan dalam rentetan dahulu dan kemudian membelahnya. Ia berfungsi (dalam kes ini), tetapi tidak berasa bersih (lihat kod di bawah). Adakah terdapat cara yang lebih baik untuk mengekstrak maklumat daripada rentetan seperti ini?
import re wiki_code = "[[File:Warszawa, ul. Freta 16 20170516 002.jpg|thumb|upright=1.18|[[Maria Skłodowska-Curie Museum|Birthplace]] of Marie Curie, at 16 Freta Street, in [[Warsaw]], [[Poland]].]]" # Remove [[File: at the begining of the string prefix = "[[File:" if (wiki_code.startswith(prefix)): wiki_code = wiki_code[len(prefix):] # Remove ]] at the end of the string suffix = "]]" if (wiki_code.endswith(suffix)): wiki_code = wiki_code[:-len(suffix)] # Replace links with their link_pattern = re.compile(r'\[\[.*?\]\]') matches = link_pattern.findall(wiki_code) for match in matches: content = match[2:-2] arr = content.split("|") label = arr[-1] wiki_code = wiki_code.replace(match, label) print(wiki_code.split("|"))
Jawapan betul
.filter_wikilinks()
返回的链接是 wikilink
类,该类具有 title
和 text
atribut.
-
title
返回链接的标题:file:warszawa, ul。弗雷塔16 20170516 002.jpg
-
text
返回链接的其余部分:thumb|upright=1.18|[[maria skłodowska-curie museum|birthplace]] 玛丽·居里 (marie curie),地址:16 freta street,[[华沙]],[[波兰]]。
Ini dikembalikan sebagai wikicode
objek.
Memandangkan teks sebenar sentiasa serpihan terakhir, anda perlu mencari serpihan lain terlebih dahulu menggunakan ungkapan biasa berikut:
([^[]|]*|)+
-
(
)
: kumpulan-
[^[]|]*
: 0 atau lebih aksara yang bukan kurungan segi empat sama atau bar menegak -
|
: saluran paip teks
-
-
+
: 1 atau lebih
Segala perkara lain daripada indeks akhir dipadankan terakhir hingga hujung rentetan ialah serpihan terakhir.
>>> import mwparserfromhell >>> import re >>> wikitext = mwparserfromhell.parse('[[File:Warszawa, ul. Freta 16 20170516 002.jpg|thumb|upright=1.18|[[Maria Skłodowska-Curie Museum|Birthplace]] of Marie Curie, at 16 Freta Street, in [[Warsaw]], [[Poland]].]]') >>> image_link = wikitext.filter_wikilinks()[0] >>> image_link '[[File:Warszawa, ul. Freta 16 20170516 002.jpg|thumb|upright=1.18|[[Maria Skłodowska-Curie Museum|Birthplace]] of Marie Curie, at 16 Freta Street, in [[Warsaw]], [[Poland]].]]' >>> image_link.title 'File:Warszawa, ul. Freta 16 20170516 002.jpg' >>> text = str(image_link.text) >>> text 'thumb|upright=1.18|[[Maria Skłodowska-Curie Museum|Birthplace]] of Marie Curie, at 16 Freta Street, in [[Warsaw]], [[Poland]].' >>> other_fragments = re.match(r'([^\[\]|]*\|)+', text) >>> other_fragments <re.Match object; span=(0, 19), match='thumb|upright=1.18|'> >>> other_fragments.span(0)[1] 19 >>> text[19:] '[[Maria Skłodowska-Curie Museum|Birthplace]] of Marie Curie, at 16 Freta Street, in [[Warsaw]], [[Poland]].'
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengekstrak data daripada pautan wiki?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular