


Melangkau sekatan rangkaian: Panduan praktikal untuk pemasangan luar talian menggunakan pip
Petua Praktikal: Cara menggunakan pip untuk pemasangan luar talian untuk menyelesaikan isu had rangkaian
Pengenalan: Apabila membangunkan Python atau menggunakan alat berkaitan Python, anda selalunya perlu menggunakan arahan pip untuk memasang dan mengemas kini pakej perisian. Walau bagaimanapun, jika kita berada dalam persekitaran dengan sekatan rangkaian, kita mungkin menghadapi kesukaran menggunakan arahan pip. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan beberapa teknik untuk melakukan pemasangan luar talian pip dan menyelesaikan sekatan rangkaian.
1. Muat turun pakej kod sumber pip
Pertama, kita perlu memuat turun pakej kod sumber pip untuk pemasangan luar talian dalam persekitaran bukan rangkaian. Kita boleh mencari pakej kod sumber pip dalam repositori GitHub rasmi pip. Buka pautan repositori GitHub, cari dan klik butang "Klon atau muat turun", dan pilih pilihan "Muat turun ZIP" untuk memuat turun fail termampat pakej kod sumber.
2. Pasang pakej kod sumber pip
Selepas muat turun selesai, nyahzip fail termampat ke direktori tempat anda ingin menyimpan pakej kod sumber pip. Gunakan baris arahan untuk memasuki direktori dan laksanakan arahan berikut untuk memasang pip:
python setup.py install
Ini akan memasang pip ke direktori pemasangan Python lalai. Jika anda ingin memasang pip ke direktori lain, anda boleh menggunakan arahan berikut:
python setup.py install --prefix=/your/custom/installation/path
3. Bina persekitaran pemasangan luar talian
Dalam persekitaran dengan akses rangkaian, kami perlu menggunakan pip untuk memuat turun dan membungkus pakej perisian yang kami perlukan sebagai Pakej pemasangan luar talian. Jalankan arahan berikut dalam baris arahan:
pip download -r requirements.txt --no-binary :all: --no-deps
Antaranya, requirements.txt ialah fail teks yang menyenaraikan pakej perisian yang kami perlukan dan maklumat versinya. Pilihan --no-binary :all: digunakan untuk melumpuhkan muat turun mana-mana binari prapenyusun yang tidak serasi dengan sistem pengendalian kami. Pilihan --no-deps digunakan untuk melumpuhkan muat turun kebergantungan pakej untuk mengelakkan muat turun berulang.
4. Salin pakej pemasangan luar talian ke mesin sasaran
Selepas melengkapkan langkah sebelumnya, satu siri fail .tar.gz akan dihasilkan, iaitu pakej pemasangan luar talian yang kami perlukan. Salin fail ini ke mesin sasaran.
5. Pakej pemasangan luar talian
Pada mesin sasaran, gunakan baris arahan untuk memasuki direktori tempat pakej pemasangan luar talian disimpan, dan laksanakan arahan berikut untuk memasang:
pip install --no-index --find-links=. -r requirements.txt
Antaranya, pilihan --no-index digunakan untuk melumpuhkan pengindeksan jauh Muat turun pakej perisian dari pelayan pilihan --find-links menentukan laluan carian untuk pakej perisian untuk menjadi direktori semasa fail requirements.txt juga merupakan senarai pakej yang kami hasilkan sebelum ini;
6. Sahkan hasil pemasangan
Selepas melengkapkan pemasangan luar talian, laksanakan arahan berikut untuk mengesahkan hasil pemasangan:
pip list
Ini akan menyenaraikan pakej perisian yang berjaya dipasang dan maklumat versinya.
Kesimpulan:
Melalui kaedah yang diperkenalkan dalam artikel ini, kita boleh menggunakan pip untuk memasang pakej perisian di luar talian dalam persekitaran terhad tanpa rangkaian. Ini adalah teknik yang sangat berguna untuk pengguna yang perlu membangunkan Python atau menggunakan alat berkaitan Python, tetapi berada dalam persekitaran terhad rangkaian. Saya harap artikel ini dapat membantu anda menyelesaikan masalah sekatan rangkaian.
Atas ialah kandungan terperinci Melangkau sekatan rangkaian: Panduan praktikal untuk pemasangan luar talian menggunakan pip. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft