Rumah  >  Artikel  >  Java  >  Tutorial caching jambu batu: alat ajaib untuk meningkatkan kecekapan program

Tutorial caching jambu batu: alat ajaib untuk meningkatkan kecekapan program

WBOY
WBOYasal
2024-01-31 17:01:061255semak imbas

Tutorial caching jambu batu: alat ajaib untuk meningkatkan kecekapan program

Tutorial penggunaan cache jambu batu: Senjata rahsia untuk meningkatkan kecekapan program

Cache jambu batu ialah perpustakaan caching yang cekap di Java yang boleh membantu anda meningkatkan prestasi program anda dengan ketara. Ia menyediakan berbilang strategi caching, seperti LRU (paling kurang digunakan baru-baru ini) dan LFU (paling jarang digunakan), serta berbilang kaedah pemuatan cache, seperti pemuatan tempatan dan pemuatan jauh.

Penggunaan asas cache

Menggunakan cache Guava adalah sangat mudah dan hanya memerlukan beberapa baris kod. Pertama, anda perlu membuat contoh cache. Anda boleh membuat cache LRU dengan kapasiti maksimum 100 menggunakan kod berikut:

LoadingCache<Key, Value> cache = CacheBuilder.newBuilder()
    .maximumSize(100)
    .build(new CacheLoader<Key, Value>() {
        @Override
        public Value load(Key key) throws Exception {
            // 从数据库或其他数据源加载数据
            return loadFromDataSource(key);
        }
    });

Kemudian, anda boleh menggunakan cache untuk menyimpan dan mendapatkan semula data. Anda boleh menggunakan kod berikut untuk menyimpan data ke dalam cache:

cache.put(key, value);

Anda juga boleh menggunakan kod berikut untuk mendapatkan data daripada cache:

Value value = cache.get(key);

Jika data tidak wujud dalam cache, CacheLoader.load( ) code> kaedah memuatkan data daripada sumber data. <code>CacheLoader.load()方法从数据源加载数据。

缓存的配置

你可以通过CacheBuilder类来配置缓存的各种参数,包括最大容量、过期时间、驱逐策略等。例如,你可以使用以下代码创建一个LRU缓存,最大容量为100,过期时间为10分钟:

LoadingCache<Key, Value> cache = CacheBuilder.newBuilder()
    .maximumSize(100)
    .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
    .build(new CacheLoader<Key, Value>() {
        @Override
        public Value load(Key key) throws Exception {
            // 从数据库或其他数据源加载数据
            return loadFromDataSource(key);
        }
    });

你还可以通过CacheBuilder

Konfigurasi cache

Anda boleh mengkonfigurasi pelbagai parameter cache melalui kelas CacheBuilder, termasuk kapasiti maksimum, masa tamat tempoh, dasar pengusiran, dsb. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan kod berikut untuk mencipta cache LRU dengan kapasiti maksimum 100 dan masa tamat tempoh 10 minit:

LoadingCache<Key, Value> cache = CacheBuilder.newBuilder()
    .maximumSize(100)
    .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
    .removalListener(new RemovalListener<Key, Value>() {
        @Override
        public void onRemoval(RemovalNotification<Key, Value> notification) {
            // 处理被驱逐的数据
        }
    })
    .build(new CacheLoader<Key, Value>() {
        @Override
        public Value load(Key key) throws Exception {
            // 从数据库或其他数据源加载数据
            return loadFromDataSource(key);
        }
    });

Anda juga boleh mengkonfigurasi dasar pengusiran cache melalui kelas CacheBuilder . Sebagai contoh, anda boleh menggunakan kod berikut untuk mencipta cache LRU yang membuang data yang paling kurang digunakan baru-baru ini apabila cache penuh:
    rrreee
  • Senario penggunaan cache
  • Cache jambu batu boleh digunakan dalam pelbagai senario, seperti:
  • Keputusan pertanyaan pangkalan data Cache: Anda boleh cache hasil pertanyaan pangkalan data, supaya pada kali berikutnya anda membuat pertanyaan, anda boleh mendapatkan data terus daripada cache tanpa bertanya pangkalan data lagi.

Cache hasil panggilan API jauh: Anda boleh cache hasil panggilan API jauh, supaya pada kali seterusnya anda memanggil, anda boleh mendapatkan data terus daripada cache tanpa memanggil API jauh lagi.

Cache kandungan fail: Anda boleh cache kandungan fail supaya pada kali seterusnya anda membaca fail, anda boleh membaca data terus daripada cache tanpa membaca fail itu lagi.

  • Nota mengenai caching
  • Apabila menggunakan cache Guava, anda perlu memberi perhatian kepada perkara berikut:
  • Cache mempunyai kapasiti terhad, jadi anda perlu membersihkan cache dengan kerap untuk mengelakkan cache menjadi terlalu besar.

Data cache mungkin menjadi lapuk, jadi anda perlu mengemas kini cache dengan kerap untuk memastikan data dalam cache dikemas kini.

Data cache mungkin diubah suai oleh urutan lain, jadi anda perlu menyegerakkan data cache untuk mengelakkan ketidakkonsistenan data.

🎜🎜Ringkasan🎜🎜Cache jambu batu ialah alat yang sangat berkuasa yang boleh membantu anda meningkatkan prestasi program anda dengan ketara. Jika anda perlu menggunakan caching dalam program anda, Guava caching ialah pilihan yang sangat baik. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Tutorial caching jambu batu: alat ajaib untuk meningkatkan kecekapan program. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn