Penyelidikan MIT baharu menunjukkan bahawa kos menggantikan tenaga manusia dengan AI adalah tinggi, dan hanya 23% pekerjaan penglihatan boleh diganti

Adakah kecerdasan buatan akan menghilangkan pekerjaan kita? Jika anda menonton eksekutif Silicon Valley bercakap tentang teknologi AI yang canggih hari ini setiap hari, anda mungkin fikir jawapannya adalah ya, dan ia akan berlaku tidak lama lagi.

Walau bagaimanapun, penyelidikan terkini daripada Makmal Sains Komputer dan Kecerdasan Buatan (CSAIL) MIT menunjukkan bahawa AI visual masih tidak dapat menggantikan manusia sepenuhnya, yang memberikan kita sedikit keselesaan.

Alamat kertas: https://futuretech-site.s3.us-east-2.amazonaws.com/2024-01-18+Beyond_AI_Exposure.pdf

menunjukkan automasi tenaga kerjaPenyelidikan , mungkin jauh lebih perlahan daripada yang kita fikirkan.

Sebab - harganya sangat mahal! Tugas -tugas yang lebih baik, AI jauh lebih mahal daripada manusia penyelidik MIT bukan sahaja meneroka keupayaan AI untuk melaksanakan tugas, tetapi juga memeriksa sama ada syarikat boleh menggantikan manusia dalam pasaran buruh yang lebih luas. berfaedah.

Penyelidikan mendapati bahawa walaupun visi komputer sudah boleh mengautomasikan tugas yang membayar 1.6% pekerja dalam ekonomi A.S. (tidak termasuk pertanian), hanya 23% daripada tugas yang membayar pekerja (0.4% daripada keseluruhan ekonomi) lebih terdedah kepada automasi Kos efektif.

Lebih-lebih lagi, masalah AI visual bukan sahaja peratusannya kecil, tetapi yang lebih penting, kosnya terlalu tinggi.

Dalam kebanyakan kes, kos buruh adalah lebih murah daripada menggunakan automasi.

Secara keseluruhan, hasil penyelidikan menunjukkan bahawa skala kehilangan pekerjaan yang disebabkan oleh AI adalah besar, tetapi proses ini juga beransur-ansur, jadi kerajaan mempunyai ruang untuk menyusun semula dasar dan latihan semula untuk mengurangkan kesan pengangguran. ”

Ulama telah mengkaji tugas seperti menganalisis imej peralatan diagnostik hospital, atau menyemak sama ada dulang mengandungi item yang betul, iaitu tugas visual yang boleh dicapai dengan AI hari ini.

Tetapi penulis menegaskan bahawa tugas-tugas sedemikian sering berselerak sehingga mengautomasikannya bukanlah satu pertimbangan ekonomi.

Walaupun AI akan membawa beberapa perubahan kepada pasaran buruh, sentiasa ada masa untuk menyesuaikan diri dengannya. Ia tidak berlaku begitu cepat sehingga semuanya menjadi huru-hara.

Sudah tentu, penyelidikan ini hanya memfokuskan pada sistem CV (sistem yang boleh mengecam dan mengelaskan objek dalam imej dan video), berbanding sistem yang lebih fleksibel, seperti model bahasa besar berbilang modal seperti GPT-4.

Penyelidikan sebelumnya oleh OpenAI menunjukkan bahawa 19% pekerja Amerika berasa terjejas oleh AI tahap GPT-4 dalam 50% tugas kerja mereka.

Angka ini jauh lebih tinggi daripada penyelidikan MIT Research Institute pada CV.

Jadi, adakah hasil penyelidikan MIT boleh digunakan untuk alatan AI yang lebih umum? Ia masih tidak diketahui.

Penyelidik di MIT telah mendapati bahawa ia boleh menjadi sangat mahal bagi syarikat untuk "memperhalusi" sistem CV untuk menjadikannya sesuai untuk tugas profesional tertentu.

Walaupun pelaburan sebegitu mungkin masuk akal untuk syarikat besar, bagi syarikat kecil, ia tidak sehemat kos sebagai pekerja yang terlatih.

Sebab utamanya ialah ia tidak bermakna AI boleh menyelesaikan tugas, ia boleh dilaksanakan dari segi ekonomi.

Untuk "memperhalusi" model penglihatan komputer, seperti membezakan jenis botol ubat tertentu untuk mencapai ketepatan 99.9%, kita perlu mengumpul sejumlah besar imej berlabel ubat-ubatan yang berbeza Proses ini adalah mahal dan membosankan, walaupun Ambil pekerja bergaji rendah untuk menyiapkan kerja dengan murah.

Oleh kerana itu, kami perlu membayar kos pengiraan yang besar untuk memperhalusi model AI pada storan data yang besar.

Bolehkah GPT-4 menggantikan manusia? Mungkin ia akan menjadi lebih pantas

Tetapi masih belum jelas bahawa model bahasa yang besar juga sesuai dengan situasi ini.

Walau bagaimanapun, menala halus LLM yang canggih untuk melaksanakan tugas tertentu mungkin hanya memerlukan senarai terperinci peraturan bertulis, yang akan menjadi lebih mudah daripada menala halus model CV.

Kajian oleh OpenAI Ogos lalu mendapati GPT-4 boleh melaksanakan tugas penyederhanaan kandungan dengan berkesan selepas diperhalusi menggunakan dokumen dasar terperinci dan contoh beberapa token.

Penemuan ini menunjukkan bahawa model bahasa yang besar boleh digunakan untuk julat buruh sosioekonomi yang lebih luas dengan lebih pantas dan lebih murah daripada model penglihatan komputer.

Pada masa ini, penalaan halus GPT-4 masih dalam mod ujian terhad, kerana OpenAI tidak mahu menghadapi sebarang cabaran keselamatan yang besar.

Alamat kertas: https://llm-tuning-safety.github.io/

Tetapi apabila OpenAI dan pesaingnya mula membenarkan pelanggan memperhalusi model, tahap automasi mungkin lebih pantas daripada dalam kajian MIT Ia lebih cepat untuk diramalkan.

Sehubungan itu, penyelidik MIT Thompson berkata -

"Sudah tentu, menyesuaikan LLM mungkin lebih mudah daripada menyesuaikan sistem penglihatan komputer, jadi ia akan lebih diterima pakai dalam amalan ekonomi.

Walau bagaimanapun, selagi Sebagai amalan, pasukan kejuruteraan kecil diperlukan untuk menyepadukan sistem ke dalam aliran kerja syarikat, dan kos masih merupakan faktor yang tidak boleh diabaikan "

Masih jauh lagi sebelum AI boleh menggantikan kami.

Bagi banyak syarikat, Automasi tidak menarik dari segi ekonomi dan akan kekal begitu untuk masa yang lama.

Penyelidikan MIT menunjukkan bahawa kos penalaan halus sistem AI untuk tugasan tertentu adalah terlalu tinggi, yang tidak kos efektif untuk perniagaan kecil.

Sebagai contoh, di kedai roti, walaupun sistem AI boleh digunakan untuk kawalan kualiti makanan (masa yang dihabiskan menyumbang 6% daripada waktu kerja kedai roti), kos pelaburan yang tinggi dan penyelenggaraan peralatan Kos malah secara langsung melebihi penjimatan.

Dalam temu bual dengan majalah Time, pengarang utama Neil Thompson menekankan bahawa walaupun AI berpotensi untuk memberi impak yang ketara kepada pasaran kerja, hari ini masih jauh.

Kini, peralihan kepada automasi melalui AI tidak akan berlaku, jadi ia tidak akan menyebabkan sebarang panik dan kekeliruan. Terdapat juga peluang untuk penggubal dasar untuk mengambil langkah seperti latihan semula.

Jadi, artikel ini menunjukkan isu utama: Walaupun banyak teknologi AI membuatkan orang ramai berasa krisis, hanya dengan mengurangkan kos penggunaan AI dengan ketara dan meluaskan skop aplikasi AI dengan ketara, automasi boleh menjadi lebih menarik kepada perusahaan .

Antonin Bergeaud, profesor madya ekonomi di HEC Paris, berkata bahawa ramai sarjana kini telah menulis artikel seperti ini untuk meneroka kesan AI pada pasaran buruh masa depan, dan mereka menggunakan piawaian pengukuran awam terutamanya.

Walau bagaimanapun, anggaran ini salah bergantung pada andaian bahawa jika sesuatu kerja boleh diautomasikan, ia akan diautomasikan.

Bergeaud berkata bahawa penyelidikan oleh sarjana MIT ini menggunakan perspektif baharu dan menganggarkan dengan teliti kos pelaksanaan teknologi ini, termasuk proses dari pemasangan hingga penyelenggaraan.

Berbanding dengan kos buruh semasa di Amerika Syarikat, malah sistem kecerdasan buatan yang hanya sebaik manusia selalunya sangat mahal untuk diguna pakai.

Oleh itu, kesimpulan yang dibuat daripada kajian ini juga mengejutkan Perkadaran pasaran buruh yang menghadapi risiko automasi adalah jauh lebih kecil daripada yang kita bayangkan.

Sudah tentu, ada sebab mengapa AI menyebabkan kebimbangan pengangguran bagi ramai orang.

DeepMind Lianchuang memberi amaran: Dalam masa beberapa tahun, AI akan memberi kesan kepada pasaran buruh

Pengasas bersama DeepMind Mustafa Suleyman sebelum ini memberi amaran bahawa dalam jangka panjang, kecerdasan buatan akan "menggantikan alat buruh secara asasnya".

Suleyman berkata pada Mesyuarat Tahunan Forum Ekonomi Dunia, "Kami mesti berfikir tentang bagaimana untuk mengintegrasikan alat -alat ini (AI). Jika pasaran dibenarkan sepenuhnya untuk menguasai, alat -alat ini secara asasnya akan menggantikan Buruh."

Kepintaran buatan semasa terutamanya melakukan dua perkara:

Pertama, ia meningkatkan kecekapan perniagaan sedia ada dan menjimatkan banyak kos syarikat, tetapi dengan kos menggantikan manusia yang melakukan kerja berkaitan kedua, ia mencipta perniagaan baharu dan proses, yang sebenarnya mengandungi peluang untuk mencipta pekerjaan.

Dalam beberapa tahun akan datang, kedua-dua kuasa ini akan memberi impak yang besar kepada pasaran buruh dan menyebabkan kesan yang tidak dapat diramalkan.

Selama lebih sedekad, pakar telah membahaskan sama ada kecerdasan buatan akan menggantikan pekerja manusia.

Kajian 2013 oleh Carl Benedikt Frey dan Michael Osborne menganggarkan bahawa 47% pekerjaan A.S. berkemungkinan akan diautomasikan oleh ledakan kecerdasan buatan menjelang pertengahan 2030-an.

Kajian Julai oleh McKinsey mendapati bahawa hampir 12 juta rakyat Amerika perlu menukar pekerjaan menjelang 2030 kerana kecerdasan buatan menggantikan peranan mereka.

Malah, bukan Suleyman sahaja yang memberi amaran terhadap perkara ini.

Dalam artikel Wired yang diterbitkan pada 10 Januari, profesor MIT Daron Acemoglu meramalkan bahawa kecerdasan buatan akan mengecewakan semua orang menjelang 2024, membuktikan bahawa ia hanyalah sejenis "automasi sejagat akan menghilangkan pekerjaan pekerja tetapi gagal mencapai keuntungan dramatik dalam produktiviti yang dijangkakan.

"Segala sesuatu yang bernilai di dunia kita dicipta oleh kecerdasan kita, keupayaan kita untuk menaakul dan meramal maklumat. Dan AI boleh melakukannya dengan tepat

AI akan memulakan syarikatnya sendiri dalam masa lima tahun

Dalam perbincangan panel kecerdasan buatan Forum Ekonomi Dunia sebelum ini, Suleyman ditanya bila AI akan dapat melepasi ujian Turing dan juga menunjukkan kebolehan seperti manusia ( AGI).

Suleyman berkata bahawa versi moden Ujian Turing sepatutnya menilai sama ada AI mempunyai keupayaan untuk mengeluarkan dan memasarkan produk seperti usahawan, pengurus projek dan pencipta.

"Saya agak pasti bahawa dalam tempoh lima tahun akan datang, AI bukan sahaja akan mempunyai keupayaan ini, tetapi keupayaan ini akan tersedia secara meluas dengan sangat murah, malah mungkin sumber terbuka, dan itu akan mengubah ekonomi sepenuhnya."

Pengerusi IMF bersuara: 40% pekerjaan global terjejas oleh AI, tetapi terdapat juga peluang besar

Dalam menghadapi kesan AI, Tabung Kewangan Antarabangsa turut menyatakan dalam laporan terbarunya bahawa hampir 40 % pekerjaan global akan terjejas.

Antaranya, 60% pekerjaan di negara maju akan terjejas Di pasaran dan negara sedang pesat membangun, jumlah ini adalah kira-kira 40%, manakala di negara berpendapatan rendah ia menurun kepada 26%.

Di antara pekerjaan yang terjejas oleh AI, separuh akan terjejas secara negatif, malah ada yang akan hilang sepenuhnya.

Untuk separuh lagi pekerjaan, AI akan membawa lebih banyak peningkatan dalam kecekapan, dan tahap pendapatan pekerja yang boleh menerima AI secepat mungkin juga akan meningkat dengan sewajarnya.

Secara khusus, penyelidikan menunjukkan bahawa AI boleh membantu pekerja yang kurang berpengalaman menjadi lebih produktif dengan lebih pantas. Pekerja yang lebih muda mungkin mencari peluang yang lebih mudah untuk dimanfaatkan, manakala pekerja yang lebih tua mungkin sukar untuk menyesuaikan diri.

Sekiranya situasi yang sama berkembang lebih jauh, ia tidak lama lagi akan polarisasi pendapatan: pekerja yang boleh menggunakan sepenuhnya kecerdasan buatan akan melihat peningkatan dalam produktiviti dan gaji, manakala mereka yang tidak dapat menggunakan kecerdasan buatan akan melihat penurunan dalam produktiviti dan nisbah pendapatan akan menurun dengan ketara.

Dan memetakan situasi ini ke pasaran buruh akan memperhebatkan lagi pembezaan ini: banyak pekerjaan yang terjejas oleh teknologi AI akan hilang, manakala pendapatan pekerjaan baharu yang dicipta oleh teknologi AI akan berkurangan disebabkan kekurangan kakitangan yang agak tinggi.

Pertimbangan makro jenis ini sepadan dengan pembangun dan industri AI Realiti yang jelas ialah pembangun menjadi semakin bimbang tentang prospek kerjaya mereka.

Terutama bagi pembangun yang baru dalam industri, kerana kerja mereka agak mudah untuk diautomasikan oleh teknologi AI, permintaan buruh mereka akan berkurangan, dan pendapatan mereka juga akan terjejas.

Tetapi bagi jurutera algoritma yang membangunkan teknologi AI, serta banyak jawatan yang akan muncul dengan gelombang Gen AI, pendapatan dan permintaan buruh mereka akan terus meningkat.

Sebagai tindak balas kepada kandungan laporan ini, Pengerusi Tabung Kewangan Antarabangsa Kristalina Georgieva berkata, "Kecerdasan buatan sememangnya menakutkan, tetapi ia juga merupakan peluang besar untuk semua orang

Dan Pengerusi IMF Ini." kenyataan itu turut hangat dicari oleh netizen di Zhihu.

Sememangnya, sukar untuk mencapai kata sepakat mengenai kesan AI terhadap pekerjaan dan pasaran buruh dalam tempoh yang singkat.

Atas ialah kandungan terperinci Penyelidikan MIT baharu menunjukkan bahawa kos menggantikan tenaga manusia dengan AI adalah tinggi, dan hanya 23% pekerjaan penglihatan boleh diganti. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!