Ketahui cara memasang dan menggunakan PythonPandas: Tutorial Terperinci

. Dalam artikel ini, kami akan menerangkan cara memasang PythonPandas, dengan tutorial terperinci dan contoh kod.

2. Pasang PythonPandas

Pertama, pastikan penterjemah Python dipasang. Panda boleh digunakan dengan Python 2.7 atau Python 3.5 dan ke atas. Jika penterjemah Python tidak dipasang, anda boleh memuat turun pakej pemasangan yang sepadan dari tapak web rasmi (www.python.org) dan ikut wizard pemasangan untuk memasangnya.

Terdapat banyak cara untuk memasang Panda dalam persekitaran Python Dua kaedah yang paling biasa diperkenalkan di bawah.

Kaedah 1: Gunakan arahan pip untuk memasang

Buka alat baris arahan dan laksanakan arahan berikut:

pip install pandas

pip ialah alat pengurusan pakej Python yang boleh memuat turun dan memasang modul Python dengan mudah. Selepas melaksanakan arahan ini, ia akan memuat turun dan memasang versi terkini modul Pandas secara automatik.

Kaedah 2: Pasang menggunakan Anaconda

Anaconda ialah persekitaran pengkomputeran saintifik Python yang biasa digunakan Ia mengandungi sejumlah besar modul pengkomputeran saintifik yang biasa digunakan, termasuk Panda. Begini cara memasang Panda menggunakan Anaconda.

Langkah 1: Muat turun Anaconda

Lawati tapak web rasmi Anaconda (https://www.anaconda.com/download/) dan muat turun pakej pemasangan yang sesuai untuk sistem pengendalian anda.

Langkah 2: Pasang Anaconda

Klik dua kali pakej pemasangan dan ikut wizard pemasangan untuk memasang.

Langkah 3: Cipta persekitaran baharu

Buka Anaconda Navigator (boleh didapati dalam menu mula untuk sistem Windows), klik butang Persekitaran, klik butang Cipta di tetingkap kanan, masukkan nama dalam kotak dialog pop timbul , contohnya "pandas_env", kemudian pilih versi Python dan modul Pandas, dan akhirnya klik butang Cipta.

Langkah 4: Aktifkan persekitaran baharu

Pilih persekitaran yang baru anda buat (pandas_env) dalam tetingkap kiri, dan kemudian klik butang "Main" di tetingkap kanan Butang Aktifkan akan dipaparkan selepas berjaya.

Pada ketika ini, Panda telah berjaya dipasang dan boleh digunakan dalam persekitaran Python.

3 Menggunakan PythonPandas

Mari perkenalkan beberapa fungsi biasa Panda secara terperinci dan berikan contoh kod.

Import modul Pandas

Sebelum menggunakan Panda, anda perlu mengimport modul Pandas terlebih dahulu. Dalam program Python, anda boleh menggunakan kod berikut untuk mengimport Panda:

import pandas as pd

Cipta struktur data

Pandas menyediakan dua struktur data utama, Siri dan DataFrame. Siri ialah tatasusunan berlabel satu dimensi, serupa dengan tatasusunan diindeks. DataFrame ialah struktur data jadual yang mengandungi lajur dan indeks tersusun.

1. 
   Buat Siri menggunakan kod berikut:

   s = pd.Series([1, 3, 5, np.nan, 6, 8])

Buat DataFrame menggunakan kod berikut:

2. data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice'],
           'Age': [28, 32, 25, 35],
           'Salary': [5000, 6000, 4500, 7000]}
   df = pd.DataFrame(data)

   
   
Membaca dan menulis data

Panda boleh membaca dan menulis pelbagai format data, termasuk fail CSV, fail Excel, pangkalan data SQL, dll.

Contoh kod berikut menunjukkan cara membaca fail CSV:

df = pd.read_csv('data.csv')

Contoh kod berikut menunjukkan cara menulis data ke fail CSV:

3. df.to_csv('data.csv', index=False)

   
   
Pemilihan dan manipulasi data

Panda menyediakan pelbagai kaedah untuk memilih dan memanipulasi data, termasuk Slice, filter, sort dan banyak lagi.

Contoh kod berikut menunjukkan cara memilih lajur data dalam DataFrame:

df['Name']

Contoh kod berikut menunjukkan cara memilih data dalam DataFrame yang memenuhi syarat melalui pengindeksan Boolean:

4. df[df['Age'] > 30]

   
   Contoh kod berikut menunjukkan cara memilih lajur data dalam Isih DataFrame:

df.sort_values(by='Age')

Di atas hanyalah beberapa contoh fungsi asas Pandas juga menyediakan fungsi yang lebih fleksibel dan berkuasa, termasuk penggabungan data, pengagregatan data, jadual pangsi, visualisasi data, dsb. .

Ringkasan:

Artikel ini memperkenalkan langkah pemasangan dan tutorial terperinci PythonPandas, dan menyediakan beberapa contoh kod. Saya harap ia dapat membantu pembaca mula menggunakan Panda dengan cepat dan menggunakan fungsinya yang berkuasa dalam pemprosesan dan analisis data.

Atas ialah kandungan terperinci Ketahui cara memasang dan menggunakan PythonPandas: Tutorial Terperinci. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!