使用分词类库,分词类库请参见:http://www.xunsearch.com/scws/
如何使用PHP实现全文检索功能?
很多人可能马上可以想出几种方案,比如:文件检索法、采用SQL的like语句等方法,但这些方法效率都相当的低。
这里介绍一种比较高效的PHP全文检索实现方法,这就是采用MYSQL的FULLTEXT字段类型。但是MYSQL的FULLTEXT字段对中文的支持不是很好,本文也一并介绍如何通过PHP+MYSQL实现中文全文检索功能。
首先需要用到一个PHP中文分词扩展模块——SCWS,关于这个模块的安装和使用大家可以到www.ftphp.com/scws去查找相关内容(如有问题请留言)。
然后再看看mysql的fulltext字段类型的相关信息:
MySQL3.23.23之后的版本开始支持全文索引和搜索。全文索引在 MySQL 中是一个 FULLTEXT 类型索引。
FULLTEXT 索引用于 MyISAM 表,可以在 CREATE TABLE 时或之后使用 ALTER TABLE 或 CREATE INDEX 在 CHAR、VARCHAR 或 TEXT 列上创建。对于大的数据库,将数据装载到一个没有 FULLTEXT 索引的表中,然后再使用 ALTER TABLE (或 CREATE INDEX) 创建索引,这将是非常快的。将数据装载到一个已经有 FULLTEXT 索引的表中,将是非常慢的。
MYSQL全文搜索通过 MATCH() 函数完成。
下面举一简单例子:
1、新建数据表:
CREATE TABLE fulltext_sample(copy TEXT,FULLTEXT(copy)) TYPE=MyISAM;
这里的copy就是一个fulltext类型的字段,如果建表的时候没有添加全文检索字段,也可以通过alert来添加,如:
ALTER TABLE fulltext_sample ADD FULLTEXT(copy)
2、插入数据:
INSERT INTO fulltext_sample VALUES
('It appears good from here'),
('The here and the past'),
('Why are we hear'),
('An all-out alert'),
('All you need is love'),
('A good alert');
3、数据检索:
SELECT * FROM fulltext_sample WHERE MATCH(copy) AGAINST('love');
上面就是mysql的全文检索功能,注意:在全文索引上进行搜索是不区分大小写的。
下面再看如何实现中文全文检索。
fulltext字段是以词语为单位,词语之间需要用空格隔开,而汉语的句子中各个词语之间并不会用空格隔开,因此我们需要对中文进行分词,这也就是为什么上面需要强词用到中文分词扩展模块。
但是尽管对中文进行分词,MYSQL还是不能通过MATCH来实现中文的全文检索,这需要通过一定的方法来进行转换,一个比较简单实用的方法是采用下面这个函数(当然还有更好的),它将中文进行了urlencode转换。
function q_encode($str)
{
$data = array_filter(explode(" ",$str));
$data = array_flip(array_flip($data));
foreach ($data as $ss) {
if (strlen($ss)>1 )
$data_code .= str_replace("%","",urlencode($ss)) . " ";
}
$data_code = trim($data_code);
return $data_code;
}
将转换过后的内容保存至事先定义好的fulltext字段。同样,在查询的时候也需要将查询的关键词进行同样方法的转换。
PHP+Mysql实现UTF8全文搜索的方法
本文讲解一下如何在海量的数据中能够快速的进行全文检索呢?MySQL提供了一个全文索引功能,也就是把字段设置上FULLTEXT索引属性,然后通过SELECT的MATCH AGAINST语句进行查找。我们开发的一个纯英文站点TouchUs - The Global Yellow Pages & Business Directory(www.touchus.org)就是利用MySQL的这一功能,实现了对十多万条数据的平均全文检索时间小于0.5秒。但是在开发TouchUs的中文网站——城市黄页网时(www.city39.cn),碰到了新的问题。原来英文排版时词和词之间是通过空格区分的,FULLText可以完全支持,但是对中文或者是东亚文字就没有这么简单了,因为中文的词和词之间并没有明显的分隔,所以MySQL不支持中文字符的全文检索。
如何让MySQL也能支持中文的全文检索呢?偶然间产生了一个思路,那就是能不能在中文分词后,通过对中文进行编码转化成英文字符,这样就在中英文间建立一个特定的联系,然后再进行全文检索,这样不就实现了中文的全文索引了吗?经过试验,答案是肯定的。下面是在城市黄页网中实现的具体过程:
1. 建立一个单独的索引表,比如对应members表,我们建立一个members_index表。
用户信息表(members) 用户信息全文索引表(members_index)
User_id user_id
User_name index_intro
User_introduction
在members_index表的index_intro中加入fulltext索引。
2. 对用户信息表(members)的User_introduction字段内容进行中文分词处理
中文分词的处理过程,可以参考简易中文分词系统http://www.ftphp.com/scws/,在城市黄页网中,我们采用了scws的PHP扩展模块方式来实现中文分词。scws的php扩展模块安装非常简单,只需简单编译配置后即可使用。在具体的php代码中,我们写了如下的函数来实现分词后将分词结果用空格进行连接。
//中文分词函数
function str_fc($str) {
$so = scws_new();
$so->set_charset('utf8');
// 这里没有调用 set_dict 和 set_rule 系统会自动试调用 ini 中指定路径下的词典和规则文件
$so->send_text($str);
while ($tmp = $so->get_result())
{
foreach ( $tmp as $ss ){
$s = trim($ss[word]);
if ( $s )
$mystr .= trim($ss[word]) . " ";
//echo urlencode(trim($ss[word])) . " ";
}
}
return $mystr;
}
该函数返回就是用空格连接的分词结果。
3. 对分词结果进行编码,可以采用多种编码方式,比如base64编码、urlencode编码、汉字转拼音等,对gb2312甚至可以采用区位码编码方式。考虑到存储空间以及便利性,我们采用了PHP的urlencode编码方式。需要注意的是,在编码前,我们可以去掉重复的分词来节约存储空间,编码后要去掉编码结果中的%符号,因为urlencode采用RFC 1738???行编码,会产生很多%,而%在MySQL是通配符。下面是编码过程用到的PHP代码
$data = str_fc($data); //中文分词
$data = array_filter(explode(" ",$data)); //删除数组空项
$data = array_flip(array_flip($data)); //删除重复项
//对分词结果进行urlcode编码
foreach ( $data as $ss ) {
if (strlen($ss)>1 )
$data_code .= str_replace("%","",urlencode($ss)) . " ";
}
这里的$data_code就是编码后的结果。把编码结果根据user_id存入用户信息全文索
引表(members_index)
4. 在进行搜索处理时,首先对用户输入的关键字进行同样的分词编码处理,然后通过MySQL的SELECT的MATCH AGAINST语句进行全文快速检索,根据检索结的user_id即可调用用户信息表(members)中的原始数据进行显示,而没有必要进行一次解码重组。
以上MySQL UTF8中文全文检索方法.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular