Cara menggunakan model bahasa untuk mengekstrak teks daripada PDF dan imej

Dalam era digital, mengekstrak teks daripada PDF dan imej telah menjadi tugas biasa. Teknologi ini mempunyai pelbagai aplikasi, seperti mengekstrak maklumat daripada dokumen yang diimbas, mengekstrak teks daripada imej, dsb. Artikel ini akan menerangkan cara menggunakan model bahasa untuk mencapai matlamat ini.

1. Ekstrak teks daripada PDF

PDF ialah format dokumen biasa, yang biasanya digunakan untuk menyimpan sejumlah besar teks dan imej. Mengekstrak teks daripada PDF ialah tugas penting, yang boleh membantu kami mendapatkan maklumat dalam dokumen dengan cepat. Berikut ialah langkah-langkah untuk mengekstrak teks daripada PDF: 1. Buka fail PDF menggunakan perisian pembaca PDF profesional. 2. Cari alat "Pilih Teks" dalam bar alat perisian dan gunakannya untuk memilih teks yang perlu diekstrak. 3. Salin teks yang dipilih ke papan keratan. 4. Buka perisian penyuntingan teks, seperti Microsoft Word atau Notepad, dan tampal teks dalam papan keratan. 5. Format dan edit mengikut keperluan. Dengan langkah mudah ini

Langkah 1: Pasang pustaka penghuraian PDF

Untuk mengekstrak teks daripada PDF, anda perlu memasang pustaka penghuraian PDF seperti PyPDF2 atau pdfminer. Pilih perpustakaan penghuraian yang paling sesuai dengan keperluan anda.

Langkah 2: Buka fail PDF

Buka fail PDF menggunakan perpustakaan penghuraian PDF. Anda boleh menggunakan bahasa pengaturcaraan Python untuk menyelesaikan tugas ini. Berikut ialah contoh kod:

import PyPDF2

pdf_file = open('example.pdf', 'rb')
pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)

Langkah 3: Dapatkan kandungan teks

Setelah fail PDF dibuka, anda boleh menggunakan perpustakaan penghuraian PDF untuk mengekstrak teks daripadanya. Berikut ialah contoh kod:

page = pdf_reader.getPage(0)
text = page.extractText()
print(text)

Kod di atas akan mengekstrak halaman pertama fail PDF dan mencetak kandungan teksnya ke skrin.

2. Ekstrak teks daripada imej

Mengekstrak teks daripada imej ialah teknologi yang agak baharu, dan ia biasanya dilakukan menggunakan teknologi pengecaman aksara optik (OCR). Berikut ialah langkah untuk mengekstrak teks daripada imej:

Langkah 1: Pasang perpustakaan OCR

Untuk mengekstrak teks daripada imej, anda perlu memasang perpustakaan OCR. Perpustakaan OCR yang biasa digunakan termasuk Tesseract, OCRopus, dsb. Anda boleh memilih perpustakaan OCR yang paling sesuai dengan anda berdasarkan keperluan anda.

Langkah 2: Baca fail imej

Baca fail imej menggunakan bahasa pengaturcaraan Python. Berikut ialah contoh kod:

import cv2

image = cv2.imread('example.jpg')

Langkah 3: Ekstrak teks menggunakan perpustakaan OCR

Ekstrak teks daripada imej menggunakan perpustakaan OCR. Berikut ialah contoh kod:

import pytesseract

text = pytesseract.image_to_string(image)
print(text)

Kod di atas akan mengekstrak teks daripada imej dan mencetaknya ke skrin.

Mengekstrak teks daripada PDF dan imej menggunakan model bahasa ialah teknik yang sangat berguna. Mengekstrak teks daripada PDF boleh membantu kami mendapatkan maklumat dalam dokumen dengan cepat dan mengekstrak teks daripada imej boleh membantu kami menukar teks tulisan tangan atau teks bercetak kepada teks boleh diedit. Dalam aplikasi praktikal, kita harus memilih perpustakaan penghuraian PDF dan perpustakaan OCR yang sesuai dengan keperluan kita, dan melaraskan serta mengoptimumkannya mengikut situasi tertentu.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan model bahasa untuk mengekstrak teks daripada PDF dan imej. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!