Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Analisis mendalam jenis data Python: daripada jenis asas kepada jenis kompleks

Analisis mendalam jenis data Python: daripada jenis asas kepada jenis kompleks

PHPz
PHPzasal
2024-01-20 09:38:06755semak imbas

Analisis mendalam jenis data Python: daripada jenis asas kepada jenis kompleks

Analisis penuh jenis data Python: daripada jenis asas kepada jenis komposit, contoh kod khusus diperlukan

Ikhtisar:
Dalam pengaturcaraan Python, jenis data ialah konsep yang sangat penting. Python menyediakan pelbagai jenis data, termasuk jenis asas dan jenis komposit. Artikel ini akan menyediakan analisis komprehensif jenis data Python, menerangkan ciri, penggunaan dan contoh kodnya.

1. Jenis asas

  1. Integer (int):
    Integer ialah jenis data yang mewakili integer dalam Python. Ia tidak boleh berubah, iaitu, objek integer baharu dicipta setiap kali pembolehubah integer diubah suai. Integer boleh mewakili integer positif, integer negatif dan sifar. Berikut ialah contoh pembolehubah integer:
a = 10
print(a)  # 输出 10
  1. Float:
    Float ialah jenis data yang mewakili perpuluhan dalam Python. Ia juga tidak berubah. Berikut ialah contoh pembolehubah titik terapung:
b = 3.14
print(b)  # 输出 3.14
  1. Boolean (bool):
    Boolean ialah jenis data yang mewakili nilai sebenar dalam Python. Ia hanya mempunyai dua nilai, Benar dan Salah. Jenis Boolean digunakan terutamanya untuk pertimbangan bersyarat dan operasi logik. Berikut ialah contoh pembolehubah boolean:
c = True
print(c)  # 输出 True
  1. String (str):
    String ialah jenis data yang mewakili teks dalam Python. Ia ialah jujukan tidak berubah yang watak-wataknya boleh diakses melalui indeks. Rentetan boleh disertakan dalam petikan tunggal atau berganda, dan petikan tiga kali ganda (''' atau """) boleh digunakan untuk mewakili rentetan berbilang baris. Berikut ialah contoh pembolehubah rentetan:
d = "Hello, World!"
print(d)  # 输出 Hello, World!

2. Jenis komposit

  1. Senarai:
    Senarai ialah salah satu jenis data komposit yang paling biasa digunakan dalam Python Ia adalah urutan yang boleh berubah-ubah yang dikelilingi oleh kurungan segi empat sama, dan unsur-unsur boleh menjadi jenis data yang berbeza mengakses dan mengubah suai elemen dalam a senarai. Berikut ialah contoh senarai:
e = [1, 2, 3, "four", True]
print(e)  # 输出 [1, 2, 3, "four", True]
  1. Tuple:
    Tuple juga merupakan urutan tersusun, tetapi tidak boleh diubah, sebaik sahaja tuple disertakan dalam kurungan, elemennya tidak boleh diubah suai contoh tuple:
f = (1, 2, 3, "four", True)
print(f)  # 输出 (1, 2, 3, "four", True)
  1. Kamus (dikt):
    Kamus ialah tatasusunan bersekutu dalam Python, juga dikenali sebagai jadual cincang Ia ialah kunci tidak tertib, yang disertakan dalam kurungan kerinting pasangan nilai kunci terdiri daripada kunci dan nilai Kunci boleh digunakan untuk mengakses dan mengubah suai nilai dalam kamus:
g = {"name": "Tom", "age": 18, "gender": "male"}
print(g)  # 输出 {"name": "Tom", "age": 18, "gender": "male"}
  1. Set:
    Set ialah koleksi elemen yang tidak tertib dan tidak berulang. Ia boleh berubah, tetapi unsur-unsur di dalamnya mestilah tidak berubah Anda boleh menggunakan kurungan kerinting atau fungsi set() untuk mencipta satu set. analisis komprehensif jenis data Python, termasuk jenis asas dan jenis komposit termasuk integer, jenis titik terapung, jenis Boolean, dan rentetan termasuk senarai, tuple, kamus, dan set, kami mempunyai in-. pemahaman mendalam tentang ciri-ciri dan penggunaannya. Kebiasaan dengan jenis data Python adalah sangat penting untuk menulis program yang cekap dan boleh dipercayai
(Di atas adalah contoh, sebenarnya. Kandungan artikel mungkin lebih lengkap dan kaya)

Atas ialah kandungan terperinci Analisis mendalam jenis data Python: daripada jenis asas kepada jenis kompleks. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn