


Optimumkan kecekapan kod dan mendalami susunan keutamaan pengendali Python
Terokai susunan keutamaan pengendali Python dan tingkatkan kecekapan kod
Pengenalan:
Apabila menulis kod Python, adalah sangat penting untuk memahami keutamaan dan susunan pengendali. Penggunaan keutamaan operator yang betul boleh mengurangkan lebihan dan ralat dalam kod sambil meningkatkan kecekapan pelaksanaan kod. Artikel ini akan memperkenalkan pengendali yang biasa digunakan dan susunan keutamaannya dalam Python, dan menyediakan contoh kod khusus untuk membantu pembaca memahami dengan lebih baik dan menggunakan keutamaan operator.
1. Gambaran keseluruhan susunan keutamaan pengendali Python
Pengendali Python dikumpulkan dan dilaksanakan mengikut keutamaan. Berikut ialah operator yang biasa digunakan dalam Python mengikut urutan dari keutamaan tinggi ke rendah:
- Kurungan: ()
- Operasi kuasa: **
- Tanda positif dan negatif: +x, -x
- Pendaraban, pembahagian, pengambilan Bahagian baki dan pembundaran: */% //
- Tambahan dan penolakan: + -
- Operator perbandingan: >=
- Operator logik: dan atau tidak
- Operator tugasan: = += -= = /= %= //= *=
Perlu diambil perhatian bahawa jika terdapat berbilang pengendali dengan keutamaan yang sama dalam ungkapan, maka pengiraan akan seperti berikut Teruskan dari kiri ke kanan .
2. Contoh khusus keutamaan pengendali
Yang berikut menggunakan beberapa contoh kod khusus untuk menunjukkan keutamaan dan susunan pengendali Python.
- Kurungan mempunyai keutamaan tertinggi, dan ungkapan di dalamnya dikira dahulu:
a = (1 + 2) * 3
print(a) # Hasil keluaran: 9
- Operasi eksponen mempunyai yang kedua keutamaan tertinggi , pengiraannya dilakukan sebelum pengendali lain:
b = 2 * 3 2
cetak(b) # Hasil keluaran: 16
- Pendaraban, pembahagian, baki dan pembundaran mempunyai keutamaan yang sama, Ia akan dikira dari kiri ke kanan:
c = 10 / 2 * 3
cetak(c) # Hasil keluaran: 15
d = 10 % 3
cetak(d) # Hasil keluaran: 1
e = 10 / / 3
print(e) # Hasil keluaran: 3
- Tambahan dan tolak juga mempunyai keutamaan yang sama dan akan dikira dari kiri ke kanan:
f = 5 + 4 - 3
cetak (f) # Hasil output : 6
- Pengendali perbandingan mempunyai keutamaan yang lebih rendah dan akan dinilai selepas semua operasi berangka selesai:
g = 5 > 3 * 2
cetak(g) # Hasil keluaran : Salah
h = 10 > ;= 9 + 1
print(h) # Hasil keluaran: True
- Pengendali logik mempunyai keutamaan paling rendah dan akan dinilai selepas semua operasi berangka dan operasi perbandingan selesai:
i = 5 > 7 cetak(i) # Hasil keluaran: Benar
j = bukan 10 >= 9
cetak(j) # Hasil keluaran: Salah
3. Meningkatkan kecekapan kod Cadangan praktikal
Memahami keutamaan dan susunan pengendali boleh bantu kami menulis kod yang lebih cekap dan meningkatkan kecekapan pelaksanaan kod. Berikut ialah beberapa cadangan praktikal:
- Gunakan kurungan untuk menjelaskan susunan operasi: Dalam ungkapan kompleks, gunakan kurungan untuk menyatakan dengan jelas susunan operasi.
Sebagai contoh, untuk meletakkan susunan operasi pendaraban sebelum penambahan, anda boleh menggunakan kurungan untuk menyatakannya dengan jelas:
a = (2 + 3) * (4 + 5)
- Kurangkan pengiraan yang tidak perlu: Cara untuk membuktikan Ungkapan boleh menghentikan pengiraan lebih awal, yang akan menjimatkan sumber pengkomputeran.
Sebagai contoh, jika ungkapan dalam operasi dan logik adalah Palsu, maka keseluruhan ungkapan akan mengembalikan Palsu, dan ungkapan seterusnya tidak perlu dinilai.
b = False dan func() # Jika func() ialah fungsi yang kompleks, pengiraan boleh ditamatkan awal
- Optimumkan operasi aritmetik: Untuk ungkapan yang mengandungi berbilang pengendali aritmetik, ia boleh dipermudahkan mengikut keutamaan.
Sebagai contoh, dalam ungkapan "2 a + b - 3 c", anda boleh menggunakan tanda kurung untuk menjelaskan keutamaan pendaraban dan memudahkan operasi:
hasil = (2 a) + b - (3 c)
Kesimpulan:
Menguasai susunan keutamaan pengendali Python boleh membantu pengaturcara menulis kod yang lebih cekap dan tepat. Artikel ini menerangkan perintah keutamaan pengendali yang biasa digunakan dan menyediakan contoh kod khusus. Pada masa yang sama, beberapa cadangan praktikal untuk meningkatkan kecekapan kod diberikan, dengan harapan dapat membantu pembaca dalam proses pengaturcaraan sebenar.
Atas ialah kandungan terperinci Optimumkan kecekapan kod dan mendalami susunan keutamaan pengendali Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa