Senario Berpotensi: Tiga Senario Berkemungkinan untuk Kesan Kepintaran Buatan terhadap Tenaga Kerja

“AI Generatif mungkin merupakan transformasi yang paling ketara dalam tenaga kerja sejak revolusi pertanian dan perindustrian.”

Nah, jangan terlalu tergesa-gesa lagi. Kenyataan daripada Laporan Tenaga Kerja 2024 terbaru Accenture mungkin agak keterlaluan, tetapi sebenarnya, kami telah mendengar dakwaan yang sama bahawa tenaga kerja akan sama sejak revolusi maklumat bermula pada awal 1980-an. Kecerdasan buatan sudah pasti akan berubah dengan ketara dan membantu cara kerja dilakukan dan disampaikan, dan dilihat sebagai peringkat terkini dalam revolusi maklumat yang sedang berjalan.

Kecerdasan Buatan akan memberi kesan besar pada cara kerja kita sekarang, dan ini adalah masalah yang perlu kita hadapi. Seperti teknologi lain, AI dianggap sebagai alat yang dipaksakan kepada pekerja.

Walau bagaimanapun, AI generatif adalah berbeza sama sekali. Menurut tinjauan Accenture, hampir semua pekerja (95%) percaya ada nilai dalam bekerja dengan teknologi AI.

Walau bagaimanapun, pekerja tidak mempercayai pendekatan akan datang organisasi mereka terhadap AI. Sebagai contoh, 60% pekerja bimbang tentang pengangguran, tekanan dan keletihan yang berkaitan dengan teknologi kecerdasan buatan.

Sebaliknya, kurang daripada satu pertiga daripada eksekutif (29%) percaya pekerja mereka bimbang tentang kehilangan pekerjaan. Pengarang laporan itu, Ellyn Shook dan Paul Daugherty, ambil perhatian bahawa walaupun perniagaan ingin memanfaatkan faedah kecerdasan buatan, terdapat pemutusan tertentu antara pekerja dan kepimpinan.

Eksekutif dan pekerja sama-sama perlu bersedia untuk kesan yang lebih luas daripada kecerdasan buatan dalam masa terdekat. Kesan muktamad kecerdasan buatan pada pekerjaan masih tidak diketahui. Menurut hasil tinjauan, semua pemimpin perniagaan yang ditinjau (100%) menjangkakan perubahan kepada tenaga kerja mereka, seperti menambah atau mengurangkan bilangan pekerja, dan mereka merancang untuk melaksanakan program kemahiran semula. Oleh itu, untuk menyesuaikan diri dengan kedatangan kecerdasan buatan, eksekutif dan pekerja perlu bersedia secara proaktif untuk menyesuaikan diri dengan perubahan ini dan meningkatkan tahap kemahiran mereka.

Perkara bergerak pantas, mungkin terlalu pantas untuk pemimpin perniagaan. Menurut Shook dan Daugherty, “AI Generatif menarik perhatian dunia hanya dalam beberapa jam Penerimaan pesat AI generatif oleh perniagaan dan individu menyerlahkan potensinya untuk membentuk semula kerja, mengubah tenaga kerja dan menyediakan manusia kepada keupayaan Masa Depan yang terungkap secara nyata. masa.”

Shook dan Daugherty menyatakan bahawa teknologi AI semasa boleh mengendalikan tugas dan peranan yang agak sempit, manakala fokus pembangunan seterusnya adalah pada "membentuk semula proses di seluruh organisasi dan meningkatkan prestasi kerja pekerja". Walau bagaimanapun, penyelidikan menunjukkan bahawa dua pertiga daripada eksekutif mengakui bahawa mereka belum mempunyai kemahiran dan keupayaan yang betul untuk melaksanakan penciptaan semula ini.

Selain itu, eksekutif tidak percaya pekerja mereka bersedia untuk AI, dengan 36% eksekutif yang ditinjau percaya pekerja tidak akan menerima sepenuhnya AI generatif kerana kekurangan pemahaman tentang teknologi. Walau bagaimanapun, majoriti pekerja (82%) percaya mereka telah menguasai teknologi, dan 94% percaya mereka boleh membangunkan kemahiran yang diperlukan.

Selain itu, lebih separuh (53%) pekerja mengambil berat tentang kualiti output daripada AI generatif, manakala hanya 21% pemimpin eksekutif menyatakan kepercayaan bahawa kualiti output adalah kebimbangan untuk pekerja mereka.

Pembangunan kecerdasan buatan perlu menjadi proses kolaboratif, berpandukan pengguna, berpandukan manusia. Syarikat dalam tinjauan yang berjaya merintis penggunaan AI generatif (9% daripada sampel) "memecahkan halangan dan membina kepercayaan di kalangan pekerja dengan melibatkan mereka secara aktif dalam reka bentuk semula pekerjaan dan peranan." Selain itu, pemimpin berpusatkan manusia ini—dikuasakan oleh kecerdasan buatan—boleh mencipta nilai ekonomi global sebanyak $10.3 trilion.

Cerapan Accenture di atas adalah berdasarkan pemodelan ekonomi data berkaitan AI dan tinjauan terhadap lebih 7,000 eksekutif peringkat C dan lebih 5,000 pekerja perusahaan besar.

Pendekatan berpaksikan rakyat masih belum menembusi peringkat korporat. 95% pekerja bersedia dan bersedia untuk menerima AI generatif, manakala hanya 5% daripada perusahaan menyediakan latihan secara berskala. Shook dan Daugherty menggesa tumpuan untuk "meningkatkan kecekapan dan tahap keselesaan orang ramai dengan teknologi AI."

Pada masa ini terdapat tiga kemungkinan senario yang akan menentukan kesan muktamad kecerdasan buatan terhadap kerja pada separuh kedua tahun 2020-an.

Senario Penerimaan Aktif: Organisasi menumpukan pada "memotong kos sepenuhnya melalui AI generatif, menggunakan teknologi dengan cepat (penggunaan penuh dalam tempoh lima tahun), dan mengalihkan bakat pada kadar yang tinggi" akan berpindah ke pekerjaan yang serupa pekerjaan asal mereka dan sama-sama boleh diganti, membawa kepada peningkatan dalam pengangguran.”

Senario Penerimaan Berhati-hati: Organisasi menumpukan pada "mengautomasikan dan menambah kerja dengan AI generatif, mengguna pakai teknologi secara perlahan dan berhati-hati (dengan penerimaan sepenuhnya dalam tempoh 15 tahun akan datang) untuk mengelakkan brain drain, tetapi tidak lagi Fokus untuk mewujudkan rakyat- pendekatan dan organisasi berpusat.”

Senario Penerimaan Berpusatkan Manusia: Organisasi menumpukan pada "memanfaatkan AI generatif untuk meningkatkan keupayaan kerja sambil memanfaatkan kes penggunaan automasi dengan berkesan, mengguna pakai teknologi pada kadar yang sederhana (penggunaan penuh dalam tempoh 10 tahun), dan akhirnya mempunyai kadar pengurangan yang rendah, disebabkan kepada usaha penting untuk mewujudkan pendekatan berpusatkan manusia dan organisasi yang bertujuan untuk menyokong pekerja sedia ada yang pekerjaannya berubah serta pekerja baharu yang akan dipindahkan oleh automasi dan terpaksa beralih kepada peranan baharu.”

Lebih separuh daripada pemimpin yang berfikiran ke hadapan yang ditinjau yang memegang perspektif berpaksikan manusia sedang mengambil tindakan untuk mencipta semula tenaga kerja mereka dengan mereka bentuk semula pekerjaan dan peranan di sekitar AI generatif. Tiga perempat daripada perniagaan melibatkan pekerja mereka dalam membentuk cara kerja baharu ini.

Accenture meramalkan bahawa syarikat terkemuka ini lebih berkemungkinan untuk melabur dalam meningkatkan kemahiran insaniah dan teknikal pekerja mereka, dua kali lebih berkemungkinan berbanding syarikat lain, dan syarikat ini menjangkakan untuk meningkatkan produktiviti tenaga kerja sebanyak 20% atau lebih dalam tempoh tiga tahun akan datang, serta lain-lain Twice saiz perniagaan.

Atas ialah kandungan terperinci Senario Berpotensi: Tiga Senario Berkemungkinan untuk Kesan Kepintaran Buatan terhadap Tenaga Kerja. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!