Rumah  >  Artikel  >  Peranti teknologi  >  Aliran masa depan dalam awan dan kecerdasan buatan generatif

Aliran masa depan dalam awan dan kecerdasan buatan generatif

WBOY
WBOYke hadapan
2023-11-03 17:29:01967semak imbas

Aliran masa depan dalam awan dan kecerdasan buatan generatif

Dalam persekitaran perniagaan yang sentiasa berkembang, data berganda pada kadar yang membimbangkan. Ledakan data telah mewujudkan keperluan mendesak untuk pengurusan data yang cekap dalam organisasi dari semua saiz dan industri. Eksekutif data dicabar untuk mengakses, mengurus, mengedar dan mengekstrak nilai daripada data ini (dalaman, luaran, pihak ketiga) sambil mengekalkan kaitan dan nilainya.

Cara baharu untuk menulisnya ialah: Dalam pendekatan tradisional, kami bergantung pada sistem tradisional, seni bina dan kaedah penyimpanan, yang bukan sahaja membawa kepada kekangan sumber, tetapi juga membawa kos yang tinggi. Akibatnya, semakin banyak organisasi beralih kepada awan sebagai penyelesaian revolusioner. Dengan transformasi ini, bukan sahaja kos akan dikurangkan dengan ketara, tetapi juga kebolehcapaian dan kebolehlaksanaan akan dipertingkatkan dalam dunia dipacu data hari ini

Dalam persekitaran perniagaan semasa yang dinamik, teknologi awan dan kecerdasan buatan generatif memainkan peranan penting, terutamanya apabila ia datang. kepada migrasi awan, menawarkan pelbagai manfaat. Antaranya, keselamatan data adalah kelebihan utama dalam perjalanan transformatif ini. Cohen menekankan bahawa dalam persekitaran perniagaan yang berkembang, teknologi awan dan kecerdasan buatan generatif adalah tonggak yang sangat diperlukan dalam memacu kejayaan dan pembezaan perniagaan

Penghijrahan awan bukan sahaja dapat menjimatkan kos yang ketara dan meningkatkan kebolehskalaan; Keselamatan data ialah komponen asas peralihan ke awan. Pembekal awan melabur banyak dalam langkah keselamatan, mengekalkan pensijilan pematuhan yang ketat dan menggunakan penyulitan yang kuat. Akibatnya, organisasi boleh yakin bahawa data mereka kekal dilindungi dengan baik daripada pelanggaran data, ancaman siber dan akses tanpa kebenaran.

Penjimatan kos telah menjadi penggerak utama untuk transformasi awan. Perbelanjaan untuk mengekalkan storan, pelayan dan operasi di premis mendorong organisasi untuk berhijrah. Menurut laporan, perusahaan boleh menjimatkan sehingga 30% daripada kos melalui pemindahan awan. Penjimatan ini diperoleh daripada menghapuskan kos perkakasan pendahuluan, mengurangkan penggunaan tenaga, dan dapat menskalakan sumber berdasarkan permintaan, menyelaraskan perbelanjaan kewangan dengan penggunaan sebenar

Gudang data tradisional merupakan satu lagi cabaran yang dihadapi oleh organisasi. Menurut penyelidikan, mengekalkan sistem ini menggunakan purata 70% belanjawan IT, meninggalkan ruang terhad untuk inovasi dan pertumbuhan. Kerumitan dan volum data yang dikendalikan oleh sistem ini memberi tekanan pada keupayaan mereka kerana ia pada asalnya tidak direka untuk mengendalikan permintaan aliran data moden.

Lepaskan potensi perubahan

Dalam penulisan semula, maksud teks asal tidak akan berubah dan perlu diterjemahkan ke dalam bahasa Cina. Berikut ialah kandungan yang ditulis semula: Faedah migrasi awan melangkaui penjimatan kos dan boleh membuka kunci potensi organisasi untuk analisis lanjutan dan kecerdasan buatan/pembelajaran mesin. Teknologi ini bukan sahaja mengurangkan kos tetapi juga membolehkan keputusan berasaskan data dengan ketepatan dan kelajuan yang tidak pernah berlaku sebelum ini. Melalui cerapan dipacu AI, perniagaan boleh meningkatkan pengalaman pelanggan dengan menyesuaikan perkhidmatan berdasarkan jangkaan pelanggan. Selain itu, AI/ML boleh mendedahkan corak data tersembunyi, meningkatkan pembangunan produk dan mendedahkan aliran hasil baharu. Dalam persekitaran yang kompetitif hari ini, migrasi awan bukan sahaja satu langkah strategik tetapi juga memastikan kelangsungan organisasi, menggalakkan inovasi dan membantunya mencapai kejayaan jangka panjang

AI Generatif ialah subset pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan , pemotongan- teknologi edge yang secara autonomi mencipta kandungan daripada teks kepada keseluruhan aplikasi. Teknologi ini memanfaatkan algoritma pembelajaran mesin untuk merevolusikan industri dengan mengautomasikan penciptaan kandungan, memperibadikan pengalaman pengguna dan memperkemas proses kreatif. Satu contoh daripada industri runcit menggambarkan kesan transformatif AI generatif. Gergasi runcit terkemuka memindahkan data ke awan dan memanfaatkan keupayaan AI generatif, melaksanakan algoritma pembelajaran mesin termaju

Algoritma ini bukan sahaja meramalkan permintaan pengguna dengan tepat, tetapi juga membuat keputusan termaklum mengenai tahap inventori dan penempatan produk . Hasilnya: penjimatan kos yang ketara dan peningkatan kepuasan pelanggan. AI Generatif tidak terhad kepada industri runcit; ia mengubah perniagaan dalam pelbagai industri, termasuk sains hayat. Generatif AI sedang merevolusikan proses dan meningkatkan hasil dalam industri sains hayat dengan mempercepatkan penemuan ubat, membolehkan perubatan diperibadikan dan memajukan penyelidikan saintifik.

Contoh dunia sebenar ini menunjukkan bagaimana AI generatif boleh memacu inovasi, meningkatkan kecekapan dan akhirnya meningkatkan kesihatan manusia. Automasi Generatif AI dan penjanaan kandungan yang dipertingkatkan serta keupayaan membuat keputusan membentuk semula industri dan menjadi daya penggerak yang kuat bagi organisasi untuk menerima migrasi awan

Berdasarkan teknologi baru muncul seperti AI generatif, pengkomputeran awan menyediakan sokongan untuk infrastruktur keperluan pengkomputeran AI generatif dan sumber. Kebolehskalaan awan memastikan bahawa organisasi boleh memulakan projek AI generatif yang bercita-cita tinggi tanpa kekangan infrastruktur. Selain itu, kebolehcapaian awan memudahkan kerjasama dalam kalangan pasukan yang diedarkan dan mendorong kerja jauh, yang memainkan peranan penting dalam landskap perniagaan global hari ini

Penyedia perkhidmatan awan juga menawarkan model harga yang fleksibel yang membenarkan organisasi membayar hanya untuk sumber pengkomputeran yang mereka gunakan. Pendekatan kos efektif ini memungkinkan untuk bereksperimen dengan model AI generatif, mengulangi projek dan skala dengan lancar apabila diperlukan. Penyedia perkhidmatan awan juga penting untuk melabur banyak dalam langkah keselamatan dan mengekalkan pensijilan pematuhan yang ketat, yang penting untuk organisasi yang berurusan dengan data sensitif dan keperluan kawal selia. Platform awan menyediakan ciri keselamatan yang kukuh, penyulitan data dan pilihan pematuhan yang meluas untuk memastikan projek AI generatif mematuhi piawaian industri dan mengekalkan integriti data

Pengkomputeran awan pada asasnya bertindak sebagai pemangkin, membolehkan organisasi mengeluarkan sepenuhnya Potensi kecerdasan buatan dan lain-lain teknologi termaju. Ia menyediakan infrastruktur, kebolehskalaan, pengurusan kos, kebolehcapaian dan keselamatan untuk menggunakan dan memanfaatkan penyelesaian inovatif ini. Akibatnya, kecekapan dan kreativiti tinggi yang belum pernah berlaku sebelum ini dihasilkan

Memandangkan faktor sumber

Keperluan pengkomputeran bagi kecerdasan buatan generatif adalah besar, memerlukan sejumlah besar sumber pengkomputeran dan kapasiti storan. 78% daripada perusahaan percaya pengkomputeran awan adalah penting untuk kecerdasan buatan dan inisiatif pembelajaran mesin. Aspek utama peranan awan dalam menjana kecerdasan buatan termasuk kebolehskalaan, kebolehcapaian, pengurusan kos, keselamatan data dan pematuhan peraturan.

Latihan model kecerdasan buatan generatif memerlukan penggunaan set data yang besar. Platform awan menyediakan sumber pengkomputeran dan storan berskala, membolehkan organisasi mengkonfigurasi sumber mengikut keperluan. Kebolehskalaan ini memastikan bahawa organisasi tidak dihadkan oleh infrastruktur semasa menangani projek AI generatif yang bercita-cita tinggi. Selain itu, alatan AI generatif berasaskan awan boleh diakses dari mana-mana sahaja melalui sambungan internet, memudahkan kerjasama antara pasukan yang tersebar secara geografi dan membolehkan kerja jauh

Projek AI Generatif boleh memerlukan sumber yang besar, Oleh itu penyedia perkhidmatan awan menawarkan model harga yang fleksibel. Organisasi boleh membayar berdasarkan sumber yang mereka gunakan, yang memudahkan percubaan kos efektif, lelaran projek dan penggunaan berskala

Apabila organisasi memulakan perjalanan migrasi awan, perancangan dan pelaksanaan yang teliti adalah penting. Kes penggunaan perniagaan yang kukuh, visi yang dikongsi dan tadbir urus data yang komprehensif menetapkan peringkat untuk berjaya. Organisasi mesti memahami keadaan semasa, mengenal pasti jurang, dan membangunkan rancangan dan peta jalan yang bernas untuk merealisasikan nilai data, pelaporan, analitik dan AI. Mewujudkan piawaian dan keperluan untuk pengumpulan, pengenalpastian, penyimpanan dan penggunaan data adalah penting untuk tadbir urus data dan mengekalkan cerapan yang dipercayai.

Memandangkan kemasukan pesat alatan dan teknologi, organisasi memerlukan strategi data yang kukuh untuk meningkatkan dan mengekalkan pelaburan mereka dengan berkesan. Strategi sedemikian mengenal pasti keupayaan utama dan menggariskan rancangan untuk pemindahan data, penyepaduan, pembersihan, penyeragaman dan tadbir urus, menganggap pengurusan data sebagai program. Memandangkan kemasukan pesat alatan dan teknologi, organisasi memerlukan strategi data yang kukuh untuk meningkatkan skala dan mengekalkan pelaburan mereka dengan berkesan. Strategi sedemikian mengenal pasti fungsi utama dan menggariskan rancangan untuk pemindahan data, penyepaduan, pembersihan, penyeragaman dan tadbir urus, menganggap pengurusan data sebagai satu program

Melihat ke hadapan

Ringkasnya, pembangunan perniagaan masa depan akan didorong oleh pertumbuhan data Ciri utama, yang akan meningkatkan lagi keperluan untuk pengurusan data yang cekap. Teknologi awan dan kecerdasan buatan generatif telah menjadi tonggak yang amat diperlukan dalam menghadapi cabaran ini dan memacu kejayaan perniagaan. Penghijrahan awan bukan sahaja menjimatkan kos tetapi juga menyediakan skalabiliti, kebolehcapaian dan keselamatan yang lebih baik, memastikan perbelanjaan kewangan sepadan dengan penggunaan sumber sebenar

Selain itu, analitik lanjutan dan kecerdasan buatan/pembelajaran mesin tersedia dalam awan Kuasa inovatif IT membolehkan organisasi membuat data yang tepat keputusan yang didorong, meningkatkan pengalaman pelanggan dan menemui corak data yang belum ditemui sebelum ini. Generative AI ialah teknologi canggih yang bukan sahaja dapat mengurangkan kos, tetapi juga merevolusikan penciptaan kandungan, pemperibadian dan proses kreatif dalam pelbagai industri

Walau bagaimanapun, pemindahan awan yang berjaya memerlukan perancangan yang teliti, tadbir urus Data yang berkuasa dan bimbingan daripada profesional awan yang berpengalaman . Pakar ini boleh memilih perkhidmatan awan yang betul, mereka bentuk seni bina boleh skala, mengoptimumkan kos dan memastikan langkah keselamatan dan pematuhan yang ketat. Ringkasnya, migrasi awan yang berjaya akan meningkatkan ketangkasan, skalabiliti dan daya saing organisasi, mewujudkan masa depan yang makmur dan inovatif untuk perusahaan

Atas ialah kandungan terperinci Aliran masa depan dalam awan dan kecerdasan buatan generatif. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Artikel ini dikembalikan pada:51cto.com. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam