


Pelajari pengaturcaraan Python dan mulakan dengan cepat: panduan mudah untuk memasang matplotlib
Pengaturcaraan Python Mula Pantas: Panduan Pemasangan Matplotlib, contoh kod khusus diperlukan
Pengenalan:
Python ialah bahasa pengaturcaraan yang ringkas dan mudah dipelajari yang digunakan secara meluas dalam analisis data, pengkomputeran saintifik, visualisasi dan bidang lain . Sebagai salah satu perpustakaan visualisasi data yang paling biasa digunakan dalam Python, Matplotlib mempunyai fungsi lukisan yang berkuasa yang boleh membantu pengguna memaparkan data dengan lebih intuitif. Artikel ini akan memperkenalkan cara cepat bermula dengan pengaturcaraan Python dan menggunakan contoh kod khusus untuk membimbing pembaca memasang Matplotlib pada komputer mereka sendiri.
1. Pemasangan dan konfigurasi Python
Untuk memulakan pengaturcaraan Python, anda perlu memasang versi terkini Python pada komputer anda terlebih dahulu. Anda boleh memuat turun pakej pemasangan untuk sistem pengendalian yang sepadan dari tapak web rasmi (https://www.python.org/downloads/) dan memasangnya mengikut wizard pemasangan.
Selepas pemasangan selesai, anda perlu mengkonfigurasi pembolehubah persekitaran Python. Di bawah sistem pengendalian Windows, anda boleh menekan kekunci Win + R, masukkan cmd dan tekan kekunci Enter untuk membuka tetingkap command prompt. Kemudian masukkan arahan berikut untuk menyemak sama ada Python boleh dikenali:
python --version
Jika nombor versi Python yang dipasang pada masa ini adalah output, ini bermakna Python telah berjaya dikonfigurasikan.
2. Pemasangan Matplotlib
Pustaka Matplotlib boleh dipasang melalui pip alat pengurusan pakej Python. Buka tetingkap command prompt dan masukkan arahan berikut untuk memasang Matplotlib:
pip install matplotlib
Jika semuanya berjalan lancar, pemasangan akan bermula dan maklumat log semasa proses pemasangan akan dipaparkan. Selepas pemasangan selesai, anda boleh memasukkan arahan berikut untuk mengesahkan sama ada Matplotlib berjaya dipasang:
python -c "import matplotlib; print(matplotlib.__version__)"
Jika nombor versi Matplotlib yang dipasang pada masa ini adalah output, pemasangan berjaya.
3. Penggunaan asas Matplotlib
-
Memperkenalkan perpustakaan Matplotlib
Dalam skrip Python, anda perlu mengimport perpustakaan Matplotlib terlebih dahulu untuk menggunakan fungsinya. Kod khusus adalah seperti berikut:import matplotlib.pyplot as plt
Kod di atas mengimport pustaka Matplotlib dengan alias plt yang lebih pendek dan mudah digunakan.
-
Lukis grafik ringkas
Matplotlib boleh melukis pelbagai jenis grafik, termasuk carta garis, carta serakan, histogram, dsb. Berikut mengambil carta garisan mudah sebagai contoh untuk menunjukkan proses lukisan asas Matplotlib. Kod khusus adalah seperti berikut:x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] plt.plot(x, y) plt.xlabel('X轴') plt.ylabel('Y轴') plt.title('折线图示例') plt.show()
Kod di atas mula-mula mentakrifkan dua senarai x dan y, yang masing-masing mewakili nilai abscissa dan ordinat. Kemudian gunakan fungsi plot untuk lulus dalam dua senarai ini dan gunakan fungsi xlabel, ylabel dan tajuk untuk menetapkan label paksi dan tajuk graf. Akhir sekali, panggil fungsi pertunjukan untuk memaparkan grafik yang dihasilkan.
-
Gaya grafik tersuai
Matplotlib menyediakan pelbagai pilihan parameter untuk menyesuaikan gaya grafik. Contohnya, anda boleh menetapkan warna, ketebalan dan gaya garisan, menambah simbol penanda untuk titik data dan banyak lagi. Kod khusus adalah seperti berikut:x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] plt.plot(x, y, color='green', linestyle='--', linewidth=2, marker='o') plt.xlabel('X轴') plt.ylabel('Y轴') plt.title('折线图示例') plt.show()
Kod di atas menetapkan warna garisan kepada hijau melalui parameter warna, parameter gaya garisan menetapkan gaya garisan kepada garis putus-putus, parameter lebar garisan menetapkan ketebalan garisan kepada 2 , dan parameter penanda menetapkan simbol penanda titik data kepada bulatan.
4. Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan cara cepat memulakan pengaturcaraan Python dan menggunakan Matplotlib sebagai contoh untuk memberikan contoh kod khusus. Pembaca boleh mengikuti langkah di atas untuk memasang dan menggunakan pustaka Matplotlib pada komputer mereka sendiri untuk mencapai fungsi visualisasi data yang berkuasa. Saya harap artikel ini dapat memberikan sedikit bantuan kepada pemula dan merangsang minat dan semangat semua orang untuk pengaturcaraan Python.
Atas ialah kandungan terperinci Pelajari pengaturcaraan Python dan mulakan dengan cepat: panduan mudah untuk memasang matplotlib. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.