cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlMYSQL 分表原理(转)

简介:
引用MySQL官方文档中的一段话:MERGE存储引擎,也被认识为MRG_MyISAM引擎,是一个相同的可以被当作一个来用的MyISAM表的集合."相同"意味着所有表同样的列和索引信息.你不能合并列被以不同顺序列于其中的表,没有恰好同样列的表,或有不同顺序索引的表.而且,任何或者所有的表可以用myisampack来压缩.
例子:
mysql> show engines;
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| Engine             | Support | Comment                                                        | Transactions | XA   | Savepoints |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| MEMORY             | YES     | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables      | NO           | NO   | NO         |
| MRG_MYISAM         | YES     | Collection of identical MyISAM tables                          | NO           | NO   | NO         |
| MyISAM             | YES     | MyISAM storage engine                                          | NO           | NO   | NO         |
| BLACKHOLE          | YES     | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) | NO           | NO   | NO         |
| CSV                | YES     | CSV storage engine                                             | NO           | NO   | NO         |
| PERFORMANCE_SCHEMA | YES     | Performance Schema                                             | NO           | NO   | NO         |
| ARCHIVE            | YES     | Archive storage engine                                         | NO           | NO   | NO         |
| FEDERATED          | NO      | Federated MySQL storage engine                                 | NULL         | NULL | NULL       |
| InnoDB             | DEFAULT | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys     | YES          | YES  | YES        |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)
mysql> create table test1 (id int not null auto_increment,name varchar(10) default null ,primary key (id)) engine=myisam auto_increment=1;            
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> create table test2 (id int not null auto_increment,name varchar(10) default null ,primary key (id)) engine=myisam auto_increment=1; 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO `test1` (`name`) VALUES('beijing1');   
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO `test2` (`name`) VALUES('beijing2'); 
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> create table test (id int not null auto_increment,name varchar(10) default null ,index(id)) engine=mrg_myisam union=(test1,test2) insert_method=last auto_increment=1;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> select id,name from test;  
+----+----------+
| id | name     |
+----+----------+
|  1 | beijing1 |
|  1 | beijing2 |
+----+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO `test` (`name`) VALUES('beijing3');   
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select id,name from test;                      
+----+----------+
| id | name     |
+----+----------+
|  1 | beijing1 |
|  1 | beijing2 |
|  2 | beijing3 |
+----+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select id, name from test2         
    -> ;
+----+----------+
| id | name     |
+----+----------+
|  1 | beijing2 |
|  2 | beijing3 |
+----+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> system ls -l /mysql/data/test
total 164
-rw-rw---- 1 mysql mysql  8586 Feb  2 16:40 test1.frm
-rw-rw---- 1 mysql mysql    20 Feb  2 16:40 test1.MYD
-rw-rw---- 1 mysql mysql  2048 Feb  2 16:40 test1.MYI
-rw-rw---- 1 mysql mysql  8586 Feb  2 16:40 test2.frm
-rw-rw---- 1 mysql mysql    40 Feb  2 16:44 test2.MYD
-rw-rw---- 1 mysql mysql  2048 Feb  2 16:44 test2.MYI
-rw-rw---- 1 mysql mysql  8586 Feb  2 16:43 test.frm
-rw-rw---- 1 mysql mysql    32 Feb  2 16:43 test.MRG
在这里需要注意建立MRG_MYISAM需要必须指定一个UNION=(list-of-tables)子句,它说明你要把哪些表当作一个表来用.另外一个重要的参数INSERT_METHOD,此参数INSERT_METHOD = NO 表示该表不能做任何写入操作只作为查询使用,INSERT_METHOD = LAST表示插入到最后的一张表里面.
例子:
mysql> show create table test/G
*************************** 1. row ***************************
       Table: test
Create Table: CREATE TABLE `test` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(10) DEFAULT NULL,
  KEY `id` (`id`)
) ENGINE=MRG_MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 INSERT_METHOD=LAST UNION=(`test1`,`test2`)
1 row in set (0.00 sec)
mysql> CREATE TABLE `test` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(10) DEFAULT NULL,KEY `id` (`id`))ENGINE=MRG_MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 INSERT_METHOD=NO UNION=(`test1`,`test2`);              
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from test;
+----+----------+
| id | name     |
+----+----------+
|  1 | beijing1 |
|  1 | beijing2 |
|  2 | beijing3 |
+----+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO `test` (`name`) VALUES('beijing4');
ERROR 1036 (HY000): Table 'test' is read only
当你需要在现有MRG_MYISAM添加新表的时候可以这样做
mysql> create table test3 (id int not null auto_increment,name varchar(10) default null ,primary key (id)) engine=myisam auto_increment=1; 
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> alter table test engine=mrg_myisam union=(test1,test2,test3 ) insert_method=last;                                    
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> select * from test;
+----+----------+
| id | name     |
+----+----------+
|  1 | beijing1 |
|  1 | beijing2 |
|  2 | beijing3 |
+----+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO `test` (`name`) VALUES('beijing4');                                                                                    
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from test;                            
+----+----------+
| id | name     |
+----+----------+
|  1 | beijing1 |
|  1 | beijing2 |
|  2 | beijing3 |
|  3 | beijing4 |
+----+----------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from test3;                           
+----+----------+
| id | name     |
+----+----------+
|  3 | beijing4 |
+----+----------+
1 row in set (0.00 sec)
OK,完成了.
对于日常来说MRG_MYISAM分表优点主要有以下几点:
(1)对于日志类应用的表.比如,你可以把每月的数据放进分离的表中,用myisampack压缩这些表,创建一个MERGE表来把它们当作一个表来使用非常方便快捷.
(2)在查询速度上应该更优,对于一些表可以分割大的只读表,放进不同磁盘上的单个表中.基于这个建立一个MERGE表会比单纯一个大表速度应该会快不少.
(3)超过操作系统的文件尺寸限制,每个MyISAM表都受制于这个限制,但是MRG_MYSIAM则不会.
缺点:
MRG_MYISAM不支持全文索引还有其它一些MyISAM功能,当然可以在底表创建,但是仍然不能利用全文索引在MRG表上搜索.建立全文会报如下错误
ERROR 1214 (HY000): The used table type doesn't support FULLTEXT indexes

转自: http://zzjlzx.blog.chinaunix.net/uid-10661836-id-4095860.html

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
MySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di duniaMySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di duniaApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Kepentingan MySQL: Penyimpanan Data dan PengurusanKepentingan MySQL: Penyimpanan Data dan PengurusanApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

Mengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihanMengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihanApr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Huraikan mekanisme penguncian InnoDB (kunci yang dikongsi, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang, kunci seterusnya).Huraikan mekanisme penguncian InnoDB (kunci yang dikongsi, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang, kunci seterusnya).Apr 12, 2025 am 12:16 AM

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Apakah sebab -sebab biasa prestasi pertanyaan MySQL yang lemah?Apakah sebab -sebab biasa prestasi pertanyaan MySQL yang lemah?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Bilakah anda harus menggunakan indeks komposit berbanding indeks lajur tunggal?Bilakah anda harus menggunakan indeks komposit berbanding indeks lajur tunggal?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Bagaimana untuk mengenal pasti dan mengoptimumkan pertanyaan perlahan di MySQL? (Log pertanyaan perlahan, prestasi_schema)Bagaimana untuk mengenal pasti dan mengoptimumkan pertanyaan perlahan di MySQL? (Log pertanyaan perlahan, prestasi_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL: Kemahiran Penting untuk PemajuMySQL dan SQL: Kemahiran Penting untuk PemajuApr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini