cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlOptimistic updates for Edit Data operations in MySQL for Exc_MySQL

Opera

In this blog post regardingMySQL for Excelnew features included in the 1.2.x versions family, we are going to talk about a new option that is used along withEditMySQLDataoperations; very useful when editing data in a multi-user environment. If you are not familiar with editingMySQLdata it is very advisable that you visit our thorough blog post about that topic: How To - Guide to editingMySQLdata withinExcel.

Remember you can install the latest GA or maintenance version using theMySQL Installeror optionally you can download directly any GA or non-GA version from theMySQL Developer Zone.

MySQL for Excel allows inserting, deleting and updating a table's rows usingExcelas a friendly front-end; a snapshot of the selectedMySQLtable is imported into aExcelworksheet and the Edit Session works with that detached copy of the data. Any changes done to that copy are translated into SQL statements that are applied against the selected MySQLtable. So far, so good.

In a multi-user environment, more than 1 person may be performing changes to the exact same records on a specificMySQLtable meaning the changes done by one person can be overwritten by another unless records are explicitly locked. By designMySQL for Exceldoes not lock a table when its data is imported to open an Edit Session because it is simply not practical, the session may be left open by a user for an unknown amount of time which can be very long, hence the disconnected nature of the Edit Session.

In all previous 1.x versions what could happen if 2 different persons were editing the exact same MySQL table would be the following as illustrated in the image below:

  1. User 1 (orange) opens an Edit Session against a MySQL table.
  2. User 2 (purple) also opens an Edit Session against the same MySQL table.
  3. User 2 modifies a record where C1 =1, modifies C2 =b, C3 =jand C4 =z, then commits the modifications.
  4. User 1 modifies the same record where C1 =1, modifies C2 =w, then commits that single modification.
  5. User 2 retrieves again from the database the record where C1 =1and notices C2 =wand is left wondering why since he expected it to have a value ofb.

Optimistic updates for Edit Data operations in MySQL for Exc_MySQL

InMySQL for Excel1.2.0 we introduced a new global option to allow optimistic updates to be used on Edit Sessions to avoid overwriting any data that may have been modified by another user between the moment the Edit Session retrieved/refreshed the data from the database and the moment the Edit Session changes are committed. The Global Options dialog can be accessed from the Optionsbutton located in the Schema Selection panel or the DB Objects Selection one as shown below.

Optimistic updates for Edit Data operations in MySQL for Exc_MySQLOptimistic updates for Edit Data operations in MySQL for Exc_MySQL

After clicking onOptionstheGlobal Advanced Optionsdialog will appear, under theSQL Queries Optionssection there is an option calledUse optimistic updates on all Edit Data sessionsthat if checked (which is by default) it will prevent the unintentional overwriting we mentioned above on all Edit Sessions inMySQL for Excel.

Optimistic updates for Edit Data operations in MySQL for Exc_MySQL

The use of optimistic updates can also be turned on/off for all Edit Sessions or a specific one by right-clicking the Edit Session floating dialog and selecting from the context menuUse Optimistic Update  For all sessionsorFor this sessionrespectively.

Optimistic updates for Edit Data operations in MySQL for Exc_MySQL

To understand better the mechanism of how the unintentional overwriting is done inMySQL for Excelwe can take a look at the SQL statements generated without and with optimistic updates turned on.  As an example, lets say we have an Edit Session open for theMySQLtableactor_copy, we turn off optimistic updates for this single session (unchecking the option in the screenshot above), and then we change some data as we can see in the screenshot below.

Optimistic updates for Edit Data operations in MySQL for Exc_MySQL

Now having turned on thePreview SQL statements before they are sent to the serverglobal option (look at the screenshot with the global options up above) we can inspect the SQL statements generated byMySQL for Excelto apply the modifications after clickingCommit Changes.  In the screenshot below you can notice how the WHEREclause of theUPDATEstatements reference just the primary key columns of the table. We will clickCanceland not commit these changes.

Optimistic updates for Edit Data operations in MySQL for Exc_MySQL

If then we turn back on optimistic updates for this Edit Session, and clickCommit Changesagain we will be able to see how the SQL statements for the same modifications look like using optimistic updates. In the screenshot below you can notice how the WHEREclause of theUPDATE statements reference all columns in the table, this way if any value of a record was changed by another user, the record will not be found and that UPDATE statement will not do anything.

Optimistic updates for Edit Data operations in MySQL for Exc_MySQL

Lets say that before we hitApplyanother user is making modifications to theactor_copytable usingMySQL Workbench, and they change thelast_name column's value from"LEWIS"to"LOPEZ"of the record whereactor_id=4, and commit the change as seen in the screenshot below.

Optimistic updates for Edit Data operations in MySQL for Exc_MySQL

Then we commit our changes inMySQL for Excel. Since another user committed a change on the record whereactor_id=4, theWHEREclause of the firstUPDATEstatement generated with optimistic updates turned on (see 2 screenshots above) will not find the record it was supposed to, and as we expected that change will not be unintentionally overwritten by the changes done inMySQL for Excel.  The cells that encountered optimistic updates conflicts will be colored orange and the information dialog that displays the operation results will show the conflicts as warnings as you can see below.

Optimistic updates for Edit Data operations in MySQL for Exc_MySQL

At this point all non-conflicting changes are committed to the database, but the conflicting changes are not. In order to fix the conflicts we need to locate the orange colored cells that depict the conflicting data, retrieve a fresh snapshot of data from the database by clickingRevert Dataon the Edit Session dialog thenRefresh Data from DB, then re-apply our changes on the conflicting cells and commit those changes again.

Optimistic updates makes Edit MySQL Data operations inMySQL for Excelmore friendly in multi-user environments and can prevent some data updating concurrency troubles. We hope you give this and the other new features inMySQL for Excela try!

Remember that your feedback is very important for us, so drop us a message and follow us:

  • MySQL on Windows (this) Blog:https://blogs.oracle.com/MySqlOnWindows/
  • MySQL for Excel forum:http://forums.mysql.com/list.php?172
  • Facebook: http://www.facebook.com/mysql
  • YouTube channel:https://www.youtube.com/user/MySQLChannel

Cheers!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?Apr 14, 2025 am 12:18 AM

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

MySQL: Sumber dan Tutorial untuk Pengguna BaruMySQL: Sumber dan Tutorial untuk Pengguna BaruApr 14, 2025 am 12:16 AM

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Mysql dunia nyata: Contoh dan kes penggunaanMysql dunia nyata: Contoh dan kes penggunaanApr 14, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

Perintah SQL di MySQL: Contoh PraktikalPerintah SQL di MySQL: Contoh PraktikalApr 14, 2025 am 12:09 AM

Perintah SQL di MySQL boleh dibahagikan kepada kategori seperti DDL, DML, DQL, dan DCL, dan digunakan untuk membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. 1. Penggunaan asas termasuk jadual penciptaan createtable, memasukkan data memasukkan, dan pilih data pertanyaan. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan gabungan untuk Jadual Bergabung, Subqueries dan Groupby untuk Agregasi Data. 3. Kesilapan umum seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan dan masalah kebenaran boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks, penukaran jenis data dan pengurusan kebenaran. 4. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan dan menggunakan transaksi untuk memastikan konsistensi data.

Bagaimanakah InnoDB mengendalikan pematuhan asid?Bagaimanakah InnoDB mengendalikan pematuhan asid?Apr 14, 2025 am 12:03 AM

InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.

Tempat Mysql: Pangkalan Data dan PengaturcaraanTempat Mysql: Pangkalan Data dan PengaturcaraanApr 13, 2025 am 12:18 AM

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Mysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besarMysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besarApr 13, 2025 am 12:17 AM

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Apa yang dibaca oleh Phantom dan bagaimana InnoDB menghalang mereka (kunci seterusnya)?Apa yang dibaca oleh Phantom dan bagaimana InnoDB menghalang mereka (kunci seterusnya)?Apr 13, 2025 am 12:16 AM

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod