


Bagaimana untuk mencipta dan mengurus pangkalan data dalam MySQL menggunakan pernyataan SQL?
Bagaimana untuk mencipta dan mengurus pangkalan data dalam MySQL menggunakan pernyataan SQL?
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas yang menyediakan pernyataan SQL yang kaya untuk mencipta dan mengurus pangkalan data. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan pernyataan SQL untuk mencipta dan mengurus pangkalan data dalam MySQL, dan memberikan contoh kod khusus. . Contohnya, untuk mencipta pangkalan data bernama "mydb", anda boleh melaksanakan pernyataan SQL berikut:
CREATE DATABASE mydb
2. Pilih pangkalan data
Sebelum menggunakan pangkalan data, anda perlu memilih pangkalan data yang anda ingin kendalikan; . Anda boleh menggunakan pernyataan SQL berikut:
USE database_name;
di mana database_name ialah nama pangkalan data yang akan dipilih. Contohnya, untuk memilih pangkalan data bernama "mydb", anda boleh melaksanakan pernyataan SQL berikut:
GUNAKAN mydb;
3. Cipta jadual data
Dalam pangkalan data, jadual data ialah unit asas untuk menyimpan data. Untuk mencipta jadual data, anda boleh menggunakan pernyataan SQL berikut:
CREATE TABLE table_name (
column1 datatype constraint, column2 datatype constraint, ...
);
di mana, table_name ialah nama jadual data yang akan dibuat, column1 dan column2 ialah nama lajur bagi jadual data, dan jenis data ialah lajur Jenis data kekangan ialah kekangan lajur. Berikut ialah contoh membuat jadual data:
BUAT JADUAL pekerja (
id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT, email VARCHAR(100) UNIQUE
); Dalam contoh di atas, kami mencipta jadual data bernama "pekerja", termasuk lajur id, nama, umur dan e-mel. Lajur id ialah lajur kunci utama, lajur nama dan e-mel mempunyai sekatan panjang, dan lajur e-mel juga mempunyai kekangan unik.
4. Masukkan data
Selepas membuat jadual data, anda boleh memasukkan data ke dalam jadual data. Anda boleh menggunakan pernyataan SQL berikut:
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...);di mana, table_name ialah nama jadual data yang akan disisipkan, lajur1 dan lajur2 ialah nama lajur jadual data, nilai1 dan nilai2 ialah nilai data yang akan dimasukkan. Berikut ialah contoh memasukkan data: MASUKKAN KE DALAM pekerja (id, nama, umur, e-mel)NILAI (1, 'Alice', 25, 'alice@gmail.com');
Dalam contoh di atas, kami Sekeping data dimasukkan ke dalam jadual data "pekerja", termasuk nilai empat lajur: id, nama, umur dan e-mel.
5. Data pertanyaan
FROM table_name
WHERE condition;
Antaranya, table_name ialah data untuk disoal Nama jadual, lajur1 dan lajur2 ialah nama lajur untuk disoal, dan syarat ialah syarat pertanyaan. Berikut ialah contoh pertanyaan data:
PILIH nama, umur, e-mel
DARI pekerjaWHERE umur >
Dalam contoh di atas, kami menanyakan semua data dengan umur lebih daripada 30 dalam data "pekerja" jadual, dan Nilai tiga lajur nama, umur dan e-mel dikembalikan.
6. Kemas kini data
Untuk mengemas kini data dalam jadual data, anda boleh menggunakan pernyataan SQL berikut:
KEMASKINI nama_jadual
SET lajur1 = nilai1, lajur2 = nilai2, ...
WHERE keadaan;
Di mana, table_name ialah Nama jadual data yang akan dikemas kini, lajur1 dan lajur2 ialah nama lajur yang akan dikemas kini, nilai1 dan nilai2 ialah nilai yang akan dikemas kini dan syarat ialah syarat untuk mengemas kini data. Berikut ialah contoh mengemas kini data:
KEMASKINI pekerja
SET umur = 35WHERE nama = 'Alice';
Dalam contoh di atas, kami mengemas kini umur pekerja bernama "Alice" dalam data "pekerja" jadual ialah 35.
7. Padam data
Untuk memadam data dalam jadual data, anda boleh menggunakan pernyataan SQL berikut:
DELETE FROM table_name
WHERE keadaan;
WHERE umur >Dalam contoh di atas, kami memadamkan semua data dalam jadual data "pekerja" dengan umur lebih daripada 40;
Ringkasnya, kami telah memperkenalkan cara menggunakan pernyataan SQL untuk mencipta dan mengurus pangkalan data dalam MySQL. Dengan menggunakan pernyataan SQL yang sepadan, kami boleh membuat jadual data dengan mudah, memasukkan data, data pertanyaan, mengemas kini data dan memadam data untuk mencapai pengurusan pangkalan data yang berkesan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mencipta dan mengurus pangkalan data dalam MySQL menggunakan pernyataan SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod