Rumah > Artikel > Peranti teknologi > Cara AI mengubah robot: Perubahan baharu Chen Runze, arah aliran baharu dan giliran baharu
Baru-baru ini, badan pemikir industri teknologi China "Jiazi Light Year" menganjurkan "To You Who Chase the Wind and the Moon" 2 Apa yang perlu ditulis semula ialah: Majlis Akhir Tahun Graviti 023 Jiazi, di mana, dalam meja bulat dengan tema "Bagaimana AI Mengubah Robot", Pengarah Eksekutif Source Code Capital Chen Runze mengadakan perbincangan perkongsian mengenai topik seperti "perubahan baharu dalam industri robot, tanda baharu robot pengubah AI dan hala tuju pelaburan baharu".
Beliau percaya teknologi AI baharu, terutamanya model besar, sedang mengubah ciri-ciri robot. Kini, robot telah mencapai kemajuan yang ketara dalam keupayaan persepsi dan pemahaman, yang merupakan perubahan besar bagi bidang robotik dan pemanduan autonomi. Interaksi manusia-komputer juga telah mencapai kemajuan yang besar, iaitu kawasan di mana model bahasa besar memainkan peranan paling langsung. Dari segi interaksi dengan dunia fizikal, metodologi penskalaan data dan model juga menunjukkan potensi yang baik, tetapi kematangan teknologi perlu dinilai dengan teliti.
Dari segi pelaburan, beliau mencadangkan dua kemungkinan idea. Yang pertama adalah untuk memberi tumpuan kepada peluang kitaran untuk pelaburan modal dalam industri hiliran, dan yang kedua adalah untuk memberi tumpuan kepada kemajuan berterusan robot tujuan am dari segi keupayaan dan kos
01
Perubahan baharu: Robot pintar sejagat
Kandungan yang ditulis semula ialah: menjadi topik baharu yang telah menarik perhatian ramai tahun ini
Apa yang perlu ditulis semula daripada 2 kepada 2 untuk pelaburan dan pembiayaan dalam industri robot ialah: Apa yang perlu ditulis semula dari 2 kepada 2 ialah: Apa yang perlu ditulis semula dari 2 kepada 2 ialah: Separuh pertama tahun 2022 telah sejuk .
Apa yang perlu ditulis semula pada 2 ialah: Pada penghujung tahun 2022, beberapa peristiwa berlaku yang menggalakkan perubahan dalam industri. Pertama, Tesla melancarkan robot humanoid, dan kedua, pasukan seperti Google berturut-turut menunjukkan banyak model berskala besar yang sangat baik dan demonstrasi berkaitan robot. Peristiwa ini memacu pertumbuhan industri. Apa yang perlu ditulis semula sebelum memasuki 2 ialah: Pada tahun 2023, apabila perhatian terhadap robot pintar am meningkat, semakin ramai orang mula memberi perhatian kepada potensi besar pembelajaran pengukuhan, model berskala besar, model resapan dan teknologi lain dalam bidang robot, dan pasaran Suhu dan mood juga terus meningkat. Walau bagaimanapun, kita harus ambil perhatian bahawa mungkin terdapat beberapa faktor yang tidak rasional
Menyemak projek robot dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pembolehubah teknikal utama ialah navigasi kedudukan dan penglihatan mesin. Banyak robot mudah alih adalah kategori yang agak matang, dan aplikasi AI tertumpu terutamanya pada pengecaman objek, pengesanan dan kedudukan serta navigasi. Banyak syarikat permulaan pada asasnya mencari PMF dalam senario tertentu di sekitar teknologi ini. Tetapi kita juga boleh meluaskan ufuk kita dan melihat kembali syarikat-syarikat cemerlang yang telah membangun dalam keseluruhan industri automasi dalam tempoh 10 tahun yang lalu. Beberapa syarikat yang agak baik dan agak besar telah disenaraikan di pasaran A-share Malah, syarikat ini mempunyai sifat industri yang kukuh dan mempunyai keperluan dalam industri Terdapat beberapa teknologi robotik yang boleh menyelesaikan keperluan ini adalah yang terbaik.
Apa yang perlu ditulis semula ialah: 02
Tanda baharu: AI mula merevolusikan robot
Pada tahun lalu atau lebih, kemajuan teknologi AI telah memberikan kami keyakinan yang lebih besar terhadap robot. Walau bagaimanapun, Pelanggan sebenarnya tidak kisah sama ada anda menggunakan AI atau tidak. Mengambil beberapa senario pembuatan sebagai contoh, pelanggan hanya mengambil berat tentang dua isu: yang pertama ialah sama ada ia boleh memenuhi keperluan prestasi seperti ketepatan rentak dan daya pemprosesan yang kedua ialah sama ada kosnya adalah kos efektif sendiri, terdapat banyak isu lain Sebahagian besar adalah kos penghantaran.
Kami telah berkomunikasi dengan ramai usahawan robot, penyelidik dan jurutera, dan kami jelas merasakan bahawa perkembangan model bahasa visual baru-baru ini telah membuat lonjakan kualitatif dalam keupayaan persepsi dan pemahaman robot dan pemanduan autonomi. Apabila kita meletakkan robot dalam persekitaran terbuka, robot dapat memahami semantik dunia, yang sama sekali berbeza daripada cara robot dibina pada masa lalu. Pada masa lalu, pemahaman mesin tentang dunia bergantung pada pengiktirafan objek tertentu. Sebagai contoh, dalam bidang pemanduan autonomi, senarai putih yang digunakan oleh modul persepsi pada masa lalu adalah sangat terhad, tetapi keupayaan segmentasi semantik dan pemahaman hari ini telah dipertingkatkan dengan banyak, yang telah memberi kesan penting pada perancangan seterusnya. Untuk contoh lain, dalam adegan pemeriksaan, anotasi terperinci diperlukan pada masa lalu, tetapi kini kos penghantaran tempat pemeriksaan mungkin dikurangkan dengan ketara
Berkenaan masalah robot yang berinteraksi dengan dunia fizikal, kami semakin hampir untuk mencari kaedah pembelajaran robot yang boleh skala dan umum. Untuk tugasan tertentu dalam beberapa bidang tertentu, kami percaya bahawa teknologi telah memasuki peringkat kejuruteraan. Tetapi keupayaan operasi sejagat masih merupakan kemewahan, sekurang-kurangnya dalam jangka pendek. Perlu dikatakan bahawa terdapat banyak kajian yang baik tentang keupayaan operasi robot di peringkat akademik baru-baru ini Kami telah melihat bahawa robot di makmal sudah boleh mengendalikan objek tegar dengan baik, malah boleh mengendalikan objek yang boleh berubah bentuk seperti pakaian dan beg plastik. . Tetapi ia memerlukan masa untuk teknologi ini keluar dari makmal, dan ia memerlukan kuasa industri untuk mendorong roda tenaga ke hadapan.
Dengan pembangunan model bahasa yang besar, interaksi manusia-komputer mendapat manfaat lebih langsung daripada interaksi dunia fizikal. Kami akan melihat peluang untuk aplikasi komersial tidak lama lagi. Tetapi perlu ditekankan bahawa apabila berinteraksi dengan dunia fizikal, seseorang perlu menilai dengan teliti kematangan teknologi dan kebolehlaksanaan komersialnyaSalah satu kunci kepada robot universal ialah keupayaannya untuk membuat keputusan autonomi. Kami percaya bahawa model bahasa yang besar telah menyediakan asas yang baik untuk ini, tetapi kematangan teknologi memerlukan pemerhatian selanjutnya
Kami amat merasakan bahawa robot AI+ telah mencapai persimpangan akademik dan Kod Sumber industri berharap dapat bekerjasama dengan usahawan untuk mencari senario yang boleh dimulakan, menggulung data dan meneroka bentuk perkakasan yang munasabah dalam perniagaan. Atas dasar ini, menggalakkan pembangunan robot + model besar.
03
Perubahan arah pelaburan: fokus pada sama ada penyelidikan dan pembangunan teknologi boleh diaplikasikan dalam amalan
Apabila mempertimbangkan untuk melabur dalam syarikat robotik, anda harus memberi perhatian kepada dua aspek utamaBarisan utama pertama ialah memberi perhatian kepada situasi pelaburan modal industri hiliran di mana syarikat itu berada, dan sama ada syarikat itu boleh merebut peluang dan menggabungkannya dengan teknologinya sendiri. Beberapa syarikat robotik dan automasi yang sangat baik, seperti Inovance, SUPCON, Maiwei, Pioneer Intelligence dan Northern Huachuang, dsb., semuanya mempunyai ciri pelaburan modal yang berbeza dalam industri hiliran. Sebelum robot yang benar-benar universal dapat direalisasikan, kami percaya bahawa robot masih mesti diletakkan dalam konteks pelaburan modal berskala besar.
Barisan utama kedua adalah universal. Kod sumber tidak berminat untuk melabur selepas populariti robot humanoid, tetapi ia juga mengiktiraf sepenuhnya keperluan untuk mencari bentuk perkakasan dengan penyebut biasa terbesar dan mengurangkan kos melalui pengeluaran besar-besaran dan pembuatan. Atas dasar ini, mengubah pembangunan aplikasi robot menjadi kerja yang sedekat mungkin dengan pembangunan perisian adalah kesinambungan laluan yang disahkan oleh peranti seperti PC dan telefon mudah alih. Oleh itu, apabila menilai nilai pelaburan robot tujuan umum, anda perlu memberi perhatian kepada sama ada syarikat telah melakukan banyak kerja di sekitar kebolehpercayaan, pembuatan, kos, dll. Sudah tentu, penumpuan mana-mana bentuk perkakasan juga bergantung pada skala Walaupun untuk robot tujuan umum, anda perlu mencari industri yang sesuai dengan pelaburan modal tertentu. Oleh itu, tumpuan dua baris utama sebenarnya adalah permintaan.
Atas ialah kandungan terperinci Cara AI mengubah robot: Perubahan baharu Chen Runze, arah aliran baharu dan giliran baharu. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!