Runway AI's Gen-4: Bagaimanakah montaj AI boleh melampaui kebodohan

Industri filem, bersama semua sektor kreatif, dari pemasaran digital ke media sosial, berdiri di persimpangan teknologi. Sebagai kecerdasan buatan mula membentuk semula setiap aspek bercerita visual dan mengubah landskap hiburan dan perdagangan digital, kita mesti menilai potensi dan perangkapnya.

AI Gold Rush dalam pembuatan filem

Syarikat -syarikat pengeluaran utama dengan cepat mengadopsi alat video AI. Fabula, studio yang diiktiraf di belakang Oscar yang memenangi wanita yang hebat dan Spencer biopik, baru saja mengumumkan perkongsian dengan Runway AI untuk mengintegrasikan AI merentasi saluran pengeluarannya. Lionsgate menandatangani perjanjian dengan Runway pada musim gugur lepas untuk meneroka pembuatan filem AI. Pengarah eksperimen seperti Harmony Korine telah memulakan filem AI-dibantu di Venice tahun lepas.

Aplikasi luas video AI sudah mengagumkan, dari adegan pra-visualizing untuk House of David Amazon untuk membuat iklan untuk Puma. Namun di bawah demonstrasi yang mencolok ini terdapat persoalan yang lebih asas: bolehkah kandungan AI yang dihasilkan berevolusi melampaui tontonan teknikal untuk menyampaikan cerita yang benar-benar bermakna?

Tontonan vs Dilema Bahan

Runway's Gen-4 mewakili kemajuan yang ketara dalam beberapa bidang: konsistensi watak, kesesuaian adegan, dan kesetiaan visual. Satu contoh siaran AI landasan menunjukkan dua watak utama tetap konsisten merentasi tembakan yang berbeza dari berjalan, berlari, mengetuk lembu, menyalakan pertandingan, dan mengekalkan kesetiaan rupa padang rumput dalam cuaca suram.

Namun penambahbaikan teknikal ini tidak menangani cabaran teras: AI cemerlang dalam menjana momen individu tetapi berjuang dengan bercerita yang koheren dan berterusan. Walaupun ia boleh mencipta pukulan zirafah dan singa yang menakjubkan di New York City, bolehkah ia membuat penonton peduli tentang sebuah bandar berubah menjadi zoo?

Video AI Risiko mengulangi kesilapan awal imejan yang dihasilkan oleh komputer (CGI), mengutamakan gimik visual ke atas mesej yang mendalam. Sebagai halangan untuk pengeluaran kreatif dan membuat filem hilang, kita mungkin menghadapi banjir kandungan visual yang digilap tetapi emosional, kerja derivatif yang dioptimumkan untuk kecekapan algoritma, atau media sintetik yang menarik yang tidak mempunyai sentuhan manusia. Walaupun video AI boleh wow penonton kali pertama, bolehkah mereka membuat penonton mahu menontonnya lebih banyak? Bolehkah filem-filem AI pernah menghasilkan kepingan klasik yang menarik generasi filem?

Realiti fragmen video AI

Pusat Teknologi AI Modal semasa semasa inovasi dalam filem, media, dan permainan video. Projek baru-baru ini diterajui oleh penyelidik dari NVIDIA, Stanford dan UCSD menggunakan lapisan latihan masa ujian dalam model pembelajaran mesin untuk menghasilkan animasi 60 saat Tom dan Jerry . Untuk mencapai matlamat ini, pasukan melatih model pada 81 rakaman kartun antara 1940 dan 1948, yang menambah sehingga 7 jam. Model ini menjana dan menghubungkan segmen 3 saat, masing-masing dipandu oleh plot anotasi, tetapan, dan pergerakan kamera. Teknik ini menyoroti potensi besar untuk skala produksi video dan ciptaan siri animasi.

Tetapi teknologi juga mendedahkan kelemahan kritikal yang berterusan di kalangan penjana video AI seperti Sora, Kling, Runway, Pika, dan lain -lain. Satu batasan adalah kesilapan kesinambungan. Sebagai contoh, bilik, landskap, dan pencahayaan beralih secara tidak wajar antara segmen 3 saat. Penentangan fizik adalah satu lagi masalah. Sebagai contoh, dalam salah satu video Tom dan Jerry AI yang disebutkan sebelumnya, Tom memakan pai yang mengubah warna, bentuk, dan teksturnya di sempadan segmen. Isu lain adalah kecewa naratif. Oleh kerana segmentasi kandungan diperlukan untuk algoritma untuk mempelajari kandungannya dengan berkesan, memahami dengan cepat, dan menjana video dengan tepat, model AI berjuang untuk menunjukkan perkembangan adegan logik.

Jejak -jejak yang saya panggil AI Montage juga muncul dalam video Runway AI, gajah yang berjalan melintasi persegi masa tiba -tiba diikuti oleh adegan cheetah yang berjalan melintasi jambatan. Satu ditetapkan dalam cuaca mendung manakala seterusnya pada hari yang cerah. Perubahan tidak mendorong jalan cerita ke hadapan dan tidak menyampaikan apa -apa logik. Yang tidak masuk akal, yang berpecah -belah, dan yang tidak sepadan, adalah penjana video AI yang kini baik untuk menghasilkan. Buat masa ini, AI berjuang untuk meniru kesesuaian walaupun kartun 5 minit, apalagi filem ciri.

Kapasiti video AI untuk refleksi dan kritikan

Video Ai-dihasilkan menunjukkan kekuatan sebagai medium untuk mengkritik kedua-dua dirinya dan masyarakat yang menghasilkannya. Filem AI baru -baru ini pengarah Jia Zhangke yang dibuat menggunakan Kling AI membayangkan masa depan yang dikendalikan oleh penjaga robot. Filem ini menimbulkan penonton untuk merenungkan krisis populasi penuaan, pengabaian masyarakat, dan hakisan empati dalam era persaingan, kapitalisme, dan meletup teknologi automatik.

Filem Jia menunjukkan sahabat robot mengambil orang tua untuk berjalan -jalan atau membantu mereka menuai tanaman, sebagai pengganti anak lelaki dan anak perempuan yang sebenar. Tema sedemikian didasarkan pada cabaran masyarakat hari ini. Filem ini mengkritik penggantian hubungan manusia dengan mesin automatik dan hubungan transaksional, dan menimbulkan kebimbangan terhadap tekanan tanpa henti dan berjam -jam di tempat kerja.

Sama seperti Charlie Chaplin menggunakan alat era perindustrian untuk mengkritik perindustrian di zaman moden , pembuat filem hari ini boleh menggunakan AI untuk mengkritik keadaan kewujudannya sendiri. Pertimbangkan bagaimana sauh berita sintetik mungkin mendedahkan manipulasi media, atau kandungan streaming yang boleh digabungkan tanpa henti dapat memberi komen mengenai budaya algoritma.

Jalan ke hadapan: memancarkan AI dengan cerita yang berperikemanusiaan

Sama seperti fiksyen sains yang mengkritik bencana alam sekitar, ketamakan manusia, dan ketidaksamaan, filem AI yang paling menarik mungkin akan menjadi mereka yang memeluk buatan mereka sendiri untuk melibatkan diri dengan masalah sosial yang sebenar.

Daripada takut usang, pembuat filem mungkin memberi tumpuan lebih kepada mesin apa yang tidak dapat ditiru: nuansa emosi manusia, kerumitan sifat manusia, berat pengalaman hidup, dan resonans budaya bercerita yang sahih.

Sejarah menunjukkan bahawa filem dan media sentiasa disesuaikan dengan pergolakan teknologi, dari senyap ke bunyi, hitam-putih untuk warna, seluloid ke digital, setiap kali muncul dengan kemungkinan kreatif baru. Persoalannya tidak lagi sama ada AI akan mengubah pembuatan filem, tetapi bagaimana pembuat filem akan memanfaatkannya untuk menceritakan kisah yang penting.

Atas ialah kandungan terperinci Runway AI's Gen-4: Bagaimanakah montaj AI boleh melampaui kebodohan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!