AI Generatif sedang mempercepatkan pelaksanaannya: Inovasi aplikasi industri menyambut "detik awan"

Daripada kemunculan model besar, kepada pembangunan pesat kuasa pengkomputeran dan infrastruktur storan, kepada inovasi komersial dan penerapan AI generatif, "trilogi" proses generalisasi kecerdasan buatan telah menjadi trend sepanjang 2023. tema utama .

Menurut laporan terkini yang dikeluarkan oleh IDC Consulting, lebih daripada 87% pengguna industri di seluruh dunia telah mula menggunakan dan menggunakan kecerdasan buatan generatif, dan perkadaran dalam pasaran China adalah setinggi 93%. Ini menunjukkan bahawa kecerdasan buatan generatif semakin pantas daripada peringkat perancangan strategik ke peringkat pelaksanaan, dan inovasi aplikasi dalam semua lapisan masyarakat telah membawa peluang untuk meledak

Dari perspektif yang menarik perhatian, terdapat harapan yang tinggi untuk "aplikasi pembunuh" untuk pengguna individu, tetapi hasil sebenar sentiasa sukar untuk memenuhi jangkaan jika anda kembali normal, anda akan mendapati bahawa banyak industri dalam bidang ToB adalah tunjang utama AI generatif Di medan perang, beberapa aplikasi inovatif kelas berat telah berkembang secara senyap-senyap.

Jika anda mengembangkan visi anda daripada aplikasi kepada keseluruhan persekitaran industri, tidak sukar untuk mencari logik asas untuk penembusan AI generatif yang dipercepatkan dalam pelbagai industri. Dalam tempoh peralihan daripada pembinaan pemformatan kepada transformasi digital, kemunculan pengkomputeran awan telah menyediakan laluan evolusi baharu untuk banyak perusahaan yang dihadkan oleh keupayaan pelaburan IT dan menghadapi kesukaran dalam mempromosikan peningkatan perniagaan Ciri platform operasi berskala besar dan skalabiliti elastik menyediakan laluan baharu untuk pengiring Inovasi; apabila transformasi digital bergerak ke perairan dalam, gelombang kecerdasan baharu akan datang, dan vendor awan arus perdana juga memainkan peranan penting .

Sebagai perintis dan peneraju pengkomputeran awan global, Teknologi Awan Amazon telah sangat baik pada peringkat pempopularan pengkomputeran awan, membolehkan hampir semua industri "melakukannya sekali lagi." Dalam era AI generatif, Teknologi Awan Amazon masih menjadi perintis, dan "detik awan" untuk pelbagai industri untuk "melakukannya semula" oleh kecerdasan buatan telah tiba.

Chen Xiaojian, Pengurus Besar Amazon Cloud Technology Jabatan Produk Greater China, mengeluarkan tafsiran panorama

Baru-baru ini, 2023 Amazon Cloud Technology re:Invent membuat bunyi paling kuat - memfokuskan pada tema membina semula infrastruktur awan, membina semula pengkomputeran, membina semula storan dan membina semula AI generatif peringkat perusahaan, ia melancarkan beberapa keluaran utama untuk membantu awan dengan pantas melaksanakan transformasi digital untuk pelanggan dan meningkatkan kelajuan inovasi AI generatif perusahaan. Perlu dinyatakan bahawa acara 2023 Amazon Cloud Technology re:Invent China City Tour - Beijing Station juga akan diadakan baru-baru ini, dan "benih" inovasi aplikasi komersil dijangka akan bertapak.

Dengan menyusun secara sistematik strategi, produk, penyelesaian dan kes aplikasi terkini yang dikeluarkan oleh Amazon Cloud Technology, kami boleh melukis gambaran industri tentang penembusan dipercepatkan kecerdasan buatan generatif. Kami penuh dengan jangkaan untuk tenaga inovatif yang dikeluarkan oleh "Cloud Moment"

Bentuk semula asas inovasi aplikasi AI generatif berdasarkan seni bina tiga lapisan

Ia boleh ditulis semula seperti ini: Pada tahap tertentu, pengkomputeran awan dan kecerdasan buatan generatif berada dalam hubungan yang saling mengukuhkan dan saling bergantung: dalam satu pihak, platform awan menyediakan platform terbaik untuk inovasi aplikasi kecerdasan buatan generatif; Sebaliknya, platform awan menyediakan platform terbaik untuk inovasi aplikasi kecerdasan buatan generatif Di satu pihak, kecerdasan buatan generatif juga menyediakan peluang yang jarang berlaku untuk peningkatan berterusan pengkomputeran awan

;

Walaupun masih terlalu awal untuk mengatakan bahawa penyedia perkhidmatan awan akan melabur sepenuhnya dalam kecerdasan buatan generatif, berdasarkan strategi terbaharu yang dikeluarkan oleh beberapa pembekal perkhidmatan awan arus perdana tahun ini, kebanyakan mereka menumpukan pada kecerdasan buatan generatif dan model kerjasama semuanya telah berubah akibatnya

Dalam bidang AI generatif, susun atur keseluruhan Teknologi Awan Amazon boleh dibahagikan kepada tiga peringkat. Yang pertama ialah lapisan aplikasi yang dibina menggunakan model asas, diikuti oleh lapisan alat yang dibina menggunakan model asas, dan akhirnya lapisan infrastruktur untuk latihan dan inferens model asas. Pada persidangan re:Invent pada tahun 2023, Teknologi Awan Amazon terus berinovasi berdasarkan seni bina tiga lapisan ini, sekali gus mengurangkan ambang untuk pembinaan dan penggunaan AI generatif

Amazon Q yang baru dikeluarkan ialah produk yang boleh disesuaikan mengikut perniagaan pelanggan Ia boleh memenuhi keperluan pelbagai senario pejabat dan dikenali sebagai alat penting untuk inovasi aplikasi kecerdasan buatan. Amazon Q boleh digunakan secara meluas dalam pelbagai industri menegak dan akan mengubah sepenuhnya cara pelanggan industri membina, menggunakan dan menggunakan kecerdasan buatan generatif pada platform awan. Ia juga boleh memanfaatkan pengetahuan persendirian perusahaan untuk menyelesaikan pelbagai tugas, disesuaikan mengikut perniagaan unik, data, kod dan operasi pelanggan industri Ia juga boleh digunakan bersama-sama dengan produk Teknologi Awan Amazon yang lain untuk membantu perusahaan meningkatkan produktiviti dan mengoptimumkan operasi. Difahamkan bahawa Amazon Q telah pun menyediakan versi pratonton kepada pelanggan, Amazon Q dalam Amazon Connect juga telah dilancarkan secara rasmi, dan Amazon Q dalam Amazon Supply Chain juga akan tersedia tidak lama lagi

Amazon Bedrock yang dinanti-nantikan telah mengeluarkan lebih banyak pilihan model dan ciri berkuasa untuk membantu membina dan menskalakan aplikasi AI generatif dengan selamat. Model berprestasi tinggi terkini daripada Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI dan Amazon menyediakan pelanggan dengan pemilihan model yang lebih kaya dan keupayaan baharu untuk menilai model, memudahkan cara untuk menyesuaikan model dengan data yang berkaitan dan proprietari, serta menyediakan keupayaan untuk mengautomasikan tugas yang kompleks . Alat yang membolehkan pelanggan membina dan menggunakan aplikasi secara bertanggungjawab.

Perlu dinyatakan bahawa Teknologi Awan Amazon juga telah melancarkan lima ciri Amazon SageMaker baharu untuk memudahkan dan lebih pantas bagi perusahaan membina, melatih dan menggunakan model pembelajaran mesin yang menyokong pelbagai senario penggunaan AI generatif. Antaranya, Amazon SageMaker HyperPod boleh mempercepatkan latihan model asas secara besar-besaran, memendekkan masa latihan sebanyak 40%, dan memastikan proses latihan yang berlangsung selama beberapa minggu atau bulan tidak terganggu fungsi inferens Amazon SageMaker dapat mengurangkan kos penggunaan sebanyak 50; % dan 20% secara purata kependaman inferens; Amazon SageMaker Clarify membantu pelanggan menilai, membandingkan dan memilih model terbaik untuk Amazon SageMaker Canvas—menyediakan data dengan arahan bahasa semula jadi dan memanfaatkan model untuk analisis perniagaan berskala besar; dengan mudah AI Generatif disepadukan ke dalam aliran kerja

Pelaksanaan AI generatif berasaskan senario industri dipercepatkan sepenuhnya

Dengan peningkatan berterusan kecerdasan buatan generatif, senario aplikasi inovatif dalam pelbagai industri dilaksanakan secara beransur-ansur dan memasuki lorong pantas. Ini adalah bidang yang penuh dengan peluang, tetapi juga menghadapi banyak cabaran yang tidak diketahui

Menurut data yang dikeluarkan oleh McKinsey, teknologi kecerdasan buatan generatif akan mencipta nilai kira-kira AS$7 trilion untuk ekonomi global, sambil meningkatkan manfaat ekonomi keseluruhan kecerdasan buatan sebanyak kira-kira 50%. China dijangka menyumbang kira-kira AS$2 trilion, menyumbang hampir 1/3 daripada jumlah global

Namun, walaupun keadaan "kegembiraan" keseluruhan kelihatan baik, kita tidak boleh mengabaikan "kebimbangan" struktur. “Pada masa ini, hanya industri elektronik yang mempunyai kadar penembusan kecerdasan buatan melebihi 10% dalam kalangan industri domestik tradisional, manakala kadar penembusan dalam industri automobil, petrokimia, farmaseutikal dan lain-lain adalah antara 5% dan 10%, dan kadar penembusan dalam industri tradisional seperti bahan binaan adalah Kurang daripada 5%.”

Dalam kes ini, bidang kecerdasan buatan generatif memerlukan segera sejumlah besar kes sebenar yang berjaya untuk menghasilkan kesan demonstrasi yang ketara dan memberi rujukan kepada penjelajah dari semua lapisan masyarakat. Teknologi Awan Amazon telah mengumpul pengalaman praktikal yang kaya dalam industri seperti pembuatan kereta, sains hayat, e-dagang runcit, permainan dan perkhidmatan kewangan, memberikan panduan untuk aplikasi kecerdasan buatan generatif dalam senario sebenar

Ambil industri automotif dan pembuatan sebagai contoh: Pratonton Amazon IoT SiteWise Edge ialah perisian tempatan yang mengumpul, menyusun, memproses dan memantau data peranti dengan mudah untuk membantu memudahkan, mempercepat dan mengurangkan masa menghantar data peranti industri ke teknologi awan Amazon Kos ; versi pratonton data sistem penglihatan daripada Amazon IoT FleetWise membolehkan syarikat kereta mengumpul data kenderaan dan mengurusnya dengan berkesan, contoh Amazon EC2 DL2q yang dilancarkan berdasarkan Qualcomm AI 100 membantu pengeluar OEM mempercepatkan pembangunan fungsi pemanduan autonomi.

Pada persidangan Amazon Cloud Technology re:Invent 2023, ramai pelanggan dalam industri automotif dan pembuatan menggunakan penyelesaian Amazon Cloud Technology untuk melaksanakan inovasi aplikasi di sekitar dua pautan utama perjalanan pelanggan dan perjalanan produk. Sebagai contoh, BMW dan Honda masing-masing bergantung pada Teknologi Awan Amazon untuk membina platform pemanduan autonomi generasi seterusnya dan merealisasikan mobiliti yang ditentukan oleh perisian BYD menggunakan Teknologi Awan Amazon untuk menggunakan platform sambungan rangkaian pintar dan Amazon Music serta perkhidmatan lain untuk meningkatkan kecekapan kereta; penyelidikan dan pembangunan serta meningkatkan kecekapan penyelidikan dan pembangunan kereta Memperbaik pengalaman dalam kereta SAIC memilih Teknologi Awan Amazon untuk perjalanan ke luar negara untuk membina penyelesaian rangkaian pintar untuk kereta jenama bebas di luar negara

.

Sains hayat juga merupakan peringkat untuk AI generatif untuk menunjukkan bakatnya. Teknologi Awan Amazon melancarkan pengesyoran AI untuk penerangan dalam Amazon DataZone untuk membantu pelanggan sains hayat meningkatkan penemuan data, pemahaman data dan penggunaan data dengan memperkayakan katalog data perniagaan NVIDIA memperkenalkan DGX Cloud dan BioNeMo kepada Amazon Cloud Technology untuk membolehkan syarikat farmaseutikal menggunakan data; memudahkan dan mempercepatkan model Latihan memacu penemuan ubat; Amazon HealthScribe ialah perkhidmatan AI generatif yang mematuhi HIPAA yang membantu pembina aplikasi perubatan secara automatik mencipta dokumen klinikal awal daripada perbualan antara pesakit dan doktor.

Berdasarkan kes pelaksanaan tertentu, kedua-dua gergasi dan syarikat baru dalam bidang bioperubatan telah menjadi penerima manfaat AI generatif. Contohnya: Berdasarkan memindahkan aplikasi, pangkalan data dan pelayan ke awan, Teknologi Awan Amazon membantu Pfizer menjimatkan lebih daripada $47 juta setahun, meningkatkan kelajuan penjanaan data sebanyak 75% dan telah mencapai kejayaan inovatif dalam 17 kes penggunaan Amgen menggunakan Amazon HealthOmics untuk menyepadukan genomik Data diubah menjadi cerapan untuk menyediakan rawatan ubat untuk pesakit; Gilead menggunakan AI generatif untuk mempercepatkan penilaian sasaran yang berpotensi dan menggalakkan penemuan dadah.

Bekerjasama untuk menggariskan masa depan AI generatif peringkat perusahaan

Perlu diambil perhatian bahawa penerapan kecerdasan buatan generatif dalam e-dagang runcit, permainan, kewangan dan industri lain semakin pesat. Semakin banyak syarikat telah menemui transformasi perniagaan dan laluan inovasi aplikasi yang berkesan saat genting untuk wabak berskala penuh

Dalam tempoh kritikal ini, adalah mustahil untuk mencapai matlamat yang diharapkan dengan bergantung pada satu kejayaan. Kami amat perlu membina ekosistem kecerdasan buatan peringkat perusahaan. Menurut tinjauan oleh IDC Consulting, lebih daripada 30% perusahaan menganggap platform awan awam sebagai rakan strategik yang paling penting untuk kecerdasan buatan generatif Ini adalah sumber perubahan

Ia boleh ditulis semula seperti ini: Dapat dilihat bahawa penyedia perkhidmatan awan memainkan peranan teras dalam keseluruhan ekosistem Pilihan strategik dan laluan tindakan yang dibuat oleh Amazon Cloud Technology pada saat-saat genting telah mewujudkan laluan baharu untuk pembangunan perusahaan. standard AI generatif juga akan menarik lebih ramai peserta untuk menyertai barisan ini

Dari perspektif jangka panjang, proses generalisasi kecerdasan buatan baru sahaja bermula, dan peningkatan digital serta pintar dalam semua lapisan masyarakat masih dalam proses. Kecerdasan buatan generatif peringkat perusahaan lebih seperti hutan belantara yang luas, dan tidak diketahui berapa banyak jalan yang menuju ke "oasis". Mari kita menunggang kuda dan memecut dan bertemu pada pencapaian seterusnya

Atas ialah kandungan terperinci AI Generatif sedang mempercepatkan pelaksanaannya: Inovasi aplikasi industri menyambut "detik awan". Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!