Microsoft mengeluarkan dokumen: Prestasi model AI Phi-2 mengatasi Google Gemini Nano-2, dengan saiz parameter mencecah 2.7 bilion

Pada 13 Disember, Microsoft mengeluarkan kenyataan akhbar hari ini menyatakan bahawa model Phi-2 2.7B adalah lebih baik daripada Gemini Nano-2 3.2B yang dikeluarkan oleh Google dalam banyak aspek.

Phi-2 2.7B model

Menurut laporan dari laman web ini pada November tahun lalu, pada persidangan Ignite 2023, Microsoft mengeluarkan Phi-2 dengan parameter mencecah 2.7 bilion dan prestasi meningkat dengan ketara berbanding versi sebelumnya

Microsoft mengeluarkan Phi-1 pada Jun tahun ini, dengan hanya 1.3 bilion parameter, sesuai untuk senario seperti Soal Jawab QA, format sembang dan kod. Model ini dilatih sepenuhnya pada data berkualiti tinggi dan mengatasi model pesaing pada penanda aras sehingga 10x.

Microsoft mengemas kini versi Phi-1.5 pada September tahun ini, yang juga mempunyai 1.3 bilion parameter. Versi ini boleh digunakan untuk menulis puisi, menulis e-mel, menulis cerita dan meringkaskan teks. Dalam penanda aras akal, pemahaman bahasa dan penaakulan, model itu dapat bersaing dengan model dengan sehingga 10 bilion parameter di beberapa kawasan

Keluaran terbaru Microsoft Phi-2 kini mempunyai 2.7 bilion parameter, walaupun pada skala yang lebih besar daripada versi sebelumnya Berganda, tetapi masih kecil berbanding model bahasa arus perdana yang lain

Microsoft berkata Phi-2 menunjukkan peningkatan yang ketara dalam penaakulan logik dan keselamatan. Dengan penalaan halus dan penyesuaian yang betul, model bahasa kecil ialah alat yang berkuasa untuk aplikasi awan dan tepi.

Google Gemini Nano-2 3.2B

Gemini Nano ialah versi model yang dibina khusus untuk dijalankan secara asli pada peranti kecil Versi 2.0 terbaharu mempunyai 3.2 bilion parameter dan akan menjadi yang pertama dilengkapi pada model Pixel 8 Pro.

Dalam adegan rakaman, pilih fail rakaman dan klik tab "Transkrip", kemudian klik butang "Ringkasan" di bahagian atas, dan Apl akan menjana berbilang perkara utama yang berkaitan dengan kandungan rakaman.

Dalam kaedah input Gboard, Gemini Nano akan mencapai "balas sedar perbualan berkualiti tinggi WhatsApp akan menjadi apl pertama yang menyokong balasan pintar, dan apl lain juga akan menerima sokongan tahun depan".

Perbandingan

Dalam catatan blog terbarunya, Microsoft membandingkan model Phi-2 dengan model Gemini Nano-2 Google, mengatakan bahawa Phi-2 mempunyai prestasi yang lebih baik daripada model Gemini Nano-2 dalam banyak aspek.

Microsoft juga menyatakan bahawa prestasi Phi-2 telah melebihi 7 bilion parameter Llama-2 dan 13 bilion parameter, serta 7 bilion parameter Mistral

🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜 🎜 Dilampirkan pada tapak ini ialah 🎜alamat catatan blog rasmi Microsoft🎜, pengguna yang berminat boleh membaca secara mendalam. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Microsoft mengeluarkan dokumen: Prestasi model AI Phi-2 mengatasi Google Gemini Nano-2, dengan saiz parameter mencecah 2.7 bilion. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!