Apakah kegunaan fungsi np.append?

Penggunaan fungsi np.append adalah untuk menghantar elemen yang akan dilampirkan pada fungsi sebagai parameter, dan kemudian nyatakan kedudukan tatasusunan dan paksi untuk ditambahkan. Sintaks bagi fungsi np.append ialah "np.append(arr, values, axis=None)", arr ialah tatasusunan elemen yang akan dilampirkan, nilai adalah elemen yang akan ditambahkan, paksi ialah kedudukan bagi paksi untuk ditambahkan, dan lalainya ialah Tiada. Biasa digunakan dalam tatasusunan satu dimensi, dua dimensi dan berbilang dimensi, dengan menyatakan kedudukan paksi untuk mengawal kaedah penambahan, dsb.

Sistem pengendalian tutorial ini: sistem Windows 10, komputer Dell G3. Fungsi

np.append ialah fungsi dalam perpustakaan NumPy yang digunakan untuk menambahkan elemen pada penghujung tatasusunan. Penggunaannya adalah untuk menghantar elemen yang akan dilampirkan pada fungsi sebagai parameter, dan kemudian menentukan kedudukan tatasusunan dan paksi untuk ditambahkan.

Secara khusus, sintaks fungsi np.append adalah seperti berikut:

np.append(arr, values, axis=None)

Antaranya, arr ialah tatasusunan elemen yang hendak dilampirkan, nilai adalah elemen yang akan ditambahkan, paksi ialah kedudukan paksi kepada ditambahkan, dan lalainya ialah Tiada.

Mari bincangkan penggunaan fungsi np.append secara terperinci.

Tambahkan pada tatasusunan satu dimensi:

Apabila arr ialah tatasusunan satu dimensi, fungsi np.append menambahkan nilai pada penghujung arr dan mengembalikan tatasusunan satu dimensi yang baharu. Contohnya:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
values = np.array([4, 5, 6])
new_arr = np.append(arr, values)
print(new_arr)  # [1 2 3 4 5 6]

Tambahkan pada tatasusunan dua dimensi:

Apabila arr ialah tatasusunan dua dimensi, kita perlu menentukan kedudukan paksi yang dilampirkan. Secara lalai, axis=None, fungsi np.append meratakan arr ke dalam tatasusunan satu dimensi dan kemudian menambahkan nilai ke penghujung. Contohnya:

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
values = np.array([[7, 8, 9]])
new_arr = np.append(arr, values)
print(new_arr)  # [1 2 3 4 5 6 7 8 9]

Jika kita nyatakan paksi=0, nilai akan ditambahkan pada penghujung arr baris demi baris. Contohnya:

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
values = np.array([[7, 8, 9]])
new_arr = np.append(arr, values, axis=0)
print(new_arr)
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]

Jika kita nyatakan paksi=1, kemudian tambahkan nilai pada penghujung arr mengikut lajur. Contohnya:

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
values = np.array([[7], [8]])
new_arr = np.append(arr, values, axis=1)
print(new_arr)
[[1 2 3 7]
[4 5 6 8]]

Tambahkan pada tatasusunan berbilang dimensi:

Apabila arr ialah tatasusunan berbilang dimensi, kita juga perlu menentukan kedudukan paksi yang dilampirkan. Contohnya:

import numpy as np
arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
values = np.array([[[9, 10], [11, 12]]])
new_arr = np.append(arr, values, axis=0)
print(new_arr)
[[[ 1  2]
[ 3  4]]
[[ 5  6]
[ 7  8]]
[[ 9 10]
[11 12]]]

Dalam tatasusunan berbilang dimensi, kita boleh menentukan paksi=0, paksi=1, paksi=2, dsb. untuk ditambah pada kedudukan paksi yang berbeza.

Perlu diambil perhatian bahawa fungsi np.append akan mengembalikan tatasusunan baharu setiap kali ia dipanggil, dan tatasusunan asal tidak akan berubah. Oleh itu, dalam penggunaan sebenar, kita biasanya perlu menetapkan tatasusunan baharu yang dikembalikan kepada pembolehubah untuk operasi seterusnya. Fungsi

np.append ialah fungsi dalam perpustakaan NumPy yang digunakan untuk menambahkan elemen pada penghujung tatasusunan. Ia boleh digunakan untuk tatasusunan satu dimensi, dua dimensi dan pelbagai dimensi untuk mengawal cara penambahan dengan menyatakan kedudukan paksi. Mahir dalam penggunaan fungsi np.append sangat membantu untuk operasi tatasusunan dan pemprosesan data.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah kegunaan fungsi np.append?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!