Chuangda: Menunggang awan untuk mengawal kecerdasan, AI generatif membentuk semula industri pembuatan dengan kuasa dwi-enjin 'OS+AI' untuk memulakan perjalanan

Pada masa ini, kecerdasan buatan generatif memasuki semua lapisan masyarakat pada kelajuan yang tidak pernah berlaku sebelum ini. Bagaimanakah industri pembuatan perlu memperdalam keupayaan digitalnya, menggabungkan teknologi digital dengan kecerdasan buatan sebagai teras dan perniagaan, dan menggunakan penyelesaian analisis data lanjutan untuk menambah baik. tahap operasi perusahaan, bagaimana pula dengan terus mempromosikan perubahan perniagaan? Chuangda menyediakan penyelesaian kecerdasan buatan hujung ke hujung, serta "asas" teknologi yang berjalan melalui hujung, tepi dan awan, memberikan "kelajuan China" untuk industri pembuatan untuk bergerak ke era model besar!

Yang Xinhui ialah naib presiden Chuangda IoT Business Group

“Dalam tempoh 15 atau 30 tahun akan datang, pembangunan kecerdasan buatan umum yang didorong oleh model bahasa yang besar akan menjadi salah satu keperluan terbesar Semua produk boleh dibuat semula dengan AI umum, dan semua proses boleh ditakrifkan semula , naib presiden Internet of Things Business Group of Thunderstar, percaya bahawa walaupun model bahasa besar merupakan gelombang baharu pembangunan teknologi, ia tidak boleh hanya merebut gelombang dividen jangka pendek, tetapi mesti melihat industri dari jangka panjang- perspektif istilah.

Zhongke Chuangda ialah syarikat sistem operasi yang ditubuhkan pada 2008, memfokuskan kepada perniagaan B2B. Pada mulanya, syarikat itu menyediakan perkhidmatan sistem pengendalian telefon pintar, tetapi bermula pada 2014, syarikat itu mula berkembang ke dalam bidang kereta pintar Pada tahun 2015, ia terus berkembang menjadi perkakasan pintar dan secara beransur-ansur berkembang ke seluruh industri pintar. Syarikat komited untuk meningkatkan keupayaan syarikat pembuatan dalam kesinambungan pengeluaran, pengembangan global perniagaan, inovasi teknologi dan pematuhan keselamatan, serta menyediakan sokongan berterusan kepada mereka

Pada masa ini, Chuangda komited untuk menggunakan "OS+AI" sebagai enjin baharu untuk pertumbuhan pacuan dua roda. Dalam proses ini, Chuangda akan memanfaatkan kekuatannya dan bekerjasama dengan rakan kongsi seperti Amazon Cloud Technology untuk memulakan perjalanan memanfaatkan kecerdasan melalui awan.

Di sebalik pertumbuhan dipacu dwi-enjin

Zhongke Chuangda mempunyai pemahaman yang mendalam tentang keperluan pembangunan dan trend pembuatan tradisional Walau bagaimanapun, jika kita ingin berkhidmat kepada industri pembuatan dengan baik dan menembusi sepenuhnya ke dalam senario rantaian nilai pembuatan, tanpa asas teknikal yang kukuh, ia jelas tidak dapat memenuhi. cabaran digital perusahaan pembuatan.

“Halangan besar yang menjejaskan pelaksanaan model bahasa besar sekarang ialah kos inferens, yang merupakan faktor utama yang mempengaruhi pelaksanaan produk Melatih model bahasa besar umum dengan ratusan bilion parameter memerlukan 80 hingga 90% manusia pengetahuan, tetapi Ia sebenarnya berlebihan dalam senario menegak tertentu dan juga akan menyebabkan banyak kos inferens, jadi sangat penting untuk mencari keseimbangan antara ketepatan model dan kos inferens "kata Yang Xinhui dalam temu bual bahawa ia disasarkan senario menegak tertentu Menghasilkan pemilihan produk yang paling cekap ialah hala tuju pembangunan untuk syarikat menyelesaikan masalah pembuatan, dan ia juga merupakan salah satu hala tuju untuk kerjasama dengan Amazon Cloud Technology.

Sebagai rakan kongsi teknologi awan Amazon, kedua-dua pihak telah bekerjasama sejak 2017 untuk bersama-sama membangunkan penyelesaian industri dalam kecerdasan buatan. Pada 2020, Chuangda menjadi rakan kongsi pertama yang menggunakan perkhidmatan pembelajaran mesin Amazon SageMaker di rantau Amazon Cloud Technology China, dan menyepadukan Amazon SageMaker ke dalam sistem Chuangda Smart Industrial ADC (Automatic Defect Classification), yang membolehkan industri pembuatan kepada Pelanggan boleh mendapatkan dengan mudah. Keupayaan pemeriksaan kualiti AI dalam pengeluaran perindustrian. Pada persidangan global re:Invent 2022, Chuangda menjadi rakan kongsi pertama di dunia yang memperoleh Pelan Kesediaan Perkhidmatan Amazon SageMaker, membenarkan platform penglihatan industri TurboX Inspectionnya untuk menyediakan perkhidmatan peningkatan pintar dengan lebih baik kepada ramai pelanggan Teknologi Awan Amazon global. Pada tahun 2023, Chuangda menggunakan teknologi dan perkhidmatan Teknologi Awan Amazon untuk membangunkan model bahasa besar "Model Rubik's Cube". Melalui data latihan berskala besar dan struktur rangkaian saraf yang kompleks, model bahasa ini dapat memahami dan menjana Bahasa manusia dengan lebih tepat, dengan keupayaan pemprosesan bahasa semula jadi yang luas.

Pada Mei 2023, Amazon Cloud Technology dan Thundertec mengumumkan penubuhan makmal inovasi kecerdasan buatan bersama, yang menandakan satu langkah penting dalam kerjasama antara kedua-dua pihak. Dengan sumber profesional Teknologi Awan Amazon dan China Sains dan Teknologi Thunder, kedua-dua pihak akan menjalankan kerjasama dan penerokaan mendalam dalam bidang kecerdasan buatan generatif, pangkalan pengetahuan perusahaan, pembantu transformasi digital, dan model bahasa berskala besar yang diperkasakan. peranti pintar

Makmal inovasi bersama merangkumi proses pengalaman pengguna yang lengkap daripada kreativiti, reka bentuk, evolusi, pelaksanaan hingga pengoptimuman Kedua-dua pihak akan bersama-sama meneroka senario pengalaman inovatif dan menyelesaikan perjalanan pengalaman pengguna. Pada masa yang sama, kami memperkenalkan teknologi AI terbaharu untuk membina reka bentuk model seluruh industri, pembangunan dan kaedah aplikasi, membangunkan prototaip model AI dalam senario perniagaan yang inovatif, dan dengan cepat beralih kepada alatan digital untuk mencipta penyelesaian industri baharu dan membantu lebih ramai pelanggan industri mempercepatkan. pengkomputeran awan transformasi digital dan perjalanan inovasi perniagaan.

Lelaran berterusan untuk mempercepatkan evolusi AI generatif

Ambil industri automotif sebagai contoh Adegan automotif adalah adegan paling mesra untuk model bahasa besar. Dalam persekitaran tertutup kereta, menggunakan dialog bahasa berbilang pusingan dan keupayaan pemahaman semantik model bahasa besar boleh meningkatkan pengalaman kereta dengan ketara

Contohnya: Semasa proses P&P, lukisan konsep beberapa produk boleh dibina dengan cepat melalui model bahasa yang besar Hanya komunikasi gelung tertutup jangka pendek dengan pelanggan diperlukan, dan proses komunikasi kitaran P&P dan reka bentuk konseptual sebelumnya. peringkat boleh diubah daripada dua kepada tiga Bulan telah dipendekkan kepada satu atau dua minggu.

Sebagai contoh, gabungan manual kereta dan model besar adalah ciri yang sangat popular di kalangan pemilik kereta. Pemilik kereta tidak perlu lagi membaca ratusan muka surat manual kereta, mereka hanya perlu mendapatkan beberapa petua penggunaan asas mengenai kereta melalui soalan dan jawapan mudah

Selain itu, model bahasa yang besar juga boleh digunakan secara bijak pada senario pengeluaran kilang untuk mengoptimumkan lagi keseluruhan proses pengeluaran dan pembuatan. Dari segi pengeluaran, model berskala besar ini boleh meningkatkan kecekapan kawalan kualiti kilang dengan ketara, mengurangkan beban kerja kakitangan am dan meningkatkan kecekapan kerja mereka secara menyeluruh

Berdepan dengan keperluan syarikat logistik Fortune 500 yang terkemuka di dunia, Thunderstar bekerjasama dengan Amazon Cloud Technology untuk bersama-sama meneroka cara menggunakan model bahasa berskala besar untuk menyelesaikan aplikasi senario asas dalam kumpulan logistik, seperti pembinaan Soal Jawab pintar dan bukti- konsep untuk pekerja korporat

Chuangda mula berusaha mengembangkan skala model pada penghujung tahun lepas dan berterusan sehingga awal tahun ini. Walaupun ia bermula lewat berbanding syarikat yang melatih berpuluh bilion atau ratusan bilion parameter, berdasarkan aplikasinya, pembangunannya baru sahaja bermula

Yang Xinhui menekankan bahawa kami akan beralih secara beransur-ansur dari arah dengan keperluan kuasa pengkomputeran yang agak kecil kepada arah dengan keperluan kuasa pengkomputeran yang semakin meningkat, dan tidak akan melabur dalam ratusan bilion latihan model yang mahal apabila kapasiti tidak mencukupi. Ini memerlukan proses. Dijangkakan menjelang akhir tahun depan, kami akan menyelesaikan latihan model dengan skala lebih 100 bilion. Beliau juga berkata bahawa model bahasa berskala besar memerlukan pelaburan berterusan, dan syarikat akan meningkatkan pelaburan dan merebut peluang pembangunan baharu

Dulu, semua perniagaan berkisar di bahagian hujung dan tepi. Walau bagaimanapun, bahagian hujung dan tepi tidak boleh menjalankan model dengan ratusan bilion parameter. Perbezaan antara Chuangda dan pengeluar model lain ialah mereka berharap dapat membentuk keupayaan teras dan daya saing mereka sendiri pada bahagian hujung dan tepi pada masa hadapan, dan menggunakan model 7B dan 13B pada bahagian hujung dan tepi

Contohnya: Dalam kereta, model besar digunakan secara langsung sebagai produk tepi tepi Bagaimana kita boleh mencapai operasi model tempatan dengan kuasa pengkomputeran maksimum tanpa memerlukan rangkaian Jika laluan latihan teknikal ditemui, ia akan membawa manfaat kepada majoriti daripada pemilik kereta. Datang ke peningkatan pengalaman baharu.

Persoalannya, industri pembuatan mempunyai permintaan yang besar dan berhadapan dengan pelanggan dari banyak industri termasuk kereta. Bagaimanakah Thundera boleh mengambil kira semua aspek dan memastikan ia memenuhi keperluan peribadi setiap pelanggan?

Yang Xinhui berkata bahawa sebab asas mengapa kami memilih untuk bekerjasama dengan Amazon Cloud Technology ialah sebagai peneraju global dalam pengkomputeran awan, ia mempunyai perkhidmatan awan yang meluas dan mendalam. Teknologi Awan Amazon mempunyai susun atur dan pandangan yang sangat jelas tentang industri, memahami titik kesakitan dan kesukaran industri, dan mengetahui perkara utama keseluruhan industri

Bagi Chuangda, inovasi bersama dengan Teknologi Awan Amazon ialah satu proses peningkatan keupayaan. Amazon Cloud Technology mempunyai pasukan saintis yang kesemuanya pakar algoritma yang sangat senior dan telah membuat banyak model berkualiti tinggi dalam model bahasa yang besar, seperti pengambilan semula pangkalan data, pengecaman dan pembahagian imej yang diperhalusi, dsb. Teknologi dan keupayaan ini boleh memperkasakan penyelesaian kecerdasan buatan yang inovatif dan boleh bersama-sama mencipta beberapa perkhidmatan terhasil untuk pelaksanaan pelanggan.

Bekerjasama dengan Teknologi Awan Amazon, kami menumpukan pada aplikasi lapisan atas dan tidak perlu risau tentang isu infrastruktur yang mendasari. Teknologi Awan Amazon mempunyai infrastruktur global dan sistem perniagaan global. Perniagaan Chuangda juga sedang berkembang di peringkat global Pusat R&D kami terletak di 15 negara atau wilayah di seluruh dunia, dan hasil luar negara menyumbang lebih daripada 30% daripada jumlah hasil. Kebanyakan pelanggan kami adalah perusahaan global, dan hampir kesemuanya menggunakan produk dalam sistem perniagaan global Amazon

Dengan susun atur perniagaan globalnya, Zhongke Chuangda menyepadukan teknologi canggih dengan rantaian industri dan memperkenalkan teknologi unggul luar negara ke dalam perusahaan domestik. Pada masa yang sama, syarikat itu juga komited untuk memberikan perkhidmatan teknologi terkemuka domestik kepada perusahaan luar negara, benar-benar merealisasikan "berakar di China dan memperkasakan dunia"

Atas ialah kandungan terperinci Chuangda: Menunggang awan untuk mengawal kecerdasan, AI generatif membentuk semula industri pembuatan dengan kuasa dwi-enjin 'OS+AI' untuk memulakan perjalanan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!