cari
RumahPeranti teknologiAIDetik 'kemunculan' kecerdasan buatan: Bagaimanakah pusat data menyelesaikan masalah?

Apabila beratus-ratus model AI besar untuk industri muncul, pusat data yang mengehoskan model besar berubah secara senyap-senyap. Model besar memerlukan kuasa pengkomputeran yang besar Di satu pihak, pusat data akan menyediakan keupayaan komprehensif pengkomputeran yang pelbagai sebagai asas kuasa pengkomputeran untuk transformasi digital untuk memenuhi keperluan pintar industri yang berbeza, sebaliknya, pusat data terus meningkatkan kecekapan tenaga; yang memerlukan Seni bina pengkomputeran yang lebih baik dan penggunaan tenaga yang lebih rendah menjana kuasa pengkomputeran yang lebih besar, yang bukan sahaja mencapai karbon hijau dan rendah itu sendiri, tetapi juga memperkasakan transformasi pintar industri lain dan menggalakkan pengurangan karbon seluruh masyarakat.

Data daripada Kementerian Perindustrian dan Teknologi Maklumat menunjukkan bahawa jumlah bilangan rak pusat data yang digunakan di negara saya akan melebihi 5.9 juta rak standard pada tahun 2022, bilangan pelayan akan menjadi lebih kurang 20 juta, dan purata tahunan kadar pertumbuhan kapasiti storan pusat data akan melebihi 50%. Pada masa yang sama, dengan latar belakang permintaan yang meletup untuk data dan kuasa pengkomputeran dalam seluruh masyarakat, penggunaan kuasa pusat data sudah pasti meningkat dengan pesat. Oleh itu, menghadapi ujian dwi "kuasa pengkomputeran" dan "pengurangan penggunaan", bagaimanakah pusat data masa depan akan terus mengoptimumkan, berkembang secara berterusan dalam skala dan meningkatkan kecekapan tenaga secara beransur-ansur? Apakah rupa pusat data masa hadapan?

Baru-baru ini, Huawei mengeluarkan laporan "Pusat Data 2030", yang menyediakan arah rujukan untuk transformasi dan menaik taraf pusat data masa hadapan.

Inovasi muncul dan hala tuju baharu pembangunan sekitar "peningkatan lima kesan"

Hari ini, pusat data hampir berkait rapat dengan kehidupan harian istilah biasa seperti AI, pengkomputeran awan, bandar pintar dan metaverse semuanya tidak dapat dipisahkan daripada sokongan pusat data. Pada masa yang sama, trend seperti penjimatan tenaga, kemampanan dan keselamatan juga semakin kukuh. Perusahaan utama meningkatkan pelaburan dan pembinaan pusat data untuk memenuhi permintaan yang semakin meningkat untuk kuasa pengkomputeran.

Adalah dijangka bahawa dengan pertumbuhan pesat ekonomi global, pembangunan dan pembinaan pusat data akan terus berada dalam tempoh pembangunan yang pesat Ditambah dengan sokongan kuat daripada industri baru muncul di pelbagai tempat, ia telah membawa banyak kepada pembangunan industri pusat data.

Tanpa mengubah maksud asal, kandungan perlu ditulis semula ke dalam bahasa Cina. Apa yang perlu ditulis semula ialah: Tetapi dengan perkembangan pesat, memilih hala tuju dan jalan telah menjadi sejenis kebolehan dan kebijaksanaan. Keperluan kuasa pengkomputeran dan kekangan sumber adalah cabaran utama untuk pembangunan pusat data masa hadapan, dan inovasi perlu ditumpukan pada peningkatan kecekapan

"Pusat Data 2030" bermula daripada lima senario masa depan utama yang mempengaruhi pusat data dan menunjukkan bahawa pembangunan pusat data masa depan akan menunjukkan beberapa arah aliran penting Laporan itu meramalkan bahawa kuasa pengkomputeran akan menunjukkan perkembangan pesat, dan kuasa pengkomputeran dan kecekapan skala akan menjadi nasional dan daya saing teras perusahaan pada masa yang sama, didorong oleh AI, revolusi panorama akan berlaku di pusat data Label industri pusat data akan berubah daripada penggunaan tenaga yang tinggi kepada pemboleh pembangunan hijau. dan pusat data kolaboratif berbilang aliran juga akan menjadi popular, dengan itu membina pusat data kecekapan pengkomputeran yang hijau, rendah karbon dan terkemuka.

Ia dapat dilihat bahawa pembangunan pusat data masa hadapan adalah proses yang cepat berubah dan mencabar. Jika kita ingin memikirkan pusat data masa depan, membuka kunci ekonomi digital, pasaran dengan imaginasi yang besar, dan menggalakkan pertumbuhan tinggi perusahaan dalam era ekonomi data, kita memerlukan beberapa idea baharu untuk menyelesaikan "persamaan berbilang peringkat tinggi" daripada pusat data semasa.

Detik kemunculan kecerdasan buatan: Bagaimanakah pusat data menyelesaikan masalah?

Untuk mengatasi penemuan dalam penyelidikan saintifik dan permintaan sumber untuk kuasa pengkomputeran, pusat data di bawah situasi baharu perlu segera melaksanakan inovasi teknologi dan perubahan model. Laporan "Pusat Data 2030" menunjukkan bahawa pusat data masa depan perlu meningkatkan prestasi mereka dalam lima aspek: "kecekapan tenaga, kecekapan pengkomputeran, kecekapan operasi, kecekapan digital dan kecekapan manusia" untuk mengatasi bekalan kuasa pengkomputeran dan penggunaan tenaga yang disebabkan. oleh model kecerdasan buatan yang besar

.

Optimumkan kecekapan tenaga untuk membina pusat data sifar karbon hijau untuk mencapai bekalan kuasa pengkomputeran pusat data yang cekap untuk membina rangkaian pusat data hyper-converged untuk memaksimumkan nilai; data; akhirnya Meningkatkan kecekapan manusia dan merealisasikan pusat data automatik. Boleh dikatakan bahawa penambahbaikan "lima kesan" menunjukkan arah penting untuk inovasi teknologi pusat data masa depan

Apa yang mentakrifkan ciri teknikal pusat data masa hadapan buat kali pertama ialah perspektif holistik

Dengan pembangunan pengkomputeran awan dan kecerdasan buatan di China, skala aplikasi pusat data berskala ultra-besar terus meningkat, dan konsep pembinaan pusat data juga telah berubah Perubahan yang paling tipikal ialah gabungan pembinaan pusat data dan peralatan IT. Sebagai infrastruktur, pusat data juga akan mengalami perubahan atas ke bawah dengan sewajarnya Untuk merealisasikan hubungan antara aplikasi dan teknologi dari perspektif perniagaan, pusat data perlu mempertimbangkan penyejukan, bekalan kuasa, pemantauan dan operasi dan penyelenggaraan secara keseluruhan untuk mencapainya. integrasi menegak

Arus perdana pembangunan teknologi pusat data masa hadapan akan dicapai melalui inovasi peringkat sistem, yang bermaksud bahawa pusat data generasi akan datang perlu memecahkan tradisi dan meningkatkan kecekapan pusat data melalui kerjasama perisian dan perkakasan# 🎜🎜#

Secara khusus, apakah ciri utama pusat data masa hadapan? Apakah penunjuk penilaian untuk pusat data baharu? Laporan "Pusat Data 2030" percaya bahawa pusat data baharu pada masa hadapan akan mempunyai enam ciri teknikal utama: kepelbagaian ubiquity, keselamatan dan kecerdasan, penjimatan tenaga sifar karbon, sumber fleksibel, sambungan rakan ke rakan dan sistem Moore.

Kepelbagaian dan ubiquity: Pada masa hadapan, pusat data akan bergerak ke arah polarisasi gugusan ultra-besar dan tepi ultra-cahaya. Pada masa yang sama, menghadapi senario baharu, pelbagai pusat data yang inovatif juga akan muncul, seperti pusat data angkasa, pusat data bawah laut, dsb.

Kecerdasan Keselamatan: Pusat data baharu masa hadapan perlu mempunyai ciri keselamatan yang tinggi, kebolehpercayaan yang tinggi dan kecerdasan yang tinggi. Al dan data membolehkan keseluruhan kitaran hayat perancangan, pembinaan dan operasi pusat data, menggalakkan pembangunan pusat data ke arah kecekapan tinggi, penjimatan tenaga dan kecerdasan.

Penjimatan tenaga sifar karbon: Perkadaran tenaga bersih seperti tenaga angin dan tenaga suria dalam struktur tenaga pusat data meningkat. Pada masa yang sama, teknologi penyimpanan tenaga telah menjadi cara penting untuk mengurangkan kos kuasa pusat data melalui "pencukur puncak dan pengisian lembah" membantu pusat data menjimatkan tenaga dan mengurangkan bunyi bising;

Sumber yang fleksibel: Seni bina awan akan menjadi salah satu daripada "konfigurasi standard" infrastruktur pusat data masa hadapan Seni bina pusat data awan generasi akan datang akan mengikut prinsip "kumpulan penuh", "pengkomputeran lembut" dan "kerjasama pan". Hala tuju terus berkembang.

Sambungan peer-to-peer: Untuk meningkatkan kecekapan pemprosesan data, pengkomputeran masa hadapan akan menembusi kesesakan seni bina von Neumann Pengkomputeran, storan dan modul komunikasi akan saling bersambung melalui bas bersatu. Pada masa hadapan, pusat data baharu akan mempunyai penumpuan hiper, prestasi tinggi dan ciri-ciri Endogen optik.

System Moore: Moore's Law, yang mendominasi pembangunan litar bersepadu semikonduktor, menghadapi dua had fizik dan ekonomi, dan terdapat keperluan mendesak untuk mengguna pakai teknologi baharu untuk menggalakkan pembangunan berterusan industri maklumat masa hadapan.

Detik kemunculan kecerdasan buatan: Bagaimanakah pusat data menyelesaikan masalah? Enam ciri teknikal pusat data baharu

Bukan itu sahaja, untuk memadankan pusat data berbilang bentuk, laporan itu juga mencadangkan seni bina rujukan "6 baharu" pusat data baharu buat kali pertama dalam industri, termasuk lapisan infrastruktur baharu, pangkalan pengkomputeran baharu lapisan, lapisan penjadualan sumber baharu dan pengurusan data baharu Terdapat enam peringkat: lapisan, lapisan perkhidmatan kerjasama baharu dan lapisan pengurusan pintar baharu untuk menunjukkan sejelas mungkin fokus dan elemen pembinaan pusat data baharu.

Detik kemunculan kecerdasan buatan: Bagaimanakah pusat data menyelesaikan masalah? Seni bina rujukan “6 baharu” pusat data baharu

Kita boleh melihat beberapa idea baharu untuk pusat data masa hadapan daripada laporan "Pusat Data 2030", yang boleh menyelesaikan "persamaan tertib berbilang lebih tinggi" ini. Walau bagaimanapun, untuk mendapatkan "jawapan yang betul" dalam proses pengiraan yang kompleks memerlukan bukan sahaja idea penyelesaian masalah yang betul, tetapi juga kerjasama "penyelesai masalah" yang berkuasa untuk bersama-sama mempromosikan inovasi dan kemajuan industri

Bekerjasama untuk menyelesaikan masalah dan menerajui peningkatan industri pusat data

Kini, pusat data mengumpulkan inovasi teknologi, dan juga bertanggungjawab untuk melindungi ekonomi negara dan mata pencarian rakyat, serta memikul tanggungjawab sosial yang praktikal. Oleh itu, pasaran pusat data masa depan memerlukan "penyelesaikan masalah" yang lebih berpengalaman untuk mengambil bahagian.

Sebagai peneraju dalam industri pusat data global, Huawei telah mula membuat persediaan untuk "menyelesaikan masalah" dengan semua sektor industri untuk menghadapi cabaran pusat data. Laporan "Pusat Data 2030" bukan sahaja menyediakan penunjuk rujukan untuk pembinaan pusat data baharu, tetapi juga memperincikan hala tuju praktikal inovasi teknologi pusat data masa hadapan.

Huawei bersedia untuk bekerjasama dengan seluruh rantaian industri untuk menjadi penyelesai masalah bagi pusat data baharu dan menerajui inovasi dan pembangunan industri pusat data masa hadapan.

Atas ialah kandungan terperinci Detik 'kemunculan' kecerdasan buatan: Bagaimanakah pusat data menyelesaikan masalah?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Artikel ini dikembalikan pada:搜狐. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam
Cara Membina Pembantu AI Peribadi Anda Dengan Huggingface SmollmCara Membina Pembantu AI Peribadi Anda Dengan Huggingface SmollmApr 18, 2025 am 11:52 AM

Memanfaatkan kuasa AI di peranti: Membina CLI Chatbot Peribadi Pada masa lalu, konsep pembantu AI peribadi kelihatan seperti fiksyen sains. Bayangkan Alex, seorang peminat teknologi, bermimpi seorang sahabat AI yang pintar, yang tidak bergantung

AI untuk Kesihatan Mental dianalisis dengan penuh perhatian melalui inisiatif baru yang menarik di Stanford UniversityAI untuk Kesihatan Mental dianalisis dengan penuh perhatian melalui inisiatif baru yang menarik di Stanford UniversityApr 18, 2025 am 11:49 AM

Pelancaran AI4MH mereka berlaku pada 15 April, 2025, dan Luminary Dr. Tom Insel, M.D., pakar psikiatri yang terkenal dan pakar neurosains, berkhidmat sebagai penceramah kick-off. Dr. Insel terkenal dengan kerja cemerlangnya dalam penyelidikan kesihatan mental dan techno

Kelas Draf WNBA 2025 memasuki liga yang semakin meningkat dan melawan gangguan dalam talianKelas Draf WNBA 2025 memasuki liga yang semakin meningkat dan melawan gangguan dalam talianApr 18, 2025 am 11:44 AM

"Kami mahu memastikan bahawa WNBA kekal sebagai ruang di mana semua orang, pemain, peminat dan rakan kongsi korporat, berasa selamat, dihargai dan diberi kuasa," kata Engelbert, menangani apa yang telah menjadi salah satu cabaran sukan wanita yang paling merosakkan. Anno

Panduan Komprehensif untuk Struktur Data Terbina Python - Analytics VidhyaPanduan Komprehensif untuk Struktur Data Terbina Python - Analytics VidhyaApr 18, 2025 am 11:43 AM

Pengenalan Python cemerlang sebagai bahasa pengaturcaraan, terutamanya dalam sains data dan AI generatif. Manipulasi data yang cekap (penyimpanan, pengurusan, dan akses) adalah penting apabila berurusan dengan dataset yang besar. Kami pernah meliputi nombor dan st

Tayangan pertama dari model baru Openai berbanding dengan alternatifTayangan pertama dari model baru Openai berbanding dengan alternatifApr 18, 2025 am 11:41 AM

Sebelum menyelam, kaveat penting: Prestasi AI adalah spesifik yang tidak ditentukan dan sangat digunakan. Dalam istilah yang lebih mudah, perbatuan anda mungkin berbeza -beza. Jangan ambil artikel ini (atau lain -lain) sebagai perkataan akhir -sebaliknya, uji model ini pada senario anda sendiri

AI Portfolio | Bagaimana untuk membina portfolio untuk kerjaya AI?AI Portfolio | Bagaimana untuk membina portfolio untuk kerjaya AI?Apr 18, 2025 am 11:40 AM

Membina portfolio AI/ML yang menonjol: Panduan untuk Pemula dan Profesional Mewujudkan portfolio yang menarik adalah penting untuk mendapatkan peranan dalam kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML). Panduan ini memberi nasihat untuk membina portfolio

AI AI apa yang boleh dimaksudkan untuk operasi keselamatanAI AI apa yang boleh dimaksudkan untuk operasi keselamatanApr 18, 2025 am 11:36 AM

Hasilnya? Pembakaran, ketidakcekapan, dan jurang yang melebar antara pengesanan dan tindakan. Tak satu pun dari ini harus datang sebagai kejutan kepada sesiapa yang bekerja dalam keselamatan siber. Janji Agentic AI telah muncul sebagai titik perubahan yang berpotensi. Kelas baru ini

Google Versus Openai: AI berjuang untuk pelajarGoogle Versus Openai: AI berjuang untuk pelajarApr 18, 2025 am 11:31 AM

Impak segera berbanding perkongsian jangka panjang? Dua minggu yang lalu Openai melangkah ke hadapan dengan tawaran jangka pendek yang kuat, memberikan akses kepada pelajar A.S. dan Kanada.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma